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客 人
jdk
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- Java8新特性详解
菩提石
javaJAVA小知识java8新特性
转载于:https://www.cnblogs.com/onetwo/p/8526374.html前言:Java8已经发布很久了,很多报道表明Java8是一次重大的版本升级。在JavaCodeGeeks上已经有很多介绍Java8新特性的文章,例如PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime
- C++高级技术详解
yz123lucky
c++开发语言
C++高级技术详解目录模板(Templates)右值和移动语义(RvalueandMoveSemantics)定位new(Placementnew)强类型(StrongTypes)智能指针(SmartPointers)容器和算法(ContainersandAlgorithms)Lambda表达式常量表达式(constexpr)多线程和并发(MultithreadingandConcurrency)
- 还在疑惑并发和并行?
程宇寒
并行并发计算机编程程序开发
OK,如果你还在为并发(concurrency)和并行(parallelism)这两个词的区别而感到困扰,那么这篇文章就是写给你看的。搞这种词语辨析到底有什么意义?其实没什么意义,但是有太多人在混用错用这两个词(比如遇到的某门课的老师)。不论中文圈还是英文圈,即使已经有数不清的文章在讨论并行vs并发,却极少有能讲清楚的。让一个讲不清楚的人来解释,比不解释更可怕。比如我随便找了个网上的解释:前者是逻
- 2025 Java技术深度洞察:从性能革命到安全重构
编***海
科技java
一、Java虚拟机的范式突破:虚拟线程与ZGC的协同进化Java22/23通过ProjectLoom将虚拟线程(VirtualThreads)正式带入生产环境,彻底重构并发编程模型。某电商平台将订单处理系统迁移至虚拟线程后,线程创建成本降低95%,单服务器并发处理能力从8000QPS提升至4.2万QPS。配合Java24引入的结构化并发(StructuredConcurrency),开发者可通过t
- 互联网架构“高并发”
极课编程
一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- guava loadingCache代码示例
IM 胡鹏飞
Java工具类介绍
publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数.concurrencyLevel(8)//设置缓存容器的初始容量为10.initialCapacity(10)//设置缓存
- MsSql 其他(2)
hello 早上好
#面试汇总-MySql数据库mysql
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制。其核心目标是:在不牺牲事务隔离性的前提下,通过“读不阻塞写,写不阻塞读”的方式,大幅提升数据库的并发性能。传统数据库的并发控制依赖锁机制(如读锁、写锁),但锁会导致读
- MySQL MVCC 详解
MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
- Node.js worker_threads:并发 vs 并行
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- Python C10K问题、五种Unix IO模型
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一、什么是C10K问题?C10K问题(Concurrency10KProblem)指的是:服务器如何高效地同时处理1万(10,000)个并发连接。早期的服务器和操作系统在面对大量并发IO时,效率极低,容易崩溃或响应缓慢。解决C10K问题,推动了操作系统IO模型的不断演进。二、Unix系统的五种IO模型随着网络和并发需求的提升,Unix系统逐步发展出了五种IO模型,每种模型都在解决并发效率问题上迈进
- Swift concurrency 10 — AsyncStream 和 AsyncThrowingStream:用异步流优雅处理事件
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SwiftConcurrency带来了现代化的异步编程体验。在处理异步事件流时,AsyncStream和AsyncThrowingStream提供了优雅的方式来消费和控制异步值序列。本文将全面讲解这两个API的用途、用法、底层机制和实战场景。什么是AsyncStream与AsyncThrowingStream?类型描述AsyncStream产生异步值序列,不支持抛出错误AsyncThrowingS
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一、协程是什么协程基于线程,它是轻量级线程。Kotlin协程是一种基于挂起函数(suspendfunctions)和结构化并发(structuredconcurrency)的轻量级并发编程模型,允许开发者以接近同步代码的简洁方式编写异步、非阻塞的逻辑。其核心是通过协作式任务调度(而非抢占式线程切换),在单线程或多线程环境中高效管理并发任务,避免传统线程的资源消耗和复杂性,同时提供直观的错误处理和生
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一、引言多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种广泛应用于关系数据库管理系统中的并发控制技术。它通过保存数据的历史版本,使得在事务并发执行时,每个事务都能看到数据的一致性视图。在MVCC中,UndoLog起着至关重要的作用,本文将详细阐述MVCC的版本控制逻辑以及UndoLog在其中的底层存储读取机制。二、MVCC版本控制逻辑版本生成在MVC
- swift-协程
一、概念一、协程(Coroutine)是一种轻量级线程,允许程序在执行过程中主动挂起(yield)和恢复(resume),通过协作式调度实现并发。与传统线程相比,协程的上下文切换成本更低,适合高并发场景。二、Swift的协程实现基于SwiftConcurrency模型(Swift5.5+),不是传统意义上的协程,而是通过编译器生成的状态机和协作式任务调度实现的异步编程范式;它提供了一种结构化的方式
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#Go高吞吐架构算法Golang
自适应限流算法实战文章目录自适应限流算法实战一、限流算法演进史:从静态到自适应1.1传统限流算法的致命缺陷1.2自适应限流的革命性突破二、自适应限流核心指标体系2.1黄金四维指标2.2指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构4.2强化学习
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备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- 《Effective Python》第九章 并发与并行——优先使用 ThreadPoolExecutor 实现高效并发
引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第9章“ConcurrencyandParallelism”中的Item74:“ConsiderThreadPoolExecutorWhenThreadsAreNecessaryforConcurrency”,旨在总结该章节的核心要点,结合个人实际开发中对线程管
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TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
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第一章:计算的物理学-时间,执行与CPU的核心本质在我们编写任何一行并发代码之前,我们必须首先回到一切计算行为的源头,去理解一个程序是如何被执行的,以及“时间”在计算机的世界里究竟意味着什么。如果不建立这些最底层的、物理学般的直觉,那么并发(Concurrency)与并行(Parallelism)将永远是两个模糊不清的抽象概念。本章,我们将剥去所有编程语言的外壳,直面计算机体系结构的核心——中央处
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Linux使用ab进行并发压力测试简介介绍原理安装参数说明性能指标1.吞吐率(Requestspersecond)2.并发连接数(Thenumberofconcurrentconnections)3.并发用户数(ConcurrencyLevel)4.用户平均请求等待时间(Timeperrequest)5.服务器平均请求等待时间(Timeperrequest:acrossallconcurrentr
- Swift concurrency 8 — Actor的理解与使用
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目录什么是Actor?Actor的定义语法特点总结:Actor的作用与好处✅自动避免数据竞争✅明确状态边界✅与async/await协同与class的区别如何使用Actor异步访问Actor方法在actor内部可以同步访问属性`nonisolated`用法使用actor的实际场景✅适合使用actor的情况:不适合使用actor的情况:Actor的高级用法与补充1.`MainActor`2.Acto
- Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueues_2024-07-14_23-27-03.Tex
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游戏开发swift开发语言iosssh服务器
Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueuesSwift异步编程基础异步编程的概念异步编程是一种编程模式,它允许程序在等待某些操作(如网络请求、磁盘读写)完成时继续执行其他任务,而不是阻塞等待。在Swift中,异步编程是处理高负载和多任务的关键,特别是在iOS和macOS应用开发中,它能确保用户界面的响应性,同时后台任务如数据加载和处理可以并行进行。Swift
- Swift concurrency 9 — Sendable 协议:跨任务共享数据的安全保障
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目录什么是Sendable?为什么需要Sendable?值类型默认就是Sendable?强制类类型`Sendable`(慎用)编译器如何知道我有没有错传?如何修复Sendable报错?泛型类型如何处理Sendable?总结随着Swift并发(SwiftConcurrency)的引入,开发者终于有了一种类型安全的方式来编写并发代码,而不必再依赖传统的锁与队列模型。在这个系统中,有一个非常关键的协议:
- Kafka - 并发消费拉取数据过少故障分析
小小工匠
【MQ-ApacheKafka】kafka分布式并发消费
文章目录背景与问题描述原理与原因分析参数优化思路示例配置验证与监控实践注意事项与风险总结背景与问题描述场景描述使用SpringBoot+SpringKafka,注解@KafkaListener(topics=...,id=...,...),批量监听(方法签名为publicvoiddoHandle(Listrecords,Acknowledgmentack)),并发线程数(concurrency)与
- Read View在MVCC是如何工作的?
代码中の快捷键
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多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种数据库技术,用于在高并发环境下提高读取操作的性能,同时确保数据的一致性。MVCC通过为每个事务提供一个一致的快照视图(即ReadView),使得读取操作不会被写入操作阻塞,从而减少了锁的竞争。ReadView是MVCC的核心概念之一,它决定了事务在执行时能够看到哪些版本的数据。1.MVCC的基本原理在M
- MySQL 事务管理与锁优化:确保数据一致性和并发性
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#MySQLmysql数据库database
在多用户并发访问的数据库系统中,如何确保数据的**一致性(Consistency)和并发性(Concurrency)**是一个核心挑战。**事务(Transaction)和锁(Lock)**是MySQL应对这一挑战的两大利器。事务保证了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,而锁机制则在并发环境下协调不同事务对共享资源的访问,以避免数据冲突。然而,如果事务使用不当或锁机制未进行合理优化,不仅无法达到
- 探寻性能优化:如何衡量?如何决策?
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目录一、衡量指标说明(一)响应时间(ResponseTime)平均响应时间(AverageResponseTime)百分位数响应时间(PercentileResponseTime)(二)吞吐量(Throughput)(三)资源利用率(ResourceUtilization)监控和度量手段比较和基准测试进行优化分析预测和规划资源(四)并发处理能力(Concurrency)并发量并发模型并发控制和性能
- 【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用
属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3@KafkaListener详解id监听器的id①.消费者线程命名规则填写:2020-11-1914:24:15c.d.b.k.KafkaListeners120[INFO]线程:Thread[consumer-id5-1-C-1,5,main]-groupId:BASE-DEMOconsume
- 2025年精通MVCC
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今年找工作,无一例外又问到了MVCC这个知识点。几乎每次换工作都会被问到这个面试有用,工作毫无*用的知识。但是环境就是这样,既然如此,我们用一篇文章彻底搞懂MVCC1.MVCC是什么MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是数据库中常用的一种并发控制机制,它通过为每个事务提供数据的多个版本,实现了读写分离、读不加锁,大幅提升数据库并发性能。也就是说
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟