- IK分词
初心myp
实现简单的分词功能,智能化分词添加依赖配置:4.10.4org.apache.lucenelucene-core${lucene.version}org.apache.lucenelucene-analyzers-common${lucene.version}org.apache.lucenelucene-queryparser${lucene.version}org.apache.lucenel
- 搜索引擎技术选型
dusty_giser
近期,业主对POI检索提出了一些想法,针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型;一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包,但不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包,可以说是当今最先进
- 使用Python操作ElasticSearch
完美代码
elasticsearch搜索引擎pythonPython
使用Python操作ElasticSearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个可扩展的多用户全文搜索引擎。使用Python操作ElasticSearch可以非常方便地进行索引和搜索。创建索引在操作ElasticSearch之前,首先需要创建一个索引。下面是一个简单的Python代码示例,用于创建一个名为“my_index”的索引,并定义了一个类型“my_ty
- 【Lucene】lucene的searcher.search查询机制
risc123456
lucene
lucene查询的时候也是先评分排序,最后才获取文档甚至获取文档都不是必须的?是的,你的理解完全正确。1.Lucene查询流程=先评分&排序,后可选地取回文档-IndexSearcher.search(...)在内部先创建`Weight`、`Scorer`,再交给Collector遍历倒排表。-Collector(如TopScoreDocCollector)一边遍历一边实时计算score并维护一个
- 【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
risc123456
Elasticsearchlucene
在Lucene中,“叶子段”(LeafReaderContext)和“segment”(物理段)在Lucene语境下,LeafReaderContext≈segment的运行时只读视图。概念所在层次含义是否一一对应segment物理存储层Lucene索引在磁盘上被拆分为多个段(每个段一个`_X`命名的文件集)。每个segment是一个完整的倒排索引子集,包含倒排表、存储字段、DocValue等。✅
- TwoPhaseIterator 两阶段验证
risc123456
lucene
下面给出可直接拷贝运行的Lucene8.5.0示例,演示TwoPhaseIterator两阶段验证的完整流程。场景:使用`PhraseQuery`(短语查询),它天然携带`TwoPhaseIterator`,第一阶段通过倒排表拿到“候选文档”,第二阶段验证词间距与顺序。---1.依赖(Maven)```xmlorg.apache.lucenelucene-core8.5.0org.apache.l
- lucene 9.10向量检索基本用法
成长的小牛233
lucene全文检索
Lucene9.10中的KnnFloatVectorQuery是用来执行最近邻(k-NearestNeighbors,kNN)搜索的查询类,它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的k个向量。以下是KnnFloatVectorQuery的基本用法和代码示例。1.索引向量字段首先,你需要一个包含向量字段的索引。你可以使用KnnFloatVectorField来添加向量到文档中。importorg.ap
- Elasticsearch
MacJerry
elasticsearch大数据搜索引擎
学习目标[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BGW4RqWM-1635414988340)(es.assets/Snipaste_2020-07-06_13-03-45.png)]Elasticsearch简介与安装什么是Elasticsearch?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- ES 和 lucene 的区别是什么?
晚夜微雨问海棠呀
elasticsearchlucene大数据
Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具,但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别:基础与角色:Lucene是一个开源的信息检索软件库,提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心,包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能,还增加了分布式计算
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
elasticsearch大数据搜索引擎
Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- 【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解
逆风飞翔的小叔
运维Docker部署es9Docker部署esDocker搭建es9Elasticsearch9Docker搭建es
目录一、前言二、Elasticsearch9新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization(BBQ)2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry(EDOT)2.4LLM可观测性2.5攻击发现与自动导入2.6ES|QL增强2.7语义检索三、基于Docker部署Elasticsearch93.1Elasticsearc
- 深度解析Lucene IndexWriter 性能优化
微笑听雨。
java进阶教程luceneindexWriter全文检索性能调优内存缓冲
深度解析LuceneIndexWriter性能优化目标:在大规模写入、频繁更新的场景下,既保持吞吐量,又兼顾搜索实时性与系统稳定性。关键调优点内存缓冲:将RAMBufferSizeMB提升至128–1024MB,减少flush次数;必要时配合maxBufferedDocs。合并策略:使用TieredMergePolicy,典型参数为maxMergeAtOnce4–8、segmentsPerTier
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
SpringBootspringbootelasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- 从源码角度了解Elasticsaerch(分布式协调排序、深分页问题)
引文Elasticsearch基于Lucene所以很多系统实现都在其中,所以可以先看看Lucene的实现:https://blog.csdn.net/qq_35040959/article/details/147931034项目组件不像Kafka这种顶级项目核心性能组件全自己实现,ELK中有很多引用至第三方开放库;网络模型-Netty网络模型多重要不必多说,Elasticsearch基于Netty
- ELK在Java的使用
hqxstudying
ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- 基于lucene的案例开发:实时索引管理类IndexManager
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/44015983http://www.llwjy.com/blogdetail/5757ce8c007754704b563dd6a47ca1ca.html个人的博客小站也搭建成功,网址:www.llwjy.com,欢迎大家来吐槽~在前一篇博客中,对实时索引的实现原理做了一些简单的介绍
- Elasticsearch 海量数据写入与高效文本检索实践指南
weixin_52755040
运维es
Elasticsearch海量数据写入与高效文本检索实践指南一、引言在大数据时代,企业和组织面临着海量数据的存储与检索需求。Elasticsearch(以下简称ES)作为一款基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,凭借其高可扩展性、实时搜索和分析能力,成为处理海量数据写入与文本检索的热门选择。本文将深入探讨如何在ES中实现海量数据的高效写入,并利用其强大的功能进行精准的文本检索,帮助开发者和技术人
- solr教程,值得刚接触搜索开发人员一看
LarryHai6
IT-文档存储架构全文检索lucene企业搜索
Solr调研总结开发类型全文检索相关开发Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-041.Solr是什么?Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜
- ES分片(Shard)和副本(Replica)的作用?如何合理分配?
搞不懂语言的程序员
elasticsearch中间件elasticsearch大数据搜索引擎
ES分片和副本一、分片(Shard)的作用数据水平扩展将索引拆分为多个分片(默认5个),实现海量数据分布式存储和并行计算读写负载均衡每个分片作为独立的Lucene索引,支持并发读写操作,提升吞吐量故障隔离能力单个分片故障不会导致整个索引不可用,其他分片仍可继续提供服务二、副本(Replica)的作用数据高可用每个分片的副本(默认1个)存储在不同节点,主分片故障时副本自动升级为主分片读取性能提升副本
- 规则包含使用分词和JDK自带流式stream处理效率对比--分词lucene-word过滤与JDK的contains方法对比
苦思冥想行则将至
word分词数据过滤java过滤数据过滤数据效率20万关键字处理
目录前言:1、lucene分词工具的使用2、分词word与JDK的stream流式过滤实现测试结果2.1通过包含20万条数据与否,进行效率对比2.2打印执行时间差,来实现效率对比3、一次性触发20万条数据执行进行Mysql记录执行结果,参数,耗时,入参4、数据库截图展示统计结果,JDK的效率更高一些前言:在数据过滤以及处理的过程中,会用到分词工具对于大文本的信息内容进行处理,作为java开发,经常
- Springboot基于ElasticSearch全文搜索引擎策略实现
LQzhang_11
JAVA缓存Spring搜索引擎springbootelasticsearch
一、ElasticSearch概念简介ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,具有分布式、多租户能力的全文搜索引擎。ElasticSearch的设计目标是实现分布式、可扩展和速度快的搜索架构,使得用户在数据量较大的情况下依然能够快速高效地对数据进行搜索和分析。ElasticSearch使用RESTfulAPI进行操作,支持结构化、非结构化数据的索引和搜索,适合用来解决大量数
- 基于Elasticsearch的搜索引擎简介
weixin_47233946
编程搜索引擎elasticsearch大数据
##一、Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个开源的、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,基于ApacheLucene开发。它能够实现对海量结构化和非结构化数据的实时存储、搜索和分析,广泛应用于全文检索、日志分析、数据可视化等场景。##二、核心原理Elasticsearch以文档为核心,每条数据都以JSON格式存储。其底层采用倒排索引(Inverte
- Elasticsearch 方法论
catkin_ws
数据库
人工智能、大数据快速发展的今天,对于TB甚至PB级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。Elasticsearch以其开源、分布式、RESTFulAPI三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与Elasticsearch、Lucene内核优化、改进。如果说,你
- 69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)
Zeyhra
elasticsearchjenkins大数据
简述什么是Elasticsearch?参考回答Elasticsearch是一个基于分布式架构的开源搜索引擎,使用全文检索引擎ApacheLucene作为底层技术实现。它能够提供强大的搜索、数据存储和分析功能,适用于海量数据的实时搜索和分析场景。Elasticsearch的核心特点全文检索:提供强大的全文检索能力,支持模糊搜索、前缀搜索、短语搜索等多种高级搜索功能。分布式架构:支持水平扩展,数据分布
- 面试专区|【69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹
面试elasticsearch职场和发展
简述什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式、多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。它用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#
- ElasticSearch的基本概念:索引类型文档和映射
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
1.背景介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,它提供了一个简单易用的RESTfulAPI,可以快速地进行全文搜索、结构化搜索、分析和聚合等操作。在ElasticSearch中,最基本的概念包括索引、类型、文档和映射。本文将详细介绍这些概念的含义和联系,以及它们在ElasticSearch中的具体实现和应用。2.核心概念与联系2.1索引索引是ElasticSearch
- ElasticSearch 2.x入门与快速实践
爱美有喜
技术漫谈elasticsearch分布式搜索引擎索引
IntroductionElasticSearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Elas
- ElasticSearch es 插件开发
2501_90252573
elasticsearch大数据搜索引擎
PythonLanguageSecurityPlugins安全插件扩展es的安全策略,比如控制api的访问权限等优秀插件代表:X-PackSnapshot/RestoreRepositoryPlugins快照/还原存储库插件扩展es的快照和恢复功能StorePlugins存储插件扩展es的存储方式,es默认使用的是Lucene存储数据的优秀插件代表:StoreSMBWindowsSMB2.插件开发
- Elasticsearch 快速入门指南
Luck_ff0810
开发工具Javaelasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
1.Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,由Elastic公司开发。它具有以下特点:分布式:可以轻松扩展到数百台服务器,处理PB级数据实时性:数据一旦被索引,立即可被搜索全文检索:强大的全文搜索能力RESTfulAPI:提供简单易用的JSON风格API多功能:不仅是搜索引擎,还是强大的分析引擎2.核心概念在深入Elasticsea
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方