使用CompletionService批处理任务(线程池阻塞线程)

如果你向Executor提交了一个批处理任务，并且希望在它们完成后获得结果。为此你可以保存与每个任务相关联的Future，然后不断地调用timeout为零的get，来检验Future是否完成。这样做固然可以，但却相当乏味。幸运的是，还有一个更好的方法：完成服务(Completion service)。

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。你可以将Callable任务提交给它去执行，然后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。ExecutorCompletionService是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService的实现相当直观。它在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保持完成的结果。计算完成时会调用FutureTask中的done方法。当提交一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中，take和poll方法委托给了BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

 

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test17 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Test17 t = new Test17();
        t.count1();
        t.count2();
    }
//使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理
    public void count1() throws Exception{
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();
        for(int i=0; i<10; i++){
            Future<Integer> future =exec.submit(getTask());
            queue.add(future);
        }
        int sum = 0;
        int queueSize = queue.size();
        for(int i=0; i<queueSize; i++){
            sum += queue.take().get();
        }
        System.out.println("总数为："+sum);
        exec.shutdown();
    }
//使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果
    public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);
        for(int i=0; i<10; i++){
            execcomp.submit(getTask());
        }
        int sum = 0;
        for(int i=0; i<10; i++){
//检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。
            Future<Integer> future = execcomp.take();
            sum += future.get();
        }
        System.out.println("总数为："+sum);
        exec.shutdown();
    }
    //得到一个任务
    public Callable<Integer> getTask(){
        final Random rand = new Random();
        Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int i = rand.nextInt(10);
                int j = rand.nextInt(10);
                int sum = i*j;
                System.out.print(sum+"\t");
                return sum;
            }
        };
        return task;
    }
    /**
     * 执行结果：
        6   6   14  40  40  0   4   7   0   0   总数为：106
        12  6   12  54  81  18  14  35  45  35  总数为：312
     */
}

ExecutorCompletionService统一了ExecutorService和BlockingQueue，既有线程池功能，能提交任务，又有阻塞队列功能，能判断所有线程的执行结果。