Kubernetes资源配置优化实战指南：从诊断到调优的全流程解析

一、引言：为什么Kubernetes资源配置如此重要？

在Kubernetes生产环境中，资源配置不当会导致三大典型问题：

1. 资源浪费：过度分配的容器导致集群资源利用率低下（云成本增加）
2. 性能瓶颈：资源不足引发OOM Kill或CPU节流（服务稳定性下降）
3. 调度失败：不合理的requests导致Pod无法调度（业务可用性风险）

本指南将通过实战演示如何：

• 快速识别资源配置问题
• 安全实施优化调整
• 建立持续监控机制

二、资源配置诊断工具箱

1. 快速诊断命令集

基础资源检查

# 查看所有Pod的资源配置情况（内存/CPU）
kubectl get pods -A -o custom-columns='
NAMESPACE:.metadata.namespace,
POD:.metadata.name,
CONTAINER:.spec.containers[*].name,
REQUEST_