SQL Server 2008中增强的汇总技巧
SQL Server 2008中对汇总有明显的增强，有点像Oracle的语法了。请看下面五个例子：
假定场景如下：某几位员工在不同时间参加了不同的项目，获取了相应的收入，现在需要按各种分类进行统计。
基本表如下：
数据如下：
一、使用CUBE汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
小试牛刀，
改进查询：
二、使用ROLLUP汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
注意：使用Rollup与指定的聚合列的顺序有关。
三、使用Grouping Sets创建自定义汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
除了Cube和Rollup，还有更加灵活强大的自定义集合汇总－－Grouping Sets
四、使用Grouping标识汇总行（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms178544.aspx）
细心的朋友可能会注意到，如果Cube后有两个以上的汇总列时，可能会有一些列是Null,那么这些Null值究竟本身就是Null,还是由于聚合产生的Null呢，此时，Grouping函数大显身手的机会来了。
至此，如果还有美中不足的话，那就是分组还是有点凌乱，下面我们将隆重推出终极武器－－Grouping_ID，它与Grouping类似，但提供更为精细的颗粒度，以确认分组级别，当然使用也更为复杂，请看下面的示例：
五、使用Grouping_ID标识分组级别（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510624.aspx）
为了更清楚地说明问题，我们需要修改一下表结构，增加一个字段－－项目所在的地点（AreaID）,如下：
此时数据变成这样：
我们需要统计小组、地区、月份三个维度的汇总数据。
统计结果：
我们注意到，由于维度从两个变成三个，此时数据比较凌乱，即使排序也不能有效解决。幸好，我们有Grouping_ID。看下例：
注意：代码中新增的部分，这里需要稍微解释一下，Grouping_ID接受几个输入列，返回二进制列列表计算的整数值，你可以把这三个维度，看作是（0,1,1）、（0,1,0）这样类似的二进制，而Grouping_ID负责将运算结果以整数形式返回。
效果：
至此，Group By的汇总暂时告一段落，希望您不虚此行，有所斩获！
小结：带有Cube,Rollup,grouping Sets的Group By函数在统计与分析中有着广泛的应用，相信它的高效简捷，在特定的场合会令人你爱不释手！