log4j日志异步化大幅提升系统性能

经过大型J2EE项目实测，Log4j的日志输出对系统性能有比较显著的影响，尤其是日志输入量比较大时，例如：系统并发量很大，显示Hibernate的sql和参数日志，或日志级别较低DEBUG或INFO时等。
使用Async Logger控制日志输出可以显著改善系统性能。

1） 测试用例：同步文件日志输出
测试功能：模块管理功能，
输出Hibernate SQL和参数，输出到文件，配置如下：
<appender name="Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="log/Hibernate_SQL.log" />
<param name="Append" value="true" />
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d [%-5p](%C,%L) - %m%n" />
</layout>
</appender>

<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
运用JMeter进行压力测试，线程数50，运行4次，计算请求平均响应值（Rame-up Period: 1， 循环次数：1）

测试结果：AVG: 12565ms

2） 测试用例：异步文件日志输出
Log4j.xml 配置修改如下：
<appender name="ASYNC_Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.AsyncAppender"> 
<param name="BufferSize" value="512"/> 
<appender-ref ref="Hibernate_SQL"/> 
</appender>

<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>

<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" /> 
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>

在BufferSize为 32， 64，128，256，512，2048时测试的请求平均耗时，及较测试用例1中的性能提高率对比如下所示：
同步，异步日志性能对比分析 （每次50并发，运行4次） 
sync 日志输出 原时间消耗 
                      12565 
async 日志输出 
缓冲区大小 平均耗时 性能提高率 
32                6744       46.33% 
64                8487       32.46% 
128              6899       45.09% 
256              6606       47.43% 
512              7306       41.85% 
2048            3406       72.89%

从结果可以看出，性能提高率最高 47%。最低32%。缓冲为256时性能改善最佳， 提高47%

结论：使用Log4j的J2EE应用，日志的优化对系统性能有显著影响：
1）尽量减少不必要的日志输出，尤其要避免 root logger上过低级别的输出，避免在生产环境上向控制台输出日志。例如，下面的配置是很影响性能的，：
<root>
<priority value="DEBUG" /> 
<appender-ref ref="CONSOLE" > 
</root>
2） 使用Async logger输出日志，buffersize在相应日志频率下，越大越好，对于大型项目，可以选2048以上值。