- 什么是缓存雪崩?缓存击穿?缓存穿透?分别如何解决?什么是缓存预热?
daixin8848
缓存redisjava开发语言
缓存雪崩:在一个时间段内,有大量的key过期,或者Redis服务宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时间,恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key,可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁:缓存失败时,只允许一个请求去加载数据并更新缓存,其他请求阻塞
- Redis 分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制
爱恨交织围巾
分布式事务redis分布式数据库微服务学习go
Redis分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制在分布式系统中,Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理,今天我们将聚焦于一个关键话题:如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制,来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线?你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁",这正是过期时间要解决的核心问题
- 小宇20210329一善一美
爆发中的小宇宙
今日善今天送大宝上学正好碰见了邻居,然后等着她送完娃搭她一起回小区;只要碰见了邻居,我都会邀请她们坐我的小白回家今日美刚刚写完“小宇与幸福力的故事”,感觉特别舒服,没有想到居然被锁了,我还不是很明白,还好我生产了图片,不管你锁不锁,都不能影响我与幸福力的故事。附图
- 10.3 条件变量
百亿苍狗
Linux多进程多线程IO模型linux
10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费,也在运⾏程序,包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁,⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程,并让其他线程等待这⼀通知条件变量的本质为pthread_cond_t类型的变量,其他线程可以阻塞在这个条件变量上,或者唤醒阻塞在这个条件变量上的线程条件变量的初始化分为静态初始
- 2018-12-26【钥匙】
Arthur亚瑟
人为什么要发明锁?锁、可以保护我们贵重的私人东西、不让别人去碰触,。所以销为我们提供了保护功能、增加安全感、私密感。但是你有没有发现,当锁为我们隔绝别人的同时,也隔绝了我们自己,除非用钥匙打开它,否则我们也是看不到那锁住的东西。所以,世上的锁与钥匙几乎是一个萝卜一个坑,即使钥匙遗失了,总会有能工巧匠能想出方法打开那个锁,除了、我们内在的心锁!有一个朋友,她为了寻找自己的爱情四处求神问卜,无论是评价
- 涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如 CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者
zhxup606
C#实战教程李工篇wpf开发语言C#
涵盖轻量级锁(SpinLock)与操作系统同步原语(如CRITICAL_SECTION)的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略,以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联(如线程池、进程间同步、分布式同步)、代码示例、测试用
- Seata与DTF框架在微服务中的选型对比
策划加强小乔
微服务架构云原生
在微服务架构中,分布式事务管理是确保数据一致性的关键环节。Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案,各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析,并提供选型建议。核心架构与工作原理Seata:采用经典的分布式事务模型,支持AT(自动补偿)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据
- Ubuntu安装LAMP
L_h1
测试ubuntulinux
在安装vim时遇到了一个问题:E:无法获得锁/var/lib/dpkg/lock-frontend-open(11:资源暂时不可用)E:无法获取dpkg前端锁(/var/lib/dpkg/lock-frontend),是否有其他进程正占用它?解决办法:强制解锁sudorm/var/lib/dpkg/lock-frontendsudorm/var/cache/apt/archives/locksud
- 读书笔记6‖《怎样开会》
知微呀
昨天梳理的第五、第六讲内容竟然被锁了,管它呢,我的目的是梳理读书内容,便于吸收记忆,管它锁不锁,我只管做就是了!今天继续第七讲和第八讲内容。第七讲:决策会1.提请决策的议题应当基本成熟通过开会作决策是会议的一项基本功能,也是极为重要的核心功能。决策正确则会议正确,决策失误则意味着会议根本失误。正常情况下,提请会议决策的议题都应是基本成熟的,并且要经过事先审核和协调沟通。日常工作中的具体决策,不一定
- 想给文件加密?这9款文件加密软件推荐分享,好用不踩雷!
CookieCrusher
安全运维服务器网络DLPwindows
电脑里的文件,藏着公司的核心机密、个人的隐私数据。一个不小心,文件泄露了,轻则尴尬,重则带来难以估量的损失。给重要文件“上把锁”,是数字时代保护自己的基本操作。市面上文件加密软件众多,怎么选才靠谱?今天就为大家梳理9款值得关注的工具,助你轻松守护数据安全!为什么文件加密软件必不可少?保护隐私:个人照片、证件扫描件、财务记录,加密后即使电脑丢失或被入侵,他人也难以窥探。守护商业机密:合同、设计稿、源
- 在路上——嘉峪关(二)
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嘉峪关第二站:悬壁长城。悬壁长城,为何称作“悬壁”,未做了解,大概是因为陡峭给人以悬挂之感吧。平坦处如履平地,险峻处窄而陡,实在费劲。都说不到长城非好汉,抱着做“好汉”的决心,一路拾级而上,竟也不觉得累了,更多的是期待,期待看到“登长城而小天下”开阔之景。城墙内是嘉峪关市,城墙外是群山耸立。下山的路旁,铁索护栏上挂着很多祈福锁,我想象着挂锁的人们都是怀着怎样的心情把祈福锁留在这的,多年以后是否还会
- 彻底理清楚指针数组与数组指针的区别
指针数组与数组指针:揭秘C语言中的迷宫在探索C语言的深奥世界时,我们经常会遇到两个让人困惑的概念:指针数组与数组指针。这两者听起来非常相似,但它们的本质和用法却大相径庭。就像是一把锁和一串钥匙,虽然都和开锁有关,但一个是用来被开的,一个是用来开锁的。让我们一步步揭开它们神秘的面纱。指针数组:藏宝图中的X标记想象一下,你手里有一张藏宝图,上面有许多"X"标记,每个"X"都代表着一个宝藏的位置。在C语
- 【Linux】线程——线程池、线程池的实现、线程安全的线程池、单例模式的概念、饿汉和懒汉模式、互斥锁、条件变量、信号量、自旋锁、读写锁
鳄鱼麻薯球
Linuxlinux安全单例模式
文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- 【Linux】多线程:线程池的创建、日志类、RAII互斥锁、单例模式:饿汉方式与懒汉方式
小白也有开发梦
Linuxlinux单例模式日志多线程线程池c++c语言
目录一、线程池概念二、线程的封装及线程池类成员变量的介绍三、单例模式饿汉方式(EagerInitialization)懒汉方式(LazyInitialization)四、RAII类型的互斥锁五、日志类的实现六、简单的任务类创建七、线程池的创建一、线程池概念线程池(ThreadPool)是一种基于池化技术的线程使用模式,它创建了一个线程的集合,这些线程可以被多个任务重复使用。线程池的主要目的是减少在
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Python社区迎来了划时代的突破:Python3.14在beta3版本中正式将Free‑Threaded(无GIL)构建列为受支持选项,不再只是“实验性”功能。这意味着困扰我们多年的GIL(全局解释器锁)问题,终于迈出了实质性的一步!这一变化标志着PEP 703(移除GIL)从之前的“可选无GIL”项目,正式转入PhaseII:Free‑Threaded构建进入稳定支持阶段。需要注意的是,目前它
- Python 的 GIL 时代即将终结,迈向真正的多线程时代
技术狂潮AI
Python开发实战AI编程实战AI应用实战开发语言GILPython
Python功能强大、灵活且对程序员友好,广泛应用于从Web开发到机器学习的各个领域。根据引用次数最多的两项指标,Python甚至超越了Java和C等语言,成为最流行的编程语言。经过多年的流行,Python似乎势不可挡。但Python作为一种编程语言的未来发展至少面临一个重大障碍。它被称为GIL,即全局解释器锁,几十年来,Python开发人员一直试图将其从Python的默认实现中删除。虽然GIL在
- ZooKeeper在Hadoop中的协同应用:从NameNode选主到分布式锁实现
码字的字节
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Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石,Hadoop生态系统由多个关键组件构成。其核心架构主要包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)两大模块。HDFS采用主从架构设计,由NameNo
- 朋友圈打造工作总结-墨墨妈咪
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(主要内容包括:收获,不足,疑惑,变现成绩,互动效果!)收获:朋友圈的打造,目的是引流以后通过自己朋友圈的展示,让别人感兴趣,从而锁客。我是因为这个原因开始打造朋友圈的,但是我通过打造朋友圈,其实不是让别人看起来你是一个积极向上的人,而是自己会通过打造朋友圈,让自己越来越优秀。比如我要打造一个积极向上的育儿丰富的宝妈形象,首先我会去减肥,提高自己的形象,现在每天会锻炼,吃减脂餐,这样不止满足了我的
- Java Lock使用
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java开发语言
在编写代码时,使用Lock接口可以帮助你更好地控制多线程环境下的同步问题。Java提供了多种Lock实现,先介绍ReentrantLock//锁容器privateMapbackMap=newConcurrentHashMap<>();intcount=0;/***获取锁*@paramkey*@return*/privateLockgetLock(Stringkey){//根据key获取对应的锁,如
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
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目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- synchronized锁升级过程【AI笔记,仅供自己参考】
在Java中,synchronized是一种内置的同步机制,用于保证多线程环境下代码的原子性、可见性和有序性。从JDK1.6开始,为了减少锁带来的性能开销,Java对synchronized做了大量优化,引入了锁升级机制(LockEscalation)。一、什么是锁升级?锁升级是指JVM在运行时根据对象的使用情况,对对象的锁状态进行动态优化的过程。它不是“升级为更重的锁”,而是从轻量级锁逐步升级到
- 爱让我死无葬身之地苏芷情付行舟完整版免费阅读_苏芷情付行舟精彩小说
热门小说_1
这本小说主要讲述了老公因青梅遭遇意外而暴怒,将妻子塞进行李箱,锁进衣柜惩罚。妻子在痛苦中哀求,但老公仍冷酷地惩罚她。最终妻子不幸离世,等老公想放过她时,却发现她早已不在人世。爱让我死无葬身之地苏芷情付行舟完整版免费阅读_苏芷情付行舟精彩小说书名:爱让我死无葬身之地主角:苏芷情付行舟可以关注微信公众号【魔书朗阅】去回个书名或主配角,即可免费阅读【爱让我死无葬身之地】小说全文!>>>>>>>>>>戳我
- 《消失的她》:你说她是你生命里的一道光,却将她锁入海底的囚笼
落川公子
何非对陈麦说,李木子的出现是他生命里的一道光。听起来是个一见钟情的美好故事,撕裂后才看到一个穷小子的满心算计。原生家庭很糟糕的何非,没有上过大学。像所有落魄的屌丝,他租了间寒酸的房子,打过各种工,终于相对稳定地做了潜水教练。可惜没稳定多久就沉溺于赌博,赌场里那是借债追债一条龙的,没钱还揍到你有钱还为止。何非就是在这个时候认识了李木子——因车祸父母双亡,亿万家产的唯一继承人。因为李木子喜爱梵高的画,
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 友爱动物小学(中篇连载13-15)
洪荒少女_89d4
13、小丽老师生气了小丽老师既是G4班的班主任老师,也在整个一年级的数学老师。她是一个比较严厉的老师,平时不太与学生言笑,和孩子们总是保持着一定的距离。G4班的孩子们特别怕她,只要她双眼一瞪,眉毛一锁,坐在下面的孩子们就一个个老老实实,一言不发了。G3班的学生不是很怕她,可能因为不是班主任,G三班的数学课纪律明显是要比语文课的纪律差。“同学们,今天我们来认识元、角、分,”小丽老师走到黑板前板书课题
- 分布式事务常见的几种实现方式
星域_03zhan
Java分布式java数据库
文章目录事务概念:分布式事务常见的实现方式1.全局事务XA模式(一般不使用)2.TCC模式3.可靠消息服务4.AT模式事务概念:单机事务(本地事务):对于单系统事务它必须满足四大特性ACID:原子性、数据一致性、隔离性、持久性。其中C(数据一致性)是要达到的目的,也就是说通过AID来实现C。原子性是通过undolog来实现的;持久性是通过redolog来实现的。隔离性是通过读写锁+MVCC来实现的
- 分布式锁及锁的原理
Korpernik
分布式javamysql
用作学习,如有错误,欢迎指正JAVA中的锁根据分类方式的不同,有多重理解方式1.根据设计理念分类(是否在代码中加锁)乐观锁:乐观锁,见名知意,其设计理念是乐观的,默认不会发生线程并发安全问题,所以在代码中是不会添加锁的,但是在进行数据库写入时会进行一个判断,判断将要修改的数据是否被别的线程修改,通常是通过数据库表中某个字段的比对来做的判断,一般使用version字段专用于乐观锁判断使用悲观锁:悲观
- Python多线程优化技巧:突破GIL限制的高效方案
以下是对技术文章的润色版本,已根据要求进行了专业优化:Python多线程优化技巧多线程是提高程序性能的常见手段之一,尤其是在I/O密集型任务中。然而,Python的多线程由于全局解释器锁(GIL)的存在,其表现与其他语言有所不同。本文将详细介绍Python多线程的原理、优化技巧以及实际应用中的优缺点。技术原理Python的多线程模块threading允许开发者创建和管理线程。但由于GIL的限制,同
- 分布式方案 一 分布式锁的四大实现方式
white camel
分布式方案分布式分布式锁rediszookeeper
Java分布式锁实现方式详解什么是分布式锁基于数据库的分布式锁基于Redis的分布式锁基于ZooKeeper的分布式锁基于Etcd的分布式锁各种实现方式对比最佳实践建议多节点/线程调用结果展示基于数据库的分布式锁-多线程测试基于Redis的分布式锁-多节点测试基于ZooKeeper的分布式锁-多线程测试基于Redisson的分布式锁-高并发测试性能对比测试结果故障恢复测试总结什么是分布式锁分布式锁
- 无锁编程:突破性能瓶颈的并发重构
止观止
C++c++并发编程多线程无锁并发
引言在现代高性能计算领域,多线程编程已成为提升系统吞吐量的关键手段。然而,粗粒度锁的使用往往会成为系统性能的瓶颈,导致线程频繁争用资源,反而降低了整体性能。本文将深入探讨如何通过并发重构技术,打破锁争用带来的性能瓶颈。通过本文,读者将学习到:如何识别和检测多线程代码中的锁竞争问题无锁编程(Lock-freeprogramming)的核心原理与实现技巧线程局部存储(ThreadLocalStorag
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><