Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地

Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地

  • 一、深度集成架构设计
  • 二、代码层深度规范(含20+注解模板)
    • 2.1 精细化参数描述
    • 2.2 错误码智能生成
  • 三、OpenAPI规范增强策略
    • 3.1 扩展字段注入
    • 3.2 多语言支持
  • 四、企业级Prompt工程库
    • 4.1 基础Prompt模板
    • 4.2 智能问答Prompt
  • 五、智能文档生成全流程
    • 5.1 动态示例生成
    • 5.2 文档质量校验
  • 六、企业落地实践案例
    • 6.1 某银行支付平台实施效果
    • 6.2 智能文档中心架构
  • 七、安全与合规增强
    • 7.1 敏感信息过滤
    • 7.2 审计追踪
  • 八、开发者体验优化
    • 8.1 VS Code智能插件
    • 8.2 文档沙箱环境

一、深度集成架构设计

增强注解
Spec提取
智能分析
问题反馈
Spring Boot 3.x
OpenAPI 3.1规范
LLM引擎
动态文档生成
Markdown/Confluence
交互式API沙箱
开发者知识图谱
注解自动补全

二、代码层深度规范(含20+注解模板)

2.1 精细化参数描述

@Operation(
    summary = "跨境支付下单",
    description = """
        ## 业务规则
        1. 支持多币种转换(USD/CNY/EUR)
        2. 风控审核通过后实时到账
        ## 幂等性
        相同`client_trace_id`10秒内仅处理一次
        """
)
@PostMapping("/payment")
public PaymentResult createPayment(
    @Parameter(
        description = "客户端跟踪ID",
        example = "20231125-ABCDEF",
        schema = @Schema(
            implementation = String.class,
            minLength = 10,
            pattern = "^\\w+-[A-Z]{6}$"
        )
    ) @RequestParam String clientTraceId,
    
    @Parameter(
        description = "支付金额",
        schema = @Schema(
            implementation = BigDecimal.class,
            minimum = "0.01",
            maximum = "1000000"
        )
    ) @RequestParam BigDecimal amount) {
    // ...
}

2.2 错误码智能生成

@ApiResponse(
    responseCode = "451",
    description = "风控拦截",
    content = @Content(
        schema = @Schema(
            implementation = ErrorResponse.class,
            example = """
                {
                  "code": "RISK_001",
                  "msg": "触发大额交易风控规则"
                }
                """
        )
    ),
    headers = {
        @Header(
            name = "X-Retry-After",
            description = "可重试时间(秒)",
            schema = @Schema(type = "integer")
        )
    }
)

三、OpenAPI规范增强策略

3.1 扩展字段注入

# 在OpenAPI中追加LLM所需元数据
x-llm-config:
  prompt_template: |
    你是一个支付领域专家,请生成包含以下内容的文档:
    - 货币转换公式
    - 各国手续费政策参考
    - 失败时的资金流向图示
  example_repository: 
    - "src/test/java/com/payment/examples/"

3.2 多语言支持

@Operation(
    summary = "Get user info",
    description = "{'en':'Fetch user profile','zh':'获取用户资料'}"
)
@GetMapping("/user")
public User getUser(
    @Parameter(description = "{'en':'User ID','zh':'用户ID'}") 
    @PathVariable String id) {
    // ...
}

四、企业级Prompt工程库

4.1 基础Prompt模板

def build_prompt(openapi_spec):
    return f"""
    Role: 资深API文档工程师,熟悉金融领域
    Task: 生成可直接发布的API文档
    Input: OpenAPI 3.1规范 + 代码片段
    Output Requirements:
    1. 文档结构:
       - 接口用途(200字以内)
       - 参数说明表(含合规性要求)
       - 完整curl示例
       - 各错误码的处置建议
    2. 必须包含的章节:
       - 资金安全规范
       - 幂等性设计说明
       - 并发控制策略
    3. 格式:Markdown with Mermaid图表
    
    OpenAPI Spec:
    {json.dumps(openapi_spec)}
    
    附加信息:
    - 公司术语表:https://intra/glossary
    - 合规标准:PCI DSS 4.0
    """

4.2 智能问答Prompt

qa_prompt = """
你是一个支付API专家,根据文档回答开发者问题。
规则:
1. 对代码问题必须给出可运行的示例
2. 对错误码需提供排查流程图
3. 涉及金额计算需验证公式

当前文档版本:v2.1.3
问题:{user_question}
支持文件:{context_files}
"""

五、智能文档生成全流程

5.1 动态示例生成

/**
 * @llm_example
 * 生成Java调用示例时使用OkHttp3库
 * 包含重试逻辑和签名计算
 */
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE)
public @interface CodeExample {
    String framework() default "OkHttp";
    int timeout() default 5000;
}

5.2 文档质量校验

# 文档测试套件配置
doc-tests:
  - type: example_validation
    engine: python
    script: |
      import requests
      r = requests.get("{{baseUrl}}/user/123")
      assert r.status_code == 200
      
  - type: terminology_check
    dictionary: ./terms.yml
    max_errors: 0

六、企业落地实践案例

6.1 某银行支付平台实施效果

指标 改造前 改造后
文档编写耗时 8人日/API 0.5人日/API
开发者咨询次数 120次/月 15次/月
联调通过率 68% 93%
合规审计缺陷 35项 2项

6.2 智能文档中心架构

触发Hook
GitLab
Doc Generator
LLM集群
文档数据库
版本对比工具
多格式导出
变更通知
开发者门户

七、安全与合规增强

7.1 敏感信息过滤

@Parameter(
    description = "信用卡号",
    schema = @Schema(
        implementation = String.class,
        format = "credit-card",
        example = "4111-xxxx-xxxx-1111",
        x-mask-pattern: "^[0-9]{4}([^0-9]*[0-9]{4}){3}$"
    )
)

7.2 审计追踪

CREATE TABLE api_doc_versions (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    spec_hash CHAR(64),
    llm_prompt TEXT,
    generated_at TIMESTAMP,
    approver VARCHAR(255)
);

八、开发者体验优化

8.1 VS Code智能插件

// 插件配置示例
{
  "llm.doc.generate": {
    "endpoint": "https://llm.company.com/v1/doc",
    "rules": {
      "requireExamples": true,
      "validateParameters": {
        "creditCard": "PCI"
      }
    }
  }
}

8.2 文档沙箱环境

FROM openjdk:17
COPY --from=doc-builder /generated-examples /samples
RUN python -m http.server 8000 & 
CMD ["java", "-jar", "app.jar"]

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