如何安全使用人工智能大模型

       人工智能大模型的安全漏洞在推送，你只要有不一样的解决方案他就会通过学习学会，在别人讨论相同问题时，就会作为解决问题的推荐方案。这种机制是没办法防的。鉴于此我们只能采取如下措施:

       1.绝对本地部署，就是部署好以后断网，因为你使用时他还是会手机数据往后台传送，我本地部署的大模型在推理时看性能，网络也是有数据流的。也不知道在交换什么。

        2.既然搞不清楚那就彻底不相信，断网。那么我们要加快进度，快速完成任务，不能拖拉。记住每次使用都要把内容记录在移动存储设备上。

        3.同时要启动几个项目时最好同步使用，也是要快，等项目都完了把数据存储在移动存储设备上，把大模型彻底清除。

        4.要开始新项目就从新部署，这样做的目的是你不用训练又安全。你用的时间长了不训练就会出问题，你一训练又浪费硬件（训练需要很强的硬件），而且数据有被收集走了。所以我用时就断网，等用完了就清除，需要用就从新部署，是人家拿计算中心训练好的。

       总之他们怎么设置安全模式都是徒劳，底层逻辑就有安全隐患，你的想法告诉大模型，他认为好的就推送出去了。