一文清楚比较Kiro与Cursor

AWS公司最近发布了AI IDE。以下是 Kiro 与 Cursor 两款 AI 编程 IDE 的核心差异总结：

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1. 核心定位与开发范式

维度	Kiro	Cursor
诞生背景	亚马逊 2025 年推出，对标 Cursor	VS Code 分支，2023 年起流行
核心范式	规范驱动开发：先写自然语言需求 → AI 生成完整模块（含测试、文档）	AI 增强编码：边写代码 → 实时 AI 补全/重构
目标用户	企业/大型团队、AWS 深度用户	个人开发者/小团队、学习者

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2. AI 能力与代码生成

维度	Kiro	Cursor
AI 模型	AWS Bedrock（自动选 Claude/Titan/Llama）	GPT-4 / Claude-3-Opus（可手动切换）
代码产出	一次性生成生产就绪的完整模块	逐行/逐段补全，支持跨文件重构
开发起点	从撰写详细规范开始（API/数据模型）	直接编码，AI 实时辅助

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3. 协作与集成

维度	Kiro	Cursor
协作机制	原生支持规范共享、多人编辑、合规追踪	依赖 Git 等外部工具（无原生协作）
云集成	深度绑定 AWS：一键部署 Lambda/S3	平台中立：自由选择云/本地部署
扩展生态	仅官方插件（AWS 框架定制）	完全兼容 VS Code 扩展市场

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4. 成本与学习曲线

维度	Kiro	Cursor
成本结构	订阅费 + 按生成次数计费（$0.10-$0.50/次）+ AWS 资源费	免费层（GPT-3.5）；Pro 版 $20/月（无限 GPT-4）
学习曲线	需培训（适应“先写规范”流程）	接近 VS Code，上手即用

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5. 适用场景

工具	典型场景
Kiro	企业级应用开发、强合规性项目、AWS 生态集成
Cursor	快速原型/MVP、个人项目、跨平台灵活开发

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6. 未来方向（路线图）

工具	重点规划
Kiro	多云支持、可视化规范构建器、AWS CodeWhisperer 集成
Cursor	本地 AI 模型、团队协作功能、调试 AI 辅助

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一句话总结

• Kiro：“写需求 → 得系统” → 面向企业，强一致性、深度 AWS 绑定，适合规范优先的团队。
• Cursor：“写代码 → AI 加速” → 面向个人，灵活高效、平台中立，适合敏捷开发与原型迭代。

选择建议：

• 若团队已深度投入 AWS 且需 标准化生产流程 → 选 Kiro。
• 若追求 开发自由度、快速迭代或兼容现有 VS Code 生态 → 选 Cursor。