机械臂视觉伺服

最近实现了一个机械臂视觉伺服Demo,初步达到了网上搜到一些视频的基本效果,后续还需要优化。
同时顺便整理一些视觉伺服相关的知识,记录下来方便以后查阅。

目录

  • 1.视觉伺服的概念
  • 2.IBVS、PBVS、混合VS
    • 2.1 IBVS
    • 2.2 PBVS
    • 2.3 混合VS
    • 2.4 总结
  • 3.IBVS案例
  • 4.PBVS实际操作
    • 4.1 软硬件准备
    • 4.2 最终效果
    • 4.3 系统设计和反思
      • 我的视觉伺服系统设计
      • 核心代码
  • 参考视频效果

1.视觉伺服的概念

  视觉伺服是一种自动控制技术,通常用于机器人和机械手臂中,利用计算机视觉系统来指导和调整机器的运动。简单来说,它结合了视觉传感器(如相机)与运动控制系统,通过实时获取环境图像数据,分析并定位目标物体,进而控制机械设备精确完成任务。

  视觉伺服的基本原理包括:

  • 图像采集:通过相机或其他传感器采集物体的图像信息。
  • 图像处理:对采集到的图像进行处理和分析,提取目标物体的位置信息。
  • 控制算法:根据目标物体的位置变化,计算出需要的调整参数,然后控制机械系统执行相应的运动。

  它的应用领域包括工业自动化、机器人操作、精密装配、自动检测等。通过视觉伺服,系统能够实现自适应控制,提高生产效率和精度。

2.IBVS、PBVS、混合VS

  IBVS 和 PBVS 是机器人视觉伺服控制中的两种核心方法,它们利用视觉信息(通常是摄像头图像)来实时控制机器人的运动(例如机械臂末端执行器的位置和姿态)。

2.1 IBVS

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