求字符串列表中最长公子串

import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /** * 求N个字符串中的最大公子串 思路：先找出字符串中最短的那个字符串,然后依次取出最短字符串中的每个字符与其余字符串进行比较。 */ public class ShortString { // 定义字符串的比较器（根据长度比较） private class LengthComparator implements Comparator<String> { @Override public int compare(String str1, String str2) { if (str1.length() < str2.length()) return -1; else if (str1.length() == str2.length()) return 0; else if (str1.length() > str2.length()) return 1; return 0; } } // 字符串列表中的最短字符串 public String minStr(Collection<String> strings) { return Collections.min(strings, new LengthComparator()); } // 判断字符串列表中的每个字符串是否包含指定字符串，如果有一个不包含就返回false public boolean contains(ArrayList<String> strings, String str) { for (String s : strings) { if (!s.contains(str)) return false; } return true; } // 最短公共字符串 public String maxSubString(ArrayList<String> strings) { String maxStr = "";// 最长公子串 String tempStr = "";// 临时变量 String minStr = minStr(strings);// 所有字符串中的最短字符串 /** * 思路： * 1.先获得所有字符串中的最短的字符串 * 2.然后截取最短字符串(从长到短)，例如abcd，截取顺序abcd,abc,ab,a,bcd,bc,b,cd,c,d * 3.将截取后的最短字符串与列表中的所有字符串比较 */ for (int i = 0; i < minStr.length(); i++) { //如果最所剩字符数小于最长公子串长度，就直接进入跳出循环。 // 例如：minStr ="abcd",maxStr="ab";那么就没有必要再遍历cd及cd的子串了 if (maxStr.length() < minStr.length() - i) { for (int j = minStr.length(); j >= i; j--) { tempStr = minStr.substring(i, j); //如果截取的临时字符串长度 <= 最长公子串的长度，就没有必要再执行循环了，因为接下来的循环只能使临时字符串越来越短 if (tempStr.length() <= maxStr.length()) break;//结束内循环，跳到外循环 if (contains(strings, tempStr)) { if (tempStr.length() > maxStr.length()) { maxStr = tempStr; } } } }else break; } return maxStr; } public static void main(String[] args) { ArrayList<String> strings = new ArrayList<String>(Arrays.asList( "abdfdfabf", "abcabdeftdsfgsdg","abdcdefsdf")); ShortString ss = new ShortString(); System.out.println("字符串列表：" + strings); System.out.println("最短字符串：" + ss.minStr(strings)); System.out.println("最长公子串：" + ss.maxSubString(strings)); } }