Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地
- 一、深度集成架构设计
- 二、代码层深度规范(含20+注解模板)
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- 三、OpenAPI规范增强策略
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- 四、企业级Prompt工程库
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- 4.1 基础Prompt模板
- 4.2 智能问答Prompt
- 五、智能文档生成全流程
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- 六、企业落地实践案例
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- 6.1 某银行支付平台实施效果
- 6.2 智能文档中心架构
- 七、安全与合规增强
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- 八、开发者体验优化
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- 8.1 VS Code智能插件
- 8.2 文档沙箱环境
一、深度集成架构设计
增强注解
Spec提取
智能分析
问题反馈
Spring Boot 3.x
OpenAPI 3.1规范
LLM引擎
动态文档生成
Markdown/Confluence
交互式API沙箱
开发者知识图谱
注解自动补全
二、代码层深度规范(含20+注解模板)
2.1 精细化参数描述
@Operation(
summary = "跨境支付下单",
description = """
## 业务规则
1. 支持多币种转换(USD/CNY/EUR)
2. 风控审核通过后实时到账
## 幂等性
相同`client_trace_id`10秒内仅处理一次
"""
)
@PostMapping("/payment")
public PaymentResult createPayment(
@Parameter(
description = "客户端跟踪ID",
example = "20231125-ABCDEF",
schema = @Schema(
implementation = String.class,
minLength = 10,
pattern = "^\\w+-[A-Z]{6}$"
)
) @RequestParam String clientTraceId,
@Parameter(
description = "支付金额",
schema = @Schema(
implementation = BigDecimal.class,
minimum = "0.01",
maximum = "1000000"
)
) @RequestParam BigDecimal amount) {
}
2.2 错误码智能生成
@ApiResponse(
responseCode = "451",
description = "风控拦截",
content = @Content(
schema = @Schema(
implementation = ErrorResponse.class,
example = """
{
"code": "RISK_001",
"msg": "触发大额交易风控规则"
}
"""
)
),
headers = {
@Header(
name = "X-Retry-After",
description = "可重试时间(秒)",
schema = @Schema(type = "integer")
)
}
)
三、OpenAPI规范增强策略
3.1 扩展字段注入
x-llm-config:
prompt_template: |
你是一个支付领域专家,请生成包含以下内容的文档:
- 货币转换公式
- 各国手续费政策参考
- 失败时的资金流向图示
example_repository:
- "src/test/java/com/payment/examples/"
3.2 多语言支持
@Operation(
summary = "Get user info",
description = "{'en':'Fetch user profile','zh':'获取用户资料'}"
)
@GetMapping("/user")
public User getUser(
@Parameter(description = "{'en':'User ID','zh':'用户ID'}")
@PathVariable String id) {
}
四、企业级Prompt工程库
4.1 基础Prompt模板
def build_prompt(openapi_spec):
return f"""
Role: 资深API文档工程师,熟悉金融领域
Task: 生成可直接发布的API文档
Input: OpenAPI 3.1规范 + 代码片段
Output Requirements:
1. 文档结构:
- 接口用途(200字以内)
- 参数说明表(含合规性要求)
- 完整curl示例
- 各错误码的处置建议
2. 必须包含的章节:
- 资金安全规范
- 幂等性设计说明
- 并发控制策略
3. 格式:Markdown with Mermaid图表
OpenAPI Spec:
{json.dumps(openapi_spec)}
附加信息:
- 公司术语表:https://intra/glossary
- 合规标准:PCI DSS 4.0
"""
4.2 智能问答Prompt
qa_prompt = """
你是一个支付API专家,根据文档回答开发者问题。
规则:
1. 对代码问题必须给出可运行的示例
2. 对错误码需提供排查流程图
3. 涉及金额计算需验证公式
当前文档版本:v2.1.3
问题:{user_question}
支持文件:{context_files}
"""
五、智能文档生成全流程
5.1 动态示例生成
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE)
public @interface CodeExample {
String framework() default "OkHttp";
int timeout() default 5000;
}
5.2 文档质量校验
doc-tests:
- type: example_validation
engine: python
script: |
import requests
r = requests.get("{{baseUrl}}/user/123")
assert r.status_code == 200
- type: terminology_check
dictionary: ./terms.yml
max_errors: 0
六、企业落地实践案例
6.1 某银行支付平台实施效果
指标 |
改造前 |
改造后 |
文档编写耗时 |
8人日/API |
0.5人日/API |
开发者咨询次数 |
120次/月 |
15次/月 |
联调通过率 |
68% |
93% |
合规审计缺陷 |
35项 |
2项 |
6.2 智能文档中心架构
触发Hook
GitLab
Doc Generator
LLM集群
文档数据库
版本对比工具
多格式导出
变更通知
开发者门户
七、安全与合规增强
7.1 敏感信息过滤
@Parameter(
description = "信用卡号",
schema = @Schema(
implementation = String.class,
format = "credit-card",
example = "4111-xxxx-xxxx-1111",
x-mask-pattern: "^[0-9]{4}([^0-9]*[0-9]{4}){3}$"
)
)
7.2 审计追踪
CREATE TABLE api_doc_versions (
id BIGINT PRIMARY KEY,
spec_hash CHAR(64),
llm_prompt TEXT,
generated_at TIMESTAMP,
approver VARCHAR(255)
);
八、开发者体验优化
8.1 VS Code智能插件
{
"llm.doc.generate": {
"endpoint": "https://llm.company.com/v1/doc",
"rules": {
"requireExamples": true,
"validateParameters": {
"creditCard": "PCI"
}
}
}
}
8.2 文档沙箱环境
FROM openjdk:17
COPY --from=doc-builder /generated-examples /samples
RUN python -m http.server 8000 &
CMD ["java", "-jar", "app.jar"]