基于Python的Google Patents专利数据爬取实战：从入门到精通

摘要

本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的Google Patents专利爬虫，涵盖最新技术如Playwright浏览器自动化、异步请求处理、反反爬策略等。文章包含完整的代码实现、性能优化技巧以及数据处理方法，帮助读者全面掌握专利数据采集技术。

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1. 引言

在当今知识经济时代，专利数据已成为企业技术研发、市场竞争分析的重要资源。Google Patents作为全球最大的专利数据库之一，收录了来自全球多个专利局的专利文献。然而，手动收集这些数据效率低下，自动化爬虫技术成为解决方案。

本文将使用Python构建一个专业的Google Patents爬虫，采用最新技术栈包括：

• Playwright进行浏览器自动化
• Asyncio实现高并发
• AIOHTTP处理异步请求
• 机器学习辅助验证码识别
• 分布式任务队列

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2. 环境准备与工具选择

2.1 所需环境

python

# 推荐使用Python 3.10+
# 创建虚拟环境
python -m venv patent_venv
source patent_venv/bin/activate  # Linux/Mac
patent_venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装核心库
pip install playwright aiohttp aiof