《MySQL数据库》day4 --索引和视图

文章目录

    • 1.索引
      • 1.1什么是索引?
      • 1.2索引的实现原理
      • 1.3索引如何创建、删除
      • 1.4在mysql当中,怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索
      • 1.5索引失效的几种情况
      • 1.6索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
    • 2.视图(view)
      • 2.1什么是视图
      • 2.2如何创建、删除视图
      • 2.3视图用来做什么

1.索引

1.1什么是索引?

索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

对于一本字典来说,查找某个汉字有两种方式:

  1. List item一页一页挨着找,直到找到为止,这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。
  2. 先通过目录(索引)去定位一个大概的位置,然后直接定位到这个位置,做局域性扫描,缩小扫描的范围,快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索,效率较高。

例如 t_user 这张表
id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex)
----------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan…
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu
5 hanmeimei
6 jack

select * from t_user where name = 'jack';

以上的这条SQL语句会去name字段上扫描,为什么?-》因为查询条件是:name=‘jack’

如果name字段上没有添加索引(目录),或者说没有给name字段创建索引,MySQL会进行全扫描,会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。

注意:在实际中,汉语字典前面的目录是排序的,按照a b c d e f…排序,为什么排序呢?因为只有排序了才会有区间查找这一说!(缩小扫描范围其实就是扫描某个区间罢了!)
在mysql数据库当中索引也是需要排序的,并且这个所以的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡的二叉树!在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。

1.2索引的实现原理

假设有一张用户表:t_user

id(PK)					name						每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
----------------------------------------------------------------------------------
100						zhangsan					0x1111
120						lisi						0x2222
99						wangwu						0x8888
88						zhaoliu						0x9999
101						jack						0x6666
55						lucy						0x5555
130						tom							0x7777

提醒1在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象,id字段上自动有索引,因为id是PK。另外在mysql当中,一个字段上如果有unique约束的话,也会自动创建索引对象。

提醒2:在任何数据库当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。

提醒3:在mysql当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不

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