- 2021-08-03英语单词背诵Unit33
从入门到放弃_菠萝君
这里的单词只是我个人的一些联想记忆,如果大家有什么更好的记忆方式,可以在评论区分享出来,感谢。或者有什么觉得特别难记忆的单词和语法也可以分享出来,大家一起讨论记忆。Unit33dumb 拆分:du(毒)+mb(面包) 联想:毒面包吃下去就变哑了 释义:a.哑的,哑口无言的,愚蠢的dye 对比:eye眼睛dye染料,染色ruralechoreflectrepeat 拆分:rep(热评)+eat(吃)
- Java开发中对List<Map<String, Object>>集合去重并按大小拆分子列表
Java开发中对List>集合去重并按大小拆分子列表一、使用场景二、实现步骤三、相关知识四、代码示例一、使用场景在处理大量List>集合的数据时,为确保数据的唯一性,需要先根据Map的某个唯一标识进行去重,然后将去重后的数据切分成较小的子列表进行分组处理。二、实现步骤去重:通过将列表中的数据转换为Map,利用Map的键唯一性,去除重复的元素。同时,通过保留第一个出现的元素,可以确保数据的顺序。切分
- Redis如何解决大Key问题
TravisBytes
#Redis编程问题档案redis数据库缓存
目录**如何解决Redis大Key(BigKey)问题?****1.什么是大Key?****2.如何发现大Key?****(1)使用`SCAN`命令遍历所有Key****(2)统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题?****方案1:大Key拆分(Sharding)****(1)String过大:分片存储****(2)List/Set/Hash过大:拆分Key****方案2:分页存储
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各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
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AcWing143.最大异或对【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】本题要求给定一个整数序列,找出其中任意两个数进行异或运算后,结果的最大值是多少。由于数据规模较大,我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合,这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2),超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。通过使用前缀树,我们能够将每个整数拆分成二进制形式,按
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一、引言:微应用架构的崛起与核心价值大型前端应用的发展痛点:单页应用(SPA)体积膨胀、团队协作冲突、技术栈锁定、发布周期长微应用架构的解决思路:将单体应用拆分为独立部署、自主管理的小型应用,实现“整体聚合+局部解耦”微应用与传统架构的差异:对比单体应用、多页面应用(MPA)的核心区别本文核心目标:从实践角度解析微应用架构的关键技术点,包括应用拆分策略、通信机制设计与权限集成方案,为企业级应用落地
- PDFgurru免费处理工具
各位办公小能手们!你们知道吗,今天我要给大家介绍一款超神的工具——PDFGuru!它可是开源免费的本地化PDF处理工具呢!这玩意儿功能老多了,合并拆分、旋转加密、添加水印、OCR识别,加起来有20多项功能呢,简直就是个PDF全能小助手软件下载地址安装包用户用它操作老方便了,通过图形界面就能完成文件压缩、页面裁剪、格式转换这些事儿。而且啊,它处理数据全程都在本地,不用上传到云端,就很让人安心。它还特
- 前端模块化开发实战指南
前端模块化开发通过拆分代码为独立、可复用的单元来提升项目可维护性和协作效率,核心实现步骤如下:一、基础模块化实现文件拆分与作用域隔离将功能封装到独立文件(如.js),每个文件视为独立模块,内部变量/函数默认私有(外部不可访问)。示例://mathUtils.jsfunctionadd(a,b){returna+b;}functionsubtract(a,b){returna-b;}export{a
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pdf办公软件效率工具pdf拆分
文章目录背景目标实现下载背景好不容易下载的1000页行业报告,领导非要按章节拆分成20份!学术论文合集需要按作者拆分投稿,手动分页到怀疑人生…客户发来加密合同,要求每5页生成独立文档,格式还不能乱!目标自定义页数/个。能力:批量处理,百个千个文件极速处理。操作便捷:免安装、免注册,开箱即用,一看就懂,有手就行。安全使用:离线工作、100%使用本地能力,0信息泄露。实现基于EclipseRCP技术框
- 微服务架构下的服务发现与负载均衡策略
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AgenticAI实战LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微服务架构下的服务发现与负载均衡策略作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍微服务架构作为一种新兴的软件设计模式,正在被越来越多的企业所采用。在微服务架构中,整个应用被拆分成多个独立的服务,这些服务通过轻量级的通信机制(如HTTP/RPC)相互连接。每个服务都可以独立部署、扩展和维护,这极大地提高了应用的灵活性和可扩展性。然而,微服务架构也带来了一些新的挑战,其中最主要的就是服务发现和负载均衡。在
- 专知智库的数据零件与数据元件的深度解析
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“数据零件”作为专知智库提出的概念前沿,代表着数据要素化进程中的一次突破性尝试。它旨在解决数据资源利用的瓶颈问题,为数据价值的高效流转提供新思路。一、数据零件的核心定义与特性数据零件指经过深度加工与严格标准化处理的基础数据单位,具备以下核心特征:原子化细颗粒度零件基于业务属性进行拆分,具有不可再分的特征,如“用户单次消费金额”或“设备实时温度读数”。每个零件能独立表征特定业务含义。多级标准化封装内
- 拆分
凤晴天
而我们ACE在AGK的基础上又做了很多技术性的优化:1.ID连号公开透明(所有的场内排队注册ID号透明且连号,真正的做到公开透明,买卖双方有是互相公开可以查询,做到真正的无隐性操作,便于玩家随时监督公司有没有增发股票)。2.一键归集(当你有多个子账户时可通过APP一键归集按键自动把所有收益归集到主账户进行复投和注册,便于玩家操作管理账户);3.自动挂卖(是指当我们有了应该被指导销售的王牌,而我们却
- 娜娜感恩日记|Day299
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感恩妈妈又送了腊鸡和腊鱼给我,腊鱼跟小姨的萝卜绝搭感恩小姨帮我做好腊鱼炒萝卜又特意送给我感恩湘和思每天都帮助我很多事情,省心不少感恩棒帮我丢厨房垃圾感恩学员们对我的认可并极力推荐身边朋友们给我,塑形我是认真又专业的感恩自己终于把念叨了几天要买的东西买好了,这该死的记性还好不误正事感恩自己今日给4个小伙伴提供了无偿价值帮助感恩我的班课宝子们,有好几位愿意配合我拆分肩背和美臀的上课时间感恩自己始终对技
- LeetCode 233:数字 1 的个数
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LeetCode233:数字1的个数问题本质:统计数字规律给定整数n,计算[0,n]中所有整数里数字1出现的总次数。直接暴力遍历每个数统计会超时(n可达10^9),需通过数学规律逐位分析。核心思路:逐位贡献计算对于数字n的每一位,分析该位上1出现的次数,最终累加所有位的结果。关键观察:将数字拆分为高位(high)、当前位(cur)、低位(low),根据cur的值分三种情况计算该位的贡献:情况1:c
- LeetCode Hot 100 - 48. 旋转图像(beats 100%)
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描述给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image思路拆分矩阵,一圈一圈旋转矩阵:代码classSolution{public:voidrotate(
- C语言(十)
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- 微服务架构中数据一致性保证机制深度解析
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在微服务架构中,数据一致性是分布式系统设计的核心挑战。由于服务拆分后数据自治(每个服务独立数据库),跨服务操作的一致性保障需突破传统单体事务的局限。本文从一致性模型、核心解决方案、技术实现及面试高频问题四个维度,系统解析微服务数据一致性的保障机制。一、一致性模型与理论基础1.1一致性模型对比模型核心特征适用场景强一致性所有节点同时看到相同的数据状态,符合ACID特性金融交易(如转账、支付)最终一致
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一、前端项目常见模块及功能(以Vue/React通用结构为例)前端项目的模块本质是「按功能拆分的代码文件/文件夹」,就像盖房子的「砖、梁、窗」各司其职:模块类型功能说明(大白话)举个例子pages(页面)对应浏览器里能看到的完整页面(如首页、详情页)HomePage.vue(首页)、DetailPage.jsx(详情页)components(组件)可复用的「小零件」(按钮、卡片、弹窗等),用来拼页
- 《YAML配置进阶:多环境、多维度配置合并机制》
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- 分布式推客系统开发全解:微服务拆分、佣金结算与风控设计
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推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统推客分销系统开发推客
一、推客系统概述与市场背景推客系统(也称为分销系统或社交电商系统)已成为现代电商平台和内容平台的重要增长引擎。根据最新统计数据,2023年社交电商市场规模已突破3万亿元,占整体电商市场份额的25%以上。推客系统的核心价值在于:用户裂变:通过社交关系链实现指数级用户增长精准营销:基于用户画像的个性化商品推荐成本优化:按效果付费的营销模式降低获客成本数据驱动:完整的用户行为数据闭环二、推客系统核心功能
- 构建你的第一个 Node.js 微服务
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微服务是一个自包含的独立单元,跟其他的微服务共同组成一个大型应用。通过把应用拆分成小单元,每个单元都能独立部署和扩展,也能由不同的团队用不同的编程语言开发,还能独立测试。micro是一个很小的(大约100行代码)模块,它让我们用Node.js写微服务变得轻松有趣。它很容易使用,而且非常快。无论你之前是否用过Node.js,看完这篇文章你就能写自己的微服务了!上手准备上手操作仅需两个小步骤,首先需要
- 前端面试专栏-工程化:29.微前端架构设计与实践
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欢迎来到前端面试通关指南专栏!从js精讲到框架到实战,渐进系统化学习,坚持解锁新技能,祝你轻松拿下心仪offer。前端面试通关指南专栏主页前端面试专栏规划详情微前端架构设计与实践一、微前端核心概念与价值随着前端应用规模扩大,单页应用(SPA)逐渐面临"巨石应用"问题:代码体积膨胀、团队协作冲突、技术栈锁定、发布周期长。微前端架构通过将应用拆分为独立可交付的微应用,实现"技术栈无关、独立开发、独立部
- Java学习第六十六部分——分布式系统架构
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目录一、前言提要二、核心目标三、核心组件与技术1.服务拆分与通信2.服务注册与发现3.配置中心4.负载均衡5.熔断、降级与限流6.API网关7.分布式数据管理8.分布式追踪与监控9.容器化与编排四、典型Java分布式技术栈组合五、关键挑战与解决方案六、设计原则七、总结归纳一、前言提要Java分布式系统架构是一种利用多台计算机(节点)协同工作,共同完成单个计算机难以胜任的大型任务(高并发、大数据量、
- MySQL导入数据量大速度慢问题解决
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目录1.导出数据方式选择2.尝试修改参数加快导入速度2.1方式一:修改参数2.2方式二:禁用索引和约束2.3拆分大型SQL文件2.4使用并行导入1.导出数据方式选择首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navica
- 【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
risc123456
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在Lucene中,“叶子段”(LeafReaderContext)和“segment”(物理段)在Lucene语境下,LeafReaderContext≈segment的运行时只读视图。概念所在层次含义是否一一对应segment物理存储层Lucene索引在磁盘上被拆分为多个段(每个段一个`_X`命名的文件集)。每个segment是一个完整的倒排索引子集,包含倒排表、存储字段、DocValue等。✅
- Vue TodoList案例
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vue.jsjavascript前端
一、总结TodoList案例组件化编码流程:(1).拆分静态组件:组件要按照功能点拆分,命名不要与html元素冲突。(2).实现动态组件:考虑好数据的存放位置,数据是一个组件在用,还是一些组件在用:(1.一个组件在用:放在组件自身即可。(2.一些组件在用:放在他们共同的父组件上(状态提升)。(3).实现交互:从绑定事件开始。props适用于:(1).父组件==>子组件通信(2).子组件==>父组件
- Java微服务数据一致性终极指南:从分布式事务到Saga模式的实战详解
墨夶
Java学习资料1java微服务分布式
在微服务架构中,服务拆分带来了高扩展性,但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统,任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案,通过10个真实代码案例和200+行深度注释,手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理:一致性
- 6.27day第4天:9-11课:建立自己的闭环学习法
吉阳洋
✔新知:给目标设置节奏感,七天是一周,四周是一月,十二个月是一年。那么,将目标拆分成每月要达到什么,每周要做到什么,每天要做什么。按着计划好的节奏来,不慌不忙不急不乱,踏踏实实的一步一步前进。✔旧知:反馈机制。比如拿演讲来说,可以双机位同时录自己的演讲和观众的反应。然后对比分析复盘自己存在的问题,下次改正。复盘很重要,总结出表现好的,和下次需要改进的,继续实践,会一步更比一步好。✔行动:将我的关于
- 顶层设计:支持单元化、灰度化的应用架构
一、顶层目标业务连续性:任何单元故障不影响整体弹性伸缩:根据业务流量横向扩展灵活灰度:任何发布都可逐步平滑上线成本可控:单元化带来的资源冗余最小二、核心理念设计目标核心理念单元化垂直拆分,分而治之,地域/业务维度隔离灰度化流量切分,功能开关,逐步发布三、设计步骤Step1.顶层架构分层设计1.接入层(Gateway/APIGateway)支持单元路由与灰度路由负载均衡+灰度规则(按用户ID、流量比
- 如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?
天天摸鱼的java工程师
微服务java
如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?引言:在电商行业高速发展的今天,系统扩展性和交付速度成为核心竞争力。许多企业初期采用单体架构快速上线,但随着业务规模扩大,单体应用逐渐成为制约发展的瓶颈。你是否也面临这样的挑战:代码库臃肿不堪、发布周期越来越长、局部故障导致全局瘫痪、技术栈升级举步维艰?作为一名有8年开发经验的Java工程师,我曾主导多个大型电商系统的微服务拆分。今天我将分享从业务
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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