Flink 多流转换 （三）CoProcessFunction合流操作案例

下面是 CoProcessFunction 的一个具体示例：我们可以实现一个实时对账的需求，也就是app 的支付操作和第三方的支付操作的一个双流 Join。App 的支付事件和第三方的支付事件将会互相等待 5 秒钟，如果等不来对应的支付事件，那么就输出报警信息。程序如下：

Gitee源代码如下

public class BillCheckExample {
   
   
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
   

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        //来自app的日志
        SingleOutputStreamOperator<Tuple3<String, String, Long>> appStream = env.fromElements(
                Tuple3.of("order-1", "app", 1000L),
                Tuple3.of("order-2", "app", 2000L),
                Tuple3.of("order-3", "app", 3500L)
        ).assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.<Tuple3<String, String, Long>>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ZERO)
                .withTimestampAssigner(new SerializableTimestampAssigner<Tuple3<String, String, Long>>() {
   
   
                    @Override
                    public long extractTimestamp(Tuple3<String, String, Long> element, long recordTimestamp) {
   
   
                        return element.f2;
                    }
                }));

        //来自第三方支付平台的支付日志
        SingleOutputStreamOperator<Tuple4