- 每日面试题15:如何解决堆溢出?
℡余晖^
每日面试题python开发语言
在Java应用运行过程中,"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace"是最常见的错误之一。无论是高并发的电商大促场景,还是持续运行的后台服务,堆内存溢出都可能导致服务不可用、数据丢失,甚至引发系统崩溃。本文将结合实际排查经验,系统讲解堆溢出的底层逻辑、应急处理流程及长效预防策略。一、堆溢出的本质:内存分配的"收支失衡"Java堆是JVM管理的内存区域,用于存
- 记录自己第n次面试(n>3)
Warren98
Java面试python职场和发展java开发语言服务器linux
1.Spring Boot可执行JAR的内存分配答:“在Spring Boot可执行JAR中,JVM的内存通常分为两大块:堆(Heap)和栈(Stack)。堆内存:存放对象实例和数组,通过-Xms(初始)和-Xmx(最大)控制。比如java-Xms512m-Xmx1024m-jarapp.jar,表示启动时给512 MB堆,最大可以到1 024 MB。栈内存:每个线程有独立的栈帧,用来保存方法调用
- java学习笔记8
幸福,你等等我
学习笔记java
一、异常处理Error:错误,程序员无法处理,如OOM内存溢出错误、内存泄漏...会导出程序崩溃1.异常:程序中一些程序自身处理不了的特殊情况2.异常类Exception3.异常的分类:(1).检查型异常(编译异常):在编译时就会抛出的异常(代码上会报错),需要在代码中编写处理方式(和程序之外的资源访问)直接继承Exception(2).运行时异常:在代码运行阶段可能会出现的异常,可以不用明文处理
- Java学习-----JVM的垃圾回收算法
在Java虚拟机(即JVM)中,垃圾收集是自动内存管理的核心机制,其主要作用是识别并回收不再使用的对象所占用的内存空间,以避免内存泄漏和溢出。不同的垃圾收集算法有着不同的实现思路和适用场景,下面将详细介绍JVM中4种常见的垃圾收集算法。(一)标记-清除算法标记-清除算法是最基础的垃圾收集算法,它分为“标记”和“清除”两个阶段。在标记阶段,会遍历所有对象,标记出需要回收的垃圾对象;在清除阶段,会清除
- 终面倒计时10分钟:候选人用`memory_profiler`定位Python内存泄漏
itAred
Python面试场景题PythonMemoryProfilingInterviewDebugging
场景设定:终面倒计时10分钟面试官:小兰,欢迎来到终面环节。在你前面的候选人已经展示了他们的项目经历和代码能力,但今天的终面,我们想考察你解决实际问题的能力。现在,假设你是一名资深后端工程师,负责维护一个高并发的在线服务。最近,生产环境的服务器内存占用持续升高,甚至出现了服务频繁挂掉的问题。我们需要你快速定位并解决这个问题。在接下来的10分钟内,我会给你一段简化的代码示例,并提供一个内存泄漏的场景
- ByteBuf
码农崛起
jdk自带ByteBuffer,看名字就知道作用差不多,区别是ByteBuffer读写都用一个指针,ByteBuf读写各有一个指针。都分为基于javaheap的headbuffer和基于DirectBuffer的buffer。DirectBuffer是不能被gc的,用完需要手动释放,虽然麻烦但是效率高,看吧,谁都有优点和缺点。加上一大堆看名字就知道干嘛的方法。ByteBuf是个抽象类,源代码里的文
- JVM 内存共享区域详解
笑衬人心。
JAVA学习笔记jvmjava笔记
Java虚拟机在执行Java程序时,会将所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。其中,堆(Heap)和方法区(MethodArea)是所有线程共享的区域,属于JVM的共享内存区。一、JVM内存结构总览区域名称是否线程共享说明程序计数器(ProgramCounterRegister)否当前线程执行字节码的行号指示器Java虚拟机栈(JVMStack)否每个线程私有,方法调用栈帧本地方法栈(Nativ
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
lbflyo
c++开发语言数据结构
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- 【JVM篇06】:JVM的直接内存及其与nio提升io效率的联系详解
文章目录一、什么是JVM直接内存(DirectMemory)?二、效率提升的核心:剖析NIO数据拷贝路径的本质区别场景设定:从网络读取数据到Java程序中1.传统方式:使用堆内存(`HeapByteBuffer`)2.优化方式:使用直接内存(`DirectByteBuffer`)三、直接内存的“零拷贝”到底是什么?四、总结本文将深入探讨下一个JVM关键概念——直接内存,并详细剖析它究竟是如何通过“
- go语言数据结构与排序算法
fbbqt
golang数据结构排序算法
packagemainimport"fmt"funcmain(){Bubble_Sort()Select_Sort()Insert_Sort()Shell_Sort()Heap_Sort()Merge_Sort()Quick_Sort()}一、1、冒泡排序//冒泡排序funcBubble_Sort(){str:=[]int{9,1,5,8,3,7,4,6,2}//正向冒泡fori:=0;istr[
- Java 堆内存和MetaSpace内存问题排查
埃泽漫笔
JVMjavajvm
本文以两个简单的例子(堆内存溢出和MetaSpace(元空间)内存溢出)解释Java内存溢出的分析过程。常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)。Java堆内存溢出Java堆内存(HeapMemory)主要有两种形式的错误:OutOfMemoryError:JavaheapspaceOutOfMemoryError:GCoverheadl
- 「iOS」————ARC
归辞...
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iOS学习ARCretain函数**release函数**ARC规则下的autoreleaseautorelease函数ARC在编译期和运行期做了什么ARCARC的全称AutoReferenceCounting.也就是自动引用计数。使用MRC时开发者不得不花大量的时间在内存管理上,并且容易出现内存泄漏或者release一个已被释放的对象,导致crash。后来,Apple引入了ARC。使用ARC,开
- Python代码库OpenCV之11 切割碑文
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本文代码来自https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2,我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2.cv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportheapqimpor
- 50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | GoodCheapFast(Good - Cheap - Fast三选二开关)
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TailiwindCSS实战指南vue.jsjavascript前端tailwindcsscss
我们继续50个小项目挑战!——GoodCheapFast组件仓库地址:https://github.com/SunACong/50-vue-projects项目预览地址:https://50-vue-projects.vercel.app/。使用Vue3的CompositionAPI和TailwindCSS创建一个经典的交互式组件——“Good-Cheap-Fast”三选一开关控制。这个组件模拟了
- 解锁编程核心能力:深入浅出数据结构和算法
万能小贤哥
数据结构算法
——为什么它们是你代码效率的终极武器?引言:程序世界的基石想象你正在建造摩天大楼:数据结构是钢筋骨架,决定建筑的结构与承重能力;算法则是施工蓝图,指导如何高效完成建造。两者结合,才能避免“豆腐渣工程”——程序崩溃、响应缓慢、内存泄漏...掌握它们,你写的代码将从“能用”蜕变为“高效”。一、数据结构:数据的组织艺术不同的场景需要不同的数据容器,常见结构及适用场景:数组(Array)特点:连续内存、随
- 学习014-03-01-04 Disable the Audit Trail Module(禁用审计跟踪模块)
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XAF学习.netXAFDevC#SecurityAudit
DisabletheAuditTrailModule(禁用审计跟踪模块)DisabletheModulePermanently(永久禁用该模块)Thistechniqueallowsyoutostoptrackingchangesthroughouttheapplication.Todothis,usethestandardDbContextFactoryinsteadofAuditedDbCon
- 学习014-03-01-01 Access the Audit Log In the Database(访问数据库中的审计日志)
汤姆•猫
XAF学习.netXAFDevSecurityAudit
AccesstheAuditLogIntheDatabase(访问数据库中的审计日志)Youcanuseadatabasemanagementsystem(DBMS)thatsupportsSQLqueryexecutiontoaccesstheauditlogintheapplicationdatabase.IfyouuseMicrosoftSQLServer,werecommendthatyo
- c++析构函数调用的时机
在C++中,析构函数的调用时机是一个重要的概念,理解它有助于正确管理资源和避免内存泄漏。以下是关于C++中析构函数调用时机的详细说明:1.对象的生命周期在C++中,对象的生命周期决定了何时调用析构函数。对象的生命周期通常包括以下几个阶段:创建:对象被创建时,构造函数被调用。使用:对象在其生命周期内被使用。销毁:对象的生命周期结束时,析构函数被调用。2.局部对象对于在函数内部定义的局部对象,当函数执
- c++11智能指针
无敌的牛
C++学习c++开发语言
目录1.写在前面2.shared_ptr的循环引用问题3.weak_ptr介绍4.shared_ptr的线程安全问题5.C++11和Boost的关系6.内存泄漏7.如何检测内存泄漏8.如何避免内存泄漏1.写在前面上一节介绍智能指针的博客中,我们给出了智能指针实际是把资源委托给对象去管理的一种思想,让对象根据资源的生命周期自动调析构函数来释放资源,然后c++98设计的智能指针它支持拷贝但是它设计思想
- ThreadLocal-底层原理+内存泄漏
Haven-
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ThreadLocal是Java提供的一种线程本地变量机制,它允许在每个线程中保存一个独立的变量副本,线程之间互不影响。虽然使用上很简单,但它的底层原理和内存泄漏风险都值得深入理解。一、ThreadLocal的底层实现原理1.每个线程维护一个ThreadLocalMapThreadLocal本身并不存储值,它通过访问当前线程对象(Thread)中的一个特殊变量ThreadLocalMap来实现数据
- Python pdb调试:解决性能问题的调试方法
PythonAI编程架构实战家
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonjava前端ai
Pythonpdb调试进阶:基于调试器的性能问题诊断与优化方法论关键词Python调试、pdb模块、性能分析、调用链跟踪、瓶颈定位、调试器开销、生产环境调试摘要本报告系统阐述了如何利用Python内置调试器pdb解决性能问题的全流程方法论。从pdb的底层机制出发,结合性能问题的典型场景(CPU密集、IO阻塞、内存泄漏),拆解调试器在性能诊断中的核心功能(断点控制、调用链追踪、执行时间测量),并提供
- C语言内存管理核心:揭秘堆区(Heap)的动态生命周期
web安全工具库
2025C++学习算法c语言开发语言笔记c++
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,内存管理是每一个开发者都必须掌握的核心技能。我们知道,函数内的局部变量存储在**栈(Stack)**上,它们随着函数的调用而生,随函数的返回而亡,生命周期短暂且由编译器自动管理。但如果我们需要一种“更持久”的数据,希望它在创建它的函数执行结束后依然存在,该怎么办?这时,**堆(Heap)**就闪
- Oracle 19.20未知BUG导致oraagent进程内存泄漏
meslog
技术分享oraclebug数据库
故障现象查询操作系统进程的使用排序,这里看到oraagent的物理内存达到16G,远远超过正常环境(正常环境在19.20大概就是100M多一点)[root@orastdtmp]#./hmem|morePIDNAMEVIRT(kB)SHARED(kB)RSS(kB)PRIVATE(kB)2102oraagent.bin18212328471601621545616215456数据库版本获得数据库的版
- Visual Studio的特殊用法和遇到问题汇总
崔杰城
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汇总自己和别人写过的,关于VisualStudio的特殊用法和遇到问题的解决方法。特殊用法:ofxTimeMeasurements——OpenFrameworks插件,可以轻松测量C++代码任何部分的执行时间vs中使用快速监视查看动态数组中元素的值(查看new出来的数组中元素的值)vs2019+Qt5.15.2开发环境搭建使用vs诊断工具检测FFmpeg的内存泄漏问题c++代码调试,vs调试工具,
- Android LiveData 全面解析:原理、使用与最佳实践
安卓开发者
AndroidJetpackandroid
一、LiveData概述LiveData是AndroidJetpack组件库中的一个重要成员,它是一种可观察的数据持有者类,具有生命周期感知能力。LiveData遵循观察者模式,当数据发生变化时,它会通知处于活跃生命周期状态的观察者。LiveData的核心特点生命周期感知:自动管理观察者的订阅,避免内存泄漏数据更新通知:仅在数据变化时通知活跃的观察者配置更改保持:屏幕旋转等配置更改时自动保留最新数
- 用AbortController移出监听防止内存泄漏
web前端神器
java开发语言
代码如下:constcontroller=newAbortController();window.addEventListener('getData',handleResize,{signal:controller.signal,});window.addEventListener('getList',handleHashChange,{signal:controller.signal,});//
- 数据结构 堆(2)---堆的实现
多雨西雅图
数据结构数据结构
上篇文章我们详细介绍了堆和树的基本概念以及它们之间的关系,还要知道一般实现堆的方式是使用顺序结构的数组进行存储数据及实现。下来我们看看利用顺序结构的数组如何实现对的内容:1.堆的实现关于堆的实现,也是三个文件,头文件,实现文件和测试文件。下面我们逐一进行讲解:1.1头文件(Heap.h)#pragmaonce#include#include#include#include//堆的结构typedef
- 数据结构 堆(3)---堆排序
多雨西雅图
数据结构数据结构
目录1.堆排序(HeapSort)1.1堆的基本概念1.2堆排序1.2.1版本一(不推荐)1.核心思路:2.代码解析:3.复杂度:4.总结:1.2.2版本二(推荐)1.核心思路:2.代码解析:3.复杂度:4.实例:以升序+大堆为例5.总结:1.3总结:在前两篇的文章中,小编主要介绍了关于堆以及堆的代码实现。主要是认识以及了解堆的特性,以及特别重要得两个调整算法——向上调整算法和向下调整算法。是整个
- Linux系统卡顿的排查方法和过程全解析
大模型大数据攻城狮
linux运维优化内存磁盘优化tcpdump磁盘io硬件排查
目录1.卡顿的“罪魁祸首”:从现象到本质的追凶之旅2.CPU:系统的大脑是不是被“榨干”了?用top和htop快速定位实例:MySQL进程“吃”CPU进阶工具:perf和sar3.内存:系统是不是“记性不好”?用free和vmstat摸清内存家底实例:内存泄漏的“隐形杀手”优化内存的招数4.磁盘IO:数据流动的“交通堵塞”用iotop和iostat抓“流量大户”实例:日志文件“吞噬”磁盘优化IO的
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla