Python 爬虫实战：自动化获取学术会议数据（会议安排、论文提交等）

1. 引言

学术会议是研究人员获取最新科研成果、发表论文、交流思想的重要平台。对于研究者而言，掌握最新的会议安排、论文提交截止日期、会议议程以及演讲嘉宾等信息至关重要。然而，学术会议信息通常分散在不同的官方网站上，人工查找和整理这些数据既费时又容易遗漏。

为了提高效率，我们可以使用 Python 爬虫自动化获取学术会议数据，包括：

• 会议名称、日期、地点
• 论文提交截止日期
• 会议议程及嘉宾信息
• 论文录用结果
• 重要通知及相关信息

本博客将介绍最新的 Python 爬虫技术，并结合 Requests、Selenium、Scrapy 进行高效爬取，同时解析数据并存入数据库，最终可视化分析会议趋势。

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2. 爬虫环境准备

首先，安装所需的 Python 库：

bash
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pip install requests selenium beautifulsoup4 lxml scrapy pandas pymongo

此外，由于部分学术会议网站使用 JavaScript 动态渲染，我们需要：

• 配置 User-Agent 伪装
• 使用 Selenium 处理动态页面
• 使用 Scrapy 提高爬取效率