以下是Conda命令和选项的简要说明:
1. activate: 激活一个已创建的Conda环境。
conda activate
2.deactivate: 退出当前激活的Conda环境。
conda deactivate
3.clean: 清理Conda缓存和锁文件等。
conda clean --all
4. config: 配置Conda设置。
conda config --set auto_activate_base false
5. create: 创建一个新的Conda环境。
conda create -n
6. env: 管理Conda环境,包括创建、删除、导出等。
conda env create -f environment.yml
conda env list
7. install: 安装包到当前活跃的环境中。
conda install numpy
8. list: 列出当前环境中的所有包。
conda list
9.remove / uninstall: 从当前环境中移除包。
conda remove numpy
10. update / upgrade: 更新包及其依赖项。
conda update numpy
11. run: 在特定环境中运行命令。
conda run -n
1.compare: 比较两个环境之间的差异。
conda compare env1 env2
2. export: 导出环境的配置文件。
conda env export > environment.yml
3.info: 显示Conda的信息。
conda info
4. init: 初始化Conda的shell支持。
conda init bash
5. notices: 显示新的通知。
conda notices
6. package: 创建Conda包。
conda package
7. rename: 重命名Conda环境。
conda rename -n old_env_name new_env_name
8.repoquery: 查询Conda仓库中的包信息。
conda repoquery search numpy
9. search: 在Conda仓库中搜索包。
conda search numpy
1. build: 构建Conda包。
conda build
2. content-trust: 管理内容信任设置。
conda content-trust enable
3. convert: 转换Conda包格式。
conda convert --platform all package.bz2
4. debug: 调试Conda指令。
conda debug
5.develop: 安装包到开发模式。
conda develop path/to/package
6.doctor: 检查Conda环境问题。
conda doctor
7. index: 索引Conda包。
conda index
8. inspect: 检查Conda包。
conda inspect linkages
9.metapackage: 创建一个Conda元包。
conda metapackage
10. render: 渲染Conda包配方。
conda render
11. repo: 管理Conda仓库。
conda repo add
12. skeleton: 创建Conda包配方骨架。
conda skeleton pypi
13. pack: 打包Conda环境。
conda pack -n
14. token: 管理Anaconda.org的访问令牌。
conda token create --name
15. server: 管理Conda服务器。
conda server start