- 2024年12月16日 Go生态洞察:Go Protobuf 新的 Opaque API
猫头虎
#Go生态洞察golang开发语言后端go1.19godjangobeego
2024年12月16日Go生态洞察:GoProtobuf新的OpaqueAPI摘要大家好,我是猫头虎。在本篇文章中,我将以专业深入的角度剖析Google在2024年12月发布的GoProtobuf新OpaqueAPI。我们会对比现有的OpenStructAPI,从内存布局、性能基准、懒加载(LazyDecoding)、指针误用陷阱、反射安全性,到未来可期的优化可能性等多个维度进行技术扩展和深度研究
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目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输,因此消息的类型定义使用protobuf进行,因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能,因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是,消息的存储并没有使用数据库,因为消息长度通常不定,且有些消息可能会非常庞大,因此并不适合存储在数据库中,因此我们的处理方式
- gRPC深度解析:原理、实践与性能优化指南
亲爱的非洲野猪
性能优化
引言在现代分布式系统架构中,服务间通信的效率直接影响着整体系统的性能。gRPC作为新一代RPC框架,凭借其高性能、跨语言支持和强大的功能特性,已成为微服务通信的事实标准。本文将深入剖析gRPC的核心原理,分享最佳实践,并提供生产环境中的优化建议。一、gRPC核心架构解析1.1ProtocolBuffers:高效的数据交换格式ProtocolBuffers(简称protobuf)是gRPC的接口定义
- 你还在用 JSON?Protobuf 才是高效通信的王者!
IsLand1314~
#ProtocolBuffersjson数据库mysql
一、基本特点Protobuf是一个跨平台的协议,具有语言无关的特性。其核心设计目标是高效的数据传输,因此对数据类型的设计尤为关键。ProtoBuf官方文档1.序列化定义:序列化是将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程。特点:Protobuf针对不同的字段类型采用不同的编码方式和数据存储方式,以确保得到高效紧凑的数据压缩。序列化过程判断每个字段是否有设置值,有值才进行编码。根据字段标识号与数据类型
- Golang利用Protocol Buffers优化网络通信
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Golang利用ProtocolBuffers优化网络通信关键词:Golang、ProtocolBuffers、网络通信、序列化、性能优化、Protobuf、gRPC摘要:在现代互联网应用中,网络通信的效率直接影响系统性能。本文将带你一步步探索如何用Golang与ProtocolBuffers(简称Protobuf)结合,优化网络通信。我们会从基础概念讲起,通过生活案例理解Protobuf的优势,
- 网络编程中的 Protobuf 和 JsonCpp 全面解析
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文章目录前言一、为什么需要序列化?序列化的好处:常见序列化格式包括:二、JsonCpp与Protobuf对比三、JsonCpp简介与示例(客户端通信)JsonCpp使用示例(客户端发送请求):JsonCpp使用示例(服务器解析请求):四、Protobuf简介与示例(服务器通信)定义消息格式(user.proto)编译生成代码:服务器端序列化&发送数据接收端解析数据五、使用建议总结前言在网络编程中,
- 2024 年最新 Protobuf 结构化数据序列化和反序列化详细教程
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Protobuf序列化概述Protobuf(ProtocolBuffers)是由Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法。它用于在不同系统之间高效地交换数据。Protobuf使用定义文件(.proto)来描述数据结构,并通过编译生成特定语言的代码。它的优点包括小巧的二进制格式、高效的序列化速度和向后兼容性,非常适合需要高性能和跨语言的应用场景。常见序列化格式序列化格式
- Protobuf在游戏开发中的应用:TypeScript + Golang 实践
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Protobuf在游戏开发中的应用:TypeScript+Golang实践指南前言在游戏开发中,客户端与服务器之间的通信是核心功能之一。随着游戏复杂度的增加,传统的JSON通信方式在性能、数据大小和类型安全方面逐渐显现出不足。ProtocolBuffers(简称Protobuf)作为Google开发的数据序列化格式,以其高效的二进制编码、强类型定义和跨语言支持等优势,成为游戏开发中理想的通信协议选
- Kitex v0.14.0 版本发布:支持流式泛化调用,优化排错体验
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重要变更介绍新特性1.泛化调用:泛化Client支持流式调用,一个Client搞定流式/非流式调用场景泛化Client支持流式泛化调用,适配gRPC/TTHeaderStreaming并支持map/json和protobuf二进制泛化调用。简要代码示例如下:cli,err:=genericclient.NewClient("actualServiceName",g)//Ping-Pong泛化res
- could not import google.golang.org/protobuf/proto
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背景import("encoding/json""testing""google.golang.org/protobuf/proto")在测试中需要使用proto,但是,import这个包之后,一直报couldnotimportgoogle.golang.org/protobuf/proto这个错误,尝试了各种方法,依然没有解决这个问题。临时方案执行gomodvendor这个命令。项目的目录下多了
- python 实战 grpc
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title:grpc|python实战grpcdescription:只要代码可以跑起来,很多难题都会迎刃而解.so,keepcodingandstayhungry.grpc的基础:protobufgrpchelloworld:python实战grpc环境配置grpcbasic:grpc4种通信方式grpc的基础:protobufgrpc使用protobuf进行数据传输.protobuf是一种数据
- gRPC技术解析与python示例
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一、gRPC核心架构1.多语言存根2.HTTP/2传输3.多语言实现生成生成客户端gRPC客户端库gRPC服务端库服务端业务逻辑ProtobufIDL二、成为「多语言RPC标准」的5大支柱1.语言无关的接口定义使用Protobuf作为接口定义语言(IDL)://服务定义(hello.proto)syntax="proto3";serviceGreeter{rpcSayHello(HelloRequ
- 谷歌地图的3d街景使用的是什么数据格式?
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- RPC(Remote Procedure Call)技术解析
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一、RPC的本质定义核心理念:实现跨进程通信的透明化,让开发者像调用本地函数一样调用远程服务关键特征:1.发起本地调用2.序列化参数3.传输数据4.反序列化5.执行逻辑反向流程调用方客户端存根网络传输服务端存根服务实现返回结果二、核心工作原理(分层架构)1.客户端侧流程步骤组件关键操作1代理层生成服务接口代理对象2序列化层将参数对象转为二进制(Protobuf/JSON)3传输层建立网络连接(TC
- Protobuf 与 JSON 的兼容性:技术选型的权衡与实践
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在分布式系统和跨语言通信中,Protobuf和JSON是两种主流的数据序列化方案。尽管两者都能实现数据的编码和解码,但在兼容性、性能、开发体验等方面存在显著差异。以下从多个维度对比两者的兼容性特点,并结合实际场景给出选型建议。一、基础兼容性对比特性ProtobufJSON跨语言支持需要生成特定语言的代码(通过.proto文件)内置支持所有现代编程语言(无需额外工具)字段灵活性字段名和类型需严格定义
- gRPC 与 Protobuf 的深度集成 —— 从服务定义到多语言交互(Go + Java 示例)
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在前几篇文章中,我们已经掌握了Protobuf的基础语法、高级特性和序列化反序列化操作。本篇文章将深入讲解gRPC与Protobuf的集成,重点介绍如何通过.proto文件定义服务接口,并在Go和Java中实现gRPC服务与客户端的完整交互流程。我们将通过详细代码示例和分步解析,帮助你彻底掌握微服务架构中的通信设计。一、gRPC简介与核心概念1.什么是gRPC?gRPC是一个高性能、开源的远程过程
- 别再裸写 parseFrom() 了!这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势!
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本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续!魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新,我们的征途是改变世界!实战干货:编程严选网0前言很多刚接触这个技术栈的同学,可能会觉得有点绕。MQTT负责传输,Protobuf负责定义数据结构,听起来是天作之合,但具体
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- 深入实战 —— Protobuf 的序列化与反序列化详解(Go + Java 示例)
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在前两篇文章中,我们已经了解了ProtocolBuffers(Protobuf)的基本概念,并深入学习了.proto文件的语法结构、消息定义、字段规则等内容。本篇文章将进入实战阶段,重点讲解如何使用Protobuf进行数据的序列化和反序列化操作。我们将通过完整的示例,演示如何在Go和Java语言中使用Protobuf完成数据的编码与解码过程,并对比其性能优势,帮助你更好地理解Protobuf在实际
- Protobuf 高级特性详解 —— 嵌套消息、Oneof 字段与自定义选项
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在前几篇文章中,我们已经掌握了ProtocolBuffers(Protobuf)的基础语法、.proto文件的结构、以及如何使用Go和Java进行数据的序列化与反序列化操作。本篇文章将深入探讨Protobuf的高级特性,包括:嵌套消息(NestedMessages)Oneof字段(OneofFields)Map类型(MapTypes)自定义选项(CustomOptions)向后兼容性设计与最佳实践
- 【protobuf】ProtoBuf——proto3语法详解、oneof类型、map类型、默认值、通讯录添加联系方式和备注的功能实现
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文章目录ProtoBuf5.proto3语法详解5.5oneof类型5.6map类型5.7默认值ProtoBuf 5.proto3语法详解5.5oneof类型 如果消息中有很多可选字段,但是将来只会有一个字段被设置,那么就可以利用oneof类型加强这一行为,也能有节约内存的效果。 我们定义了一个名为other_contact的oneof字段,其中包含两个可选字段:qq和weixin。这两个字
- ProtoBuf:proto3 语法详解
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个人主页:Zfox_系列专栏:ProtoBuf在语法详解部分,依旧使⽤项⽬推进的⽅式完成讲解。这个部分会对通讯录进⾏多次升级,使⽤2.x表⽰升级的版本,最终将会升级如下内容:不再打印联系⼈的序列化结果,⽽是将通讯录序列化后并写⼊⽂件中。从⽂件中将通讯录解析出来,并进⾏打印。新增联系⼈属性,共包括:姓名、年龄、电话信息、地址、其他联系⽅式、备注字段规则消息的字段可以⽤下⾯⼏种规则来修饰:singul
- Protobuf 数字类型选择策略:Int64 vs String 全方位分析
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一、问题背景与核心矛盾在定义ProtobufRPC接口时,数字类型的选择会直接影响前后端开发体验和系统性能。以下是典型场景示例:messageAdRequest{//应该用哪种类型?int64ad_id=1;//方案Astringad_id=1;//方案B}矛盾焦点前端js/js等会自动将int64转为String类型示例:下面的字段business_value_id,前端得到的为String接口
- Google 的 Protocol Buffers 介绍
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C++高手修炼营C/C++多线程编程专题C/C++网络编程专题后端c++protobuffer序列化
ProtocolBuffers(简称Protobuf)是由Google开发的一种高效、灵活、跨语言的数据序列化协议,广泛用于网络通信、分布式系统、持久化存储等场景。一、什么是ProtocolBuffers?ProtocolBuffers是一种结构化的数据交换格式,类似于XML和JSON,但更小、更快、更简单。它通过.proto文件定义数据结构,然后使用编译器生成代码,支持多种编程语言(如C++,J
- protobuf遇到protoc-gen-go: unable to determine Go import path for “xxx“
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问题这个错误是因为.proto文件中缺少必需的go_package选项。在protobuf生成Go代码时,这是关键配置项。panda@VM:~/dev/pb$protoc--go_out=.pb.protoprotoc-gen-go:unabletodetermineGoimportpathfor"pb.proto"Pleasespecifyeither:•a"go_package"optioni
- Python gRPC 【RPC框架】 简介
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gRPC是由Google开发的高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,而grpcio是其Python实现库。它使用ProtocolBuffers(protobuf)作为接口定义语言(IDL),支持跨语言通信,适用于微服务、分布式系统等场景。核心特点高性能:基于HTTP/2协议(多路复用、头部压缩、二进制传输)。使用ProtocolBuffers高效序列化(体积小、速度快)。跨语言支持:服务端/客
- 《炸裂!微服务开发竟藏这秘密!Go与Python靠gRPC实现毫秒级通讯》
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go服务与python服务之间进行数据交互,使用gRPC框架暴露服务,进行Protobuf交换后,对方服务收到Protobuf数据非必要无需转json,xml格式数据;go和python都可以直接通过预生成代码获取Protobuf中的键值信息不需要非得转化为json,xml格式数据,不必去解析json,xml的key值信息,这样传输效率更高,比httpresful快。解释几个名词gRPC:本质是
- 【学习笔记】Protobuf相关知识
HaiQinyanAN
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【学习笔记】ProtobufProtocolBuffers(简称Protobuf)是由Google开发的跨平台、高效的数据序列化协议,用于结构化数据的存储和传输。它类似于JSON/XML,但具有更高的效率、更小的体积和更强的跨语言支持,广泛应用于微服务、分布式系统和移动应用的数据交互中。Protobuf通过二进制编码、自动代码生成和灵活的字段扩展机制,在性能、兼容性和开发效率上实现了多维突破。主要
- 解决protobuf: undefined reference to `google::protobuf::internal::fixed_address_empty_string[abi:cxx11
豆豆517929
疑难问题与解决c++protobuflinux
问题在一个c++项目里用到了protobuf3.6.1,运用网上的安装方法后编译出现了这样的问题。原因总结所用的protobuf是旧版本的GCC(5之前的版本)所编译的,所以需要卸载后重新用新版本的编译一遍,如果有其他项目引用了旧版本的protobuf,就也不能用了。明明是新下载安装的protobuf,用的也是新的gcc,仍然有这样的问题。是因为在安装protobuf之前,其实系统里还有一个pro
- python+gRPC上传超大文件【完整代码】
我在北京coding
pythonpython
gRPC(gRPCRemoteProcedureCalls)是一个高性能、开源的通用RPC框架,由Google开发并基于HTTP/2协议标准和ProtocolBuffers(Protobuf)序列化协议设计。它支持多种编程语言,用于客户端和服务器之间的通信。核心特性:1.**基于HTTP/2**:-多路复用:在同一个连接上同时处理多个请求和响应,减少延迟。-双向流:支持客户端和服务器双向流式通信。
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
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public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
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- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
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//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
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- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
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PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
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http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
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一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
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linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
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1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
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1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
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变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
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参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
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javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
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import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
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- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
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1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
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这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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