spark sql json处理代码修改记录

spark sql json处理代码修改记录.md

###JacksonParser  字符串到数值类型 的转换

几种数值类型都调整，都增加   | VALUE_STRING ，如：

```

package org.apache.spark.sql.json

 case (VALUE_NUMBER_INT | VALUE_NUMBER_FLOAT | VALUE_STRING, FloatType) =>

        parser.getFloatValue

```

### DateUtils  日期时间类型解析

默认支持格式： 2015-03-05T08:25:55.769Z

增加没有毫秒的数据处理：2015-03-05T08:33:45Z

```

package  org.apache.spark.sql.catalyst.util

if (s.endsWith("Z")) {

      // this is zero timezone of ISO8601

      if (s.length==24) {

        stringToTime(s.substring(0, s.length - 1) + "GMT-00:00")

      }

      else{

        //hongliangpan add 此种格式，没有毫秒 2015-03-05T08:33:45Z

        stringToTime(s.substring(0, s.length - 1) + ".000GMT-00:00")

      }

    }

```

###发布说明

```

替换官方代码

或先加载二次开发包

```

sql 加上where 条件后，就不能查询出数据，原因还是 数值类型 用双引号的问题

"stayTime":"33.015",

修改ParserBase 添加  VALUE_STRING处理分支

```

package com.fasterxml.jackson.core.base;

else if(this._currToken == JsonToken.VALUE_STRING) {

            this._parseSlowFloat(expType);

        } else {

            this._reportError("Current token (" + this._currToken + ") not numeric, can not use numeric value accessors");

        }

```

来自为知笔记(Wiz)