大型网站技术架构--伸缩性

架构的伸缩性设计

分离：纵向分离（模块分离），横向分离（分层）

集群

应用服务器集群的伸缩性设计

HTTP重定向 负载均衡

DNS  重定向 负载均衡

反向代理 负载均衡  HTTP层，应用层 负载均衡

IP负载均衡  网络层 

数据链路层 mac地址负载均衡

负载均衡算法

轮询

加权轮询

随机

最少连接

源地址散列

分布式缓存集群的伸缩性设计

Hash算法

简单hash  服务器数：3--->4  75%缓存失效  继续新增 失效 直线上升

一致性hash ： 将 缓存 服务器 分布 在 0-2^32的环上，然后再把 key也算hash，然后顺序找到离，该key hash值最近的 缓存服务器。 （但是新增服务器 只会影响一台服务器，其他服务器 并不会受到影响）

怎么办： 计算机的任何问题 都可以通过增加一个虚拟层来解决

把每个 物理缓存机器，看成多个（经验值150个，太少影响扩展，太多影响性能）虚拟缓存机器。然后把他们均匀的分布在环上，新增时 均匀的 插入到 合理的位置

数据存储服务器的伸缩性设计

关系型数据库

分库 和 主从复制（读写分离）

分片产品：Amoeba和Cobar

Cobar是一个关系型数据库的访问代理，介于应用和服务器中间。应用通过JDBC访问Cobar集群，Cobar根据sql和分库规则分解sql，分发到Mysql集群不同数据库上去。

详见Cobar

‍NoSql数据库的伸缩性‍

为大型网站而生： 高可用性，可伸缩性，但是不支持事务。