Python爬虫实战:高效提取与解析JSON格式数据

1. JSON数据爬取概述

在当今互联网时代,JSON(JavaScript Object Notation)已成为最流行的数据交换格式之一。相比传统的HTML页面,JSON格式数据具有结构清晰、体积小、解析方便等优势,使得它成为API接口的首选数据格式。

1.1 为什么选择JSON数据爬取

  • 数据结构化:JSON数据本身就是结构化的,不需要像HTML那样进行复杂的解析
  • 传输高效:JSON通常比HTML体积小,传输更快
  • 接口标准化:大多数现代Web应用都提供JSON格式的API接口
  • 更新及时:API接口数据往往比网页展示更新更及时

1.2 JSON爬取的应用场景

  1. 移动应用数据抓取
  2. 单页面应用(SPA)数据获取
  3. 前后端分离架构的数据采集
  4. 微服务接口数据聚合
  5. 实时数据监控与分析

2. Python爬虫技术栈选型

2.1 核心库介绍

2.1.1 网络请求库
  • httpx:新一代HTTP客

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