penghuaiyi

Redis客户端Jedis使用示例

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

工作过程总结的一个示例，贴出来，如下：

Java代码

package com.wujintao.redis;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;
public class TestCase {
/**
* 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接，
* 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool,
* JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。
* 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能
*/
public static void main(String[] args) {
// ...when closing your application:
RedisUtil.getPool().destroy();
}
public static void Hello() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// 向key-->name中放入了value-->minxr
jedis.set("name", "minxr");
String ss = jedis.get("name");
System.out.println(ss);
// 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后
jedis.append("name", "jintao");
ss = jedis.get("name");
System.out.println(ss);
// 2、直接覆盖原来的数据
jedis.set("name", "jintao");
System.out.println(jedis.get("jintao"));
// 删除key对应的记录
jedis.del("name");
System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null
/**
* mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");
*/
jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");
System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
}
private void testKey() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
System.out.println("=============key==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
System.out.println(jedis.echo("foo"));
// 判断key否存在
System.out.println(jedis.exists("foo"));
jedis.set("key", "values");
System.out.println(jedis.exists("key"));
}
public static void testString() {
System.out.println("==String==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// String
jedis.set("key", "Hello World!");
String value = jedis.get("key");
System.out.println(value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
System.out.println("=============String==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 存储数据
jedis.set("foo", "bar");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 若key不存在，则存储
jedis.setnx("foo", "foo not exits");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 覆盖数据
jedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 追加数据
jedis.append("foo", " hello, world");
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 设置key的有效期，并存储数据
jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
System.out.println(jedis.get("foo"));
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println(jedis.get("foo"));
// 获取并更改数据
jedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));
// 截取value的值
System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));
System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
"mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
}
public static void testList() {
System.out.println("==List==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// 开始前，先移除所有的内容
jedis.del("messages");
jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");
jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");
jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");
// 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
// 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
System.out.println(values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.lpush("lists", "vector");
jedis.lpush("lists", "ArrayList");
jedis.lpush("lists", "LinkedList");
// 数组长度
System.out.println(jedis.llen("lists"));
// 排序
System.out.println(jedis.sort("lists"));
// 字串
System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));
// 修改列表中单个值
jedis.lset("lists", 0, "hello list!");
// 获取列表指定下标的值
System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));
// 删除列表指定下标的值
System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));
// 删除区间以外的数据
System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));
// 列表出栈
System.out.println(jedis.lpop("lists"));
// 整个列表值
System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));
}
public static void testSet() {
System.out.println("==Set==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
jedis.sadd("myset", "1");
jedis.sadd("myset", "2");
jedis.sadd("myset", "3");
jedis.sadd("myset", "4");
Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");
System.out.println(setValues);
// 移除noname
jedis.srem("myset", "4");
System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value
System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr
// 是否是sname集合的元素
System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.sadd("sets", "HashSet");
jedis.sadd("sets", "SortedSet");
jedis.sadd("sets", "TreeSet");
// 判断value是否在列表中
System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));
;
// 整个列表值
System.out.println(jedis.smembers("sets"));
// 删除指定元素
System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));
// 出栈
System.out.println(jedis.spop("sets"));
System.out.println(jedis.smembers("sets"));
//
jedis.sadd("sets1", "HashSet1");
jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
jedis.sadd("sets1", "TreeSet");
jedis.sadd("sets2", "HashSet2");
jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
// 交集
System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
// 并集
System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
// 差集
System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
}
public static void sortedSet() {
System.out.println("==SoretedSet==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");
jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");
jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");
jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");
jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");
Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
System.out.println(setValues);
Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);
System.out.println(setValues2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
jedis.zadd("zset", 10.0, ":");
jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
// 元素个数
System.out.println(jedis.zcard("zset"));
// 元素下标
System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));
// 集合子集
System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
// 删除元素
System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));
System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
// 整个集合值
System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
}
public static void testHsh() {
System.out.println("==Hash==");
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();
pairs.put("name", "Akshi");
pairs.put("age", "2");
pairs.put("sex", "Female");
jedis.hmset("kid", pairs);
List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST
// jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值
System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null
System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数
System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录
System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key
System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value
Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();
while (iter.hasNext()) {
String key = iter.next();
System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));
}
List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });
System.out.println(values);
Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
setValues = jedis.hkeys("kid");
System.out.println(setValues);
values = jedis.hvals("kid");
System.out.println(values);
pairs = jedis.hgetAll("kid");
System.out.println(pairs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
// 判断某个值是否存在
System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));
// 获取指定的值
System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值
System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
// 删除指定的值
System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));
// 为key中的域 field 的值加上增量 increment
System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
// 获取所有的keys
System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));
// 获取所有的values
System.out.println(jedis.hvals("hashs"));
}
public static void testOther() throws InterruptedException {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
try {
// keys中传入的可以用通配符
System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,
// name, jarorwar, foo,
// sname, java framework,
// user, braand]
System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]
System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象删除成功返回1
// 删除失败（或者不存在）返回 0
System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效
jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间）时间为秒
Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5
System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5
jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了
System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1
System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在
System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));
System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为null
System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time
// 所以可以取得值 min
// jedis 排序
// 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试
jedis.rpush("a", "1");
jedis.lpush("a", "6");
jedis.lpush("a", "3");
jedis.lpush("a", "9");
System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]
System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
}
@org.junit.Test
public void testUnUsePipeline() {
long start = new Date().getTime();
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
jedis.set("age1" + i, i + "");
jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server
}
long end = new Date().getTime();
System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
@org.junit.Test
/**
* 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919
*/
public void testUsePipeline() {
long start = new Date().getTime();
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.flushDB();
Pipeline p = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
p.set("age2" + i, i + "");
System.out.println(p.get("age2" + i));
}
p.sync();// 这段代码获取所有的response
long end = new Date().getTime();
System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
}
@org.junit.Test
/**
* 时间复杂度：
O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。
如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。
*/
public void testSort1() {
// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
Jedis redis = RedisUtil.getJedis();
// 一般SORT用法最简单的SORT使用方法是SORT key。
redis.lpush("mylist", "1");
redis.lpush("mylist", "4");
redis.lpush("mylist", "6");
redis.lpush("mylist", "3");
redis.lpush("mylist", "0");
// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
// 修饰符(modifier)进行排序。
sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询
List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
redis.flushDB();
RedisUtil.closeJedis(redis);
}
@org.junit.Test
/**
* sort list
* LIST结合hash的排序
*/
public void testSort2() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",
"userlist");
jedis.lpush("userlist", "33");
jedis.lpush("userlist", "22");
jedis.lpush("userlist", "55");
jedis.lpush("userlist", "11");
jedis.hset("user:66", "name", "66");
jedis.hset("user:55", "name", "55");
jedis.hset("user:33", "name", "33");
jedis.hset("user:22", "name", "79");
jedis.hset("user:11", "name", "24");
jedis.hset("user:11", "add", "beijing");
jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");
jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");
jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");
jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
// 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。
sortingParameters.get("user:*->name");
sortingParameters.get("user:*->add");
// sortingParameters.by("user:*->name");
// sortingParameters.get("#");
List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);
for (String item : result) {
System.out.println("item...." + item);
}
/**
* 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get
* user:*->add
*/
}
@org.junit.Test
/**
* sort set
* SET结合String的排序
*/
public void testSort3() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",
"score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",
"uid:789", "uid:101");
jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
jedis.set("score:uid:456", "6000");
jedis.set("score:uid:789", "100");
jedis.set("score:uid:101", "5999");
jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.limit(0, 2);
// 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_*
// 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
sortingParameters.get("uid:*");
sortingParameters.get("score:uid:*");
sortingParameters.by("score:uid:*");
// 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get
// uid:* get score:uid:*
List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);
for (String item : result) {
System.out.println("item..." + item);
}
}
/**
*
* 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。
* 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key
* (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT
* user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #
* id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"
* 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"
* 12) "a_long_long_password"
*/
public void testSort4() {
}
/**
*
保存排序结果默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key
* 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS
* user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY
* user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE
* user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE
* user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)
* "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)
* "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT
* 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。这样就不必频繁地调用 SORT
* 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
* 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT
* 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
*/
@Test
public void testSort5() {
// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
// 一般SORT用法最简单的SORT使用方法是SORT key。
jedis.lpush("mylist", "1");
jedis.lpush("mylist", "4");
jedis.lpush("mylist", "6");
jedis.lpush("mylist", "3");
jedis.lpush("mylist", "0");
// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
sortingParameters.desc();
// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
// 修饰符(modifier)进行排序。
// sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询
// 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。
jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY
List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
jedis.set("score:uid:456", "6000");
jedis.set("score:uid:789", "100");
jedis.set("score:uid:101", "5999");
jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
sortingParameters = new SortingParams();
// sortingParameters.desc();
sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
sortingParameters.by("score:uid:*");
jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");
List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);
for (String item : result) {
System.out.println("item..." + item);
}
jedis.flushDB();
RedisUtil.closeJedis(jedis);
}
public void testMore(){
//ZRANGE取出最新的10个项目。
//使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。
//HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
//INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。
// LREM greet 2 morning # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论
// zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名
// zrank test a 相反，表示正排序时候的名次
// zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少
// zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序
//将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
//zrem test one删除sorted set中某个元素
}
public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){
//获取最新评论
//LPUSH latest.comments <ID>
//-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：
//LTRIM latest.comments 0 5000
//们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;
if(id_list.size()<num_items){
//id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");
}
return id_list;
}
@Test
public void testDB() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
System.out.println(jedis.select(0));// select db-index
// 通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败
System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量
System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key
System.out.println(jedis.randomKey());
jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用
}
@Test
public void testMget() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
jedis.rpush("ids", "aa");
jedis.rpush("ids", "bb");
jedis.rpush("ids", "cc");
List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);
jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");
jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");
jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");
List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));
System.out.println(list);
}
/**
* 可以利用lrange对list进行分页操作
*/
@Test
public void queryPageBy() {
int pageNo = 6;
int pageSize = 6;
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.del("a");
for (int i = 1; i <= 30; i++) {
jedis.rpush("a", i + "");
}
int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0
int end = start + pageSize - 1;
List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素
for (String str : results) {
System.out.println(str);
}
}
@Test
/**
* [向Redis list压入ID而不是实际的数据]
在上面的例子里，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，
由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。
让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：
$ redis-cli incr next.news.id
(integer) 1
$ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
OK
$ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
OK
$ redis-cli lpush submitted.news 1
OK
我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。
这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。
*/
public void testListStrUsage() {
String title = "太阳能是绿色能源4";
String url = "http://javacreazyer.iteye.com";
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");
jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);
jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);
jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));
String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");
String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");
List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);
System.out.println(resultTitle);
System.out.println(resultUrl);
System.out.println(ids);
/**
* dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的，而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目
*/
System.out.println(jedis.dbSize());
jedis.flushAll();
}
/**
* 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。例如假设我们的新闻ID
* 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1
* (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli
* sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77
* (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli
* sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
* (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
* 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.
* 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,
* 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter
* tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result
* in our dataset composed of just one object ...
* 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。
*/
@Test
public void testSetUsage() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");
jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");
jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");
jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");
jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");
jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");
Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",
"zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",
"zhongsou:tag:77:objects");
System.out.println(sets);
jedis.flushAll();
}
@Test
public void testSortedSetUsage() {
Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");
jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");
Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
System.out.println(hackers);
Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
System.out.println(hackers2);
// 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。
Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",
"1920");
System.out.println(hackers3);
// ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。
long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");
System.out.println(num);
jedis.flushAll();
}
}

Java代码

/**
* 获取连接池.
* @return 连接池实例
*/
private static JedisPool getPool(String ip,int port) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());
config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());
config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
try{
/**
*如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息
*请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
*/
pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return pool;
}

附加一个工作中常用到的Jedis工具类，如下：

Java代码

package com.zhongsou.vertportal.util;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;
/**
* Redis工具类,用于获取RedisPool.
* 参考官网说明如下：
* You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors.
* And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections,
* which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe!
* To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections.
* This way you can overcome those strange errors and achieve great performance.
* To use it, init a pool:
* JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
* You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe.
* JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults.
* For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned.
* @author wujintao
*/
public class JedisUtil {
protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
/**
* 私有构造器.
*/
private JedisUtil() {
}
private static Map<String,JedisPool> maps = new HashMap<String,JedisPool>();
/**
* 获取连接池.
* @return 连接池实例
*/
private static JedisPool getPool(String ip,int port) {
String key = ip+":" +port;
JedisPool pool = null;
if(!maps.containsKey(key)) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());
config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());
config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
try{
/**
*如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息
*请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
*/
pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());
maps.put(key, pool);
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}else{
pool = maps.get(key);
}
return pool;
}
/**
*类级的内部类，也就是静态的成员式内部类，该内部类的实例与外部类的实例
*没有绑定关系，而且只有被调用到时才会装载，从而实现了延迟加载。
*/
private static class RedisUtilHolder{
/**
* 静态初始化器，由JVM来保证线程安全
*/
private static JedisUtil instance = new JedisUtil();
}
/**
*当getInstance方法第一次被调用的时候，它第一次读取
*RedisUtilHolder.instance，导致RedisUtilHolder类得到初始化；而这个类在装载并被初始化的时候，会初始化它的静
*态域，从而创建RedisUtil的实例，由于是静态的域，因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次，并由虚拟机来保证它的线程安全性。
*这个模式的优势在于，getInstance方法并没有被同步，并且只是执行一个域的访问，因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。
*/
public static JedisUtil getInstance() {
return RedisUtilHolder.instance;
}
/**
* 获取Redis实例.
* @return Redis工具类实例
*/
public Jedis getJedis(String ip,int port) {
Jedis jedis = null;
int count =0;
do{
try{
jedis = getPool(ip,port).getResource();
//log.info("get redis master1!");
} catch (Exception e) {
log.error("get redis master1 failed!", e);
// 销毁对象
getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);
}
count++;
}while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());
return jedis;
}
/**
* 释放redis实例到连接池.
* @param jedis redis实例
*/
public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {
if(jedis != null) {
getPool(ip,port).returnResource(jedis);
}
}
}

开发参考资料：

redis官方文档：http://redis.io/documentation

redis命令参考中文版：http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html

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关注大师姐不迷路，大师姐带你上高度~文章目录前言一、策略模式是什么？二、使用步骤详解总结前言关注大师姐不迷路，大师姐带你上高度~策略模式是一种行为设计模式，它能让你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，使算法的变化独立于使用它们的客户端。一、策略模式是什么？定义：定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以互相替换目的：将算法的使用与算法的实现分离开来主要解决：在有多种算法相似
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
mysql 性能查询优化 annan211 java sql 优化 mysql 应用服务器
1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
windows系统配置 cherishLC windows
删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
人体的排毒时间 Array_06 工作
======================== || 人体的排毒时间是什么时候？|| ======================== 转载于： http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
ZooKeeper cugfy zookeeper
Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步，配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
网络爬虫的乱码处理随意而生爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式是一致的，故在此统一说明。网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
Xcode常用快捷键张亚雄 xcode
一、总结的常用命令：隐藏xcode command+h 退出xcode command+q 关闭窗口 command+w 关闭所有窗口 command+option+w 关闭当前
mongoDB索引操作 adminjun mongodb 索引
一、索引基础： MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令： > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
成都软件园实习那些话 aijuans 成都软件园实习
无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linux FTP服务器 vsftp
检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed 安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
JSONObject以及json串 bijian1013 json JSONObject
一.JAR包简介要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包： 1.commons-lang-2.0.jar 2.commons-beanutils-1.7.0.jar 3.commons-collections-3.1.jar &n
[Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
为了说明问题，看个简单的代码， import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
求第n个斐波那契数 BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeeper timeout hbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
CASE WHEN 用法介绍 daizj sql group by case when
CASE WHEN 用法介绍 1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 dcj3sjt126com PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。实例代码如下：
Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
php常见错误 geeksun PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
修改linux的用户名 hongtoushizi linux change password
Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s 具体的操作顺
第五章常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginx lua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。 Redis客户端 lua-resty-r
zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句：　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oracle sql 编程活动 Access
时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后