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乘风破浪~~
rocketmq架构
分布式场景中一致性问题:1.服务器不稳定:随时泵机的可能2.网络问题:导致请求丢失3.网速问题:难以保证请求顺序性,最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应:不能因为一致性,导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法:DNS系统,Gossip协议(RedisCluster)强一致性算法:Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft,Kafk
- 什么是 Paxos和Raft
MonkeyKing.sun
paxosraft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法(ConsensusAlgorithms),广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中,用来确保在多个节点中即使有部分节点故障,系统仍然可以就“某一值”达成一致(即:分布式共识)。它们不是区块链专属,但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos?定义:Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时,
- MySQL 主要集群解决方案
中国lanwp
mysql数据库
MySQL主要有以下几种集群解决方案,每种方案针对不同的应用场景和需求设计:1.MySQLReplication(主从复制)类型:异步/半同步复制架构:单主多从特点:读写分离,主库写,从库读数据最终一致性配置简单,适合读扩展局限:主库单点故障同步延迟问题2.MySQLGroupReplication类型:同步多主/单主架构:Paxos协议组通信特点:支持多主写入(需冲突检测)自动故障转移强一致性(
- 【大数据】Multi-Paxos算法
大雨淅淅
大数据算法大数据分布式人工智能
目录一、Multi-Paxos算法概述二、Multi-Paxos算法优缺点和改进2.1Multi-Paxos算法优点2.2Multi-Paxos算法缺点2.3Multi-Paxos算法改进三、Multi-Paxos算法实现3.1Multi-Paxos算法C语言实现3.2Multi-Paxos算法JAVA实现3.3Multi-Paxos算法python实现四、Multi-Paxos算法应用4.1Mu
- 分布式共识算法——Raft算法(图解)
清河大善人
分布式Java面试知识点精讲分布式共识算法java
文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程(日志复制)确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft算法Raft算法概念Raft是一种分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos一直是分布式一致性算法的标准。Paxos难以理解,更难以实现。Raft的设计目标是简化Paxos,使得算法既容易理解
- 云计算-Raft算法报告-raft与paxos对比
目录摘要1、介绍2、复制状态机3、状态简化4、Raft共识算法4.1、领导者选举4.2日志复制4.3安全性4.3.1选举限制4.3.2提交规则Raft算法报告摘要最初,在分布式系统领域中,Paxos算法虽然是作为主体的,但是其复杂性太大并且难以理解,而且它在实际系统中需要大量的扩展。Raft算法的出现,提高了可理解性,在状态简化与算法方面减小了复杂性。相比于Paxos,Raft就实现了可理解性的更
- 解构DeFi:从Hyperliquid到下一代去中心化金融体系
木鱼时刻
去中心化金融区块链
就在不久前的2025年5月,一个名为Hyperliquid的去中心化永续合约交易所刷新了其所有历史记录,单月处理了高达2480亿美元的惊人交易量。这并非市场的偶然波动,而是同比暴增843%的结构性成长,其交易量已达到中心化巨头币安(Binance)的10%。对于软件开发工程师而言,“去中心化”这个词并不陌生,通常会让我们联想到P2P网络、Cassandra这样的分布式数据库,或是Paxos和Raf
- Raft协议解析:领导者选举与日志复制
小红的布丁
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引言在分布式一致性领域,Raft协议通过清晰的角色划分与确定性流程设计,以更易理解的方式解决了多节点协同一致性的核心挑战。该协议将系统节点明确分为领导者(Leader)、跟随者(Follower)和候选者(Candidate)三类角色,通过心跳驱动选举和日志强制同步两大核心机制,既规避了传统算法Paxos的复杂性,又保证了网络分区或节点故障时的快速恢复能力。其任期递增(Term)规则与多数派承诺(
- 分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft
每天净瞎搞
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五篇分布式共识系列文章合集:分布式共识算法(拜占庭容错算法)的系列整理一:PBFT、PoW、PoS、DPos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(二):Bully、Gossip、NWR分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(三):Paxos分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(四):Raft分布式共识算法(故障容错算法)系列整理(五):ZABRaft算法的成员身份(服务器节点状态)领导者(Le
- openGauss-DCF
喜酱的探春
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openGauss-DCF可获得性本特性自openGauss2.0.0版本开始引入。特性简介DCF(DistributedConsensusFramework,分布式共识框架)基于Paxos算法实现数据同步强一致。DCF模式开关开启后,DN可以支持基于Paxos协议的复制与仲裁能力。客户价值DN基于Paxos的自选主及日志复制,复制过程中支持压缩及流控,防止带宽占用过高。使用DCF可以提供日志复制
- Java面试专栏—分布式与中间件
陈振wx:zchen2008
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目录1网络通信2分布式和微服务的区别:3RPC,HTTP和HTTPS的区别联系4谈谈你对负载均衡的理解5.介绍下CAP6分布式锁6.1概念6.2实现方式6.3应用场景6.4优缺点6.5什么是幂等,如何解决幂等性问题6.6你对一致性hash算法的理解6.7分布式ID有哪些设计方案6.8分布式锁实现方案6.9ZAP协议6.10Paxos算法7分布式事务7.1概念7.2分布式事务产生的场景7.3分布式事
- 【MySQL】第12节|MySQL 8.0 主从复制原理分析与实战(二)
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一、组复制(MGR)核心概念1.定义与定位目标:解决传统主从复制的单点故障、数据不一致问题,提供高可用、高扩展的分布式数据库方案。基于GTID:依赖全局事务标识符(GTID)实现事务一致性,确保跨节点事务唯一且有序。分布式协议:基于Paxos协议实现节点间数据共识,保证事务在多数节点提交后才生效。2.核心优势传统主从复制组复制(MGR)单主节点,存在单点故障多节点集群,支持单主或多主模式异步复制,
- 分布式mysql分库分表_有了分布式数据库,是不是就不需要分库分表了?
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还需要,只是变得更隐蔽了。分库分表或者sharding的本质是摩尔定律的失效,单一节点的计算能力无法管理所有的应用状态。由于在多个节点上维护同一份状态并且保证彼此一致的成本太高,所以需要设计一组策略,把应用数据分成若干份,让每一份数据路由到不同的节点进行处理。这里没有太多技巧。研究过paxos/raft就会知道在不同节点间维持状态一致性需要付出多大的成本。sharding机制引入了数据分布策略,目
- Paxos算法与ZooKeeper应用详解
晚夜微雨问海棠呀
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Paxos算法与ZooKeeper应用详解Paxos算法是一种分布式系统中用于达成一致性的核心协议,由计算机科学家LeslieLamport于1990年代提出。该算法解决了在节点可能故障、网络存在延迟或分区的情况下,如何确保系统中多个节点对某个值或决策达成共识的关键问题。在实际应用中,Paxos算法被ZooKeeper等分布式系统采用并进行优化,形成了ZAB协议,有效支撑了分布式协调服务的一致性和
- Nacos的Raft一致性算法
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微服务nacos
Raft算法在学术界中分布式一致性算法的基石还是Paxos为代表,Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013年图灵奖。由于Paxos难以理解,而且很难落地到工程实践,所以Paxos在工程中运用的并不多取而代之的是易理解易实现的Raft算法,号称几乎等同于Paxos,但是性能肯定不及Paxos分布式一致性算法也称为共识算法,是指在大型分布式系统中,在
- MySQL 数据库集群部署、性能优化及高可用架构设计
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MySQL数据库集群部署、性能优化及高可用架构设计集群部署方案1.主从复制架构传统主从复制:配置一个主库(Master)和多个从库(Slave)GTID复制:基于全局事务标识符的复制,简化故障转移半同步复制:确保至少一个从库接收到数据后才返回确认2.组复制(GroupReplication)基于Paxos协议的多主复制方案提供自动故障检测和成员管理支持多主写入(需应用层处理冲突)3.InnoDBC
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《云计算》第三版总结云计算体系结构云计算成本优势开源云计算架构Hadoop2.0Hadoop体系架构Hadoop访问接口Hadoop编程接口Hadoop大家族分布式组件概述ZooKeeperHbasePigHiveOozieFlumeMahout虚拟化技术服务器虚拟化存储虚拟化网络虚拟化桌面虚拟化OpenStack开源虚拟化平台NovaSwiftGlance云计算核心算法PaxosDHTGossi
- 深入解析 Raft 一致性算法
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```html深入解析Raft一致性算法深入解析Raft一致性算法Raft是一种用于管理复制日志的一致性算法,最初由DiegoOngaro和JohnOusterhout在2013年提出。与Paxos相比,Raft更加直观、易于理解和实现。本文将深入探讨Raft的核心概念、工作原理以及其在分布式系统中的应用。Raft的基本概念Raft算法的核心目标是确保分布式系统中的多个节点能够就状态机的日志条目达
- Paxos 协议三阶段解密:原理剖析与 Java 实现
你是否遇到过这样的情况:公司的微服务集群中,多个节点需要选出主节点,但因为网络故障却导致两个节点同时认为自己是"主"?或者在容器编排系统中,因为通信延迟导致不同节点看到的系统状态不一致,引发了一连串莫名其妙的错误?在分布式系统中,这些场景时有发生,而它们本质上都指向一个核心问题:如何在不可靠的网络环境中,让多个独立节点对某个决策达成一致?这个看似简单的问题却难倒了无数系统设计师。幸运的是,Lesl
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- 国产分布式数据库架构学习
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一、核心架构原理与设计哲学1.OceanBase(蚂蚁集团)架构模型:原生分布式架构,基于Paxos协议的多副本强一致性模型核心组件:分区(Partition):数据按逻辑分片,每个分片3副本(主备分离)RootService:全局元数据管理与负载均衡中心OBProxy:智能路由代理,实现无感故障切换存储引擎:LSM-Tree优化(MemTable+SSTable),行列混合存储支持HTAP设计目
- 第六章:分布式共识_《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》
lianghu666
分布式架构设计分布式架构系统架构笔记
第六章分布式共识一、分布式共识核心问题基本概念:定义:多个节点在不可靠网络环境下就某个值达成一致的决策过程典型应用场景:分布式锁服务、配置管理、Leader选举、分布式事务协调核心要求:安全性(Safety)和活性(Liveness)FLP不可能定理:在异步网络模型中,即使只有一个节点故障,也无法保证达成共识现实意义:实际系统通过引入超时机制、故障检测等绕过定理限制二、Paxos算法详解(6.1节
- 程序员进阶学习路径(架构设计/代码重构/设计模式)
Amarantine、沐风倩✨
个人开发java前端后端系统架构硬件架构代码规范
一、架构设计:从单体到分布式系统的核心能力架构模式与原则分层架构:学习经典的三层架构(表现层/业务层/数据层)及其演进,理解CleanArchitecture和HexagonalArchitecture。分布式系统:掌握CAP定理、BASE理论、一致性协议(如Raft/Paxos),熟悉高可用设计(熔断、降级、限流)。微服务与云原生:学习SpringCloudAlibaba、Kubernetes、
- 分布式特性对比
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分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- ZooKeeper的初识(Zookeeper基本知识,ZooKeeper shell,ZooKeeper数据模型 ,ZooKeeper Watcher 监听机制,ZooKeeper选举机制)
kismetG
AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举(基于Paxos算法的实现)能过得到多数的支持,所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境,所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群,大致过程
- Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB
木一番
分库分表TiDB
强烈推荐TiDB,这是未来大中型公司的数据库,一定的NewSQL优点:传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作,效率相比较低分布式事务相比于XA进行了优化,性能更高基于paxos(或Raft)协议的多副本,实现了真正的高可用、高可靠天生支持数据分片,数据的迁移、扩容都是自动化的,大大减轻了DB
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
羽书飞影
oceanbase学习
一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库,它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上,基于Paxos协议和分布式架构,提供金融级高可用和线性伸缩能力,不依赖特定硬件架构,具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点:高可用单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房容灾,数据零丢失,可满足金融行
- 分布式控制算法——第二部分:分布式控制算法 (附带Python示例代码)
快乐的向某
分布式控制算法分布式python多智能体系统编队通信协同控制
分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分:分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤:代码实现(Paxos算法):代码说明:图表说明:应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- 分布式数据库解析
qcidyu
文章归档数据分片高可用架构云数据库共识算法全球一致性分布式事务CAP定理
title:分布式数据库解析date:2025/2/20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景,结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例,揭示分布式数据库的核心原理与工程实践。内容涵盖CAP定理的动态权衡策略、Paxos/Raft协议的工程实现差异、TrueTime时钟
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在