数据分析常用指标名词解释及计算公式

数据分析中有大量常用指标，它们帮助我们量化业务表现、用户行为、产品健康度等。下面是一些核心指标的名词解释及计算方式，按常见类别分类：

一、流量与用户规模指标

1. 页面浏览量
   • 名词解释： 用户访问网站或应用时，每次加载或刷新一个页面就算一次 PV。它衡量的是页面被打开的总次数。
   • 计算方式： PV = ∑(所有页面被加载的次数) (通常由埋点或日志直接统计)
2. 独立访客数
   • 名词解释： 在特定时间范围内（如一天、一周、一月），访问网站或应用的不同用户数量。通常通过 Cookie 或设备 ID 去重统计。衡量访问网站的“人”的规模。
   • 计算方式： UV = Count(DISTINCT 用户标识) (如 Cookie ID、Device ID、User ID)
3. 访问次数/会话次数
   • 名词解释： 用户从打开网站/App 到关闭（或长时间无操作超时）的一次连续互动过程称为一次访问或会话。它衡量用户访问的“次数”。
   • 计算方式： 访问次数 = ∑(用户发起的新会话次数) (通常由分析工具根据用户活动间隔自动划分)
4. 活跃用户数
   • 名词解释： 在特定时间范围内（如日、周、月）有互动行为（如打开App、浏览页面、点击按钮等）的用户数量。是衡量用户粘性和产品健康度的核心指标。
     • 日活跃用户数： 一天内有活跃行为的用户数。
     • 周活跃用户数： 一周内有活跃行为的用户数（需去重）。
     • 月活跃用户数： 一月内有活跃行为的用户数（需去重）。
   • 计算方式： DAU/WAU/MAU = Count(DISTINCT 在特定时间段内有活跃行为的用户标识) (活跃行为的定义需根据业务明确，如登录、浏览核心页面等)

二、用户参与度与行为指标

5. 人均页面浏览量
   • 名词解释： 平均每次访问（会话）浏览了多少个页面。反映用户在一次访问中的深度。
   • 计算方式： 人均PV = 总PV / 总访问次数
6. 平均访问时长
   • 名词解释： 平均每次访问（会话）持续了多长时间。反映用户在一次访问中的停留时间。
   • 计算方式： 平均访问时长 = 所有访问的总时长 / 总访问次数 (访问时长通常指会话中最后一个事件时间戳减去第一个事件时间戳)
7. 跳出率
   • 名词解释： 仅浏览了一个页面就离开的访问次数占总访问次数的百分比。高跳出率通常意味着落地页不吸引人、内容不相关或用户目标已快速达成。
   • 计算方式： 跳出率 = (仅包含一个页面的访问次数) / 总访问次数 * 100%
8. 退出率
   • 名词解释： 用户从某个特定页面离开网站/App的次数占该页面总浏览次数的百分比。用于分析特定页面的用户流失点。
   • 计算方式： 某页面退出率 = (从该页面退出的访问次数) / 该页面的总PV * 100%
9. 转化率
   • 名词解释： 完成某个期望目标（如下载、注册、购买、提交表单等）的用户数（或访问次数）占到达该转化路径起点（如访问落地页、点击广告）的总用户数（或总访问次数）的百分比。是衡量目标达成效率的核心指标。
   • 计算方式： 转化率 = (完成目标行为的用户数或次数) / (进入转化漏斗起点的用户数或次数) * 100% (分子分母需对应，是用户级还是行为级需明确)
   • 衍生：
     • 点击率： 特定元素（如按钮、链接、广告）被点击的次数占该元素被展示次数的百分比。 CTR = 点击次数 / 展示次数 * 100%
     • 注册转化率： 注册用户数 / 访问注册页面的用户数 * 100%
     • 购买转化率： 下单用户数 / 访问商品详情页或购物车的用户数 * 100% (定义可调整)

三、留存与忠诚度指标

10. 用户留存率
    • 名词解释： 在某个初始时间点（如某天）新增或活跃的用户，在之后的某个时间点（如第1天、7天、30天后）仍然活跃的比例。衡量产品或服务留住用户的能力。
    • 计算方式：
      1. 选定一个初始期 (T0)，定义在该期首次活跃或新增的用户群 (Cohort)。
      2. 在之后的某个特定时间点 (T1, T7, T30…)，计算这个初始群组中仍然活跃的用户数。
      3. 第N日/周/月留存率 = (T0期用户群在T+N时间点仍活跃的用户数) / (T0期用户群的总用户数) * 100%
    • 衍生：
      • 次日留存率： T0期新增用户，在T+1日仍活跃的比例。
      • 7日留存率： T0期新增用户，在T+7日仍活跃的比例。
      • 月留存率： T0期新增用户，在T+30日（或当月）仍活跃的比例。
11. 用户流失率
    • 名词解释： 在特定时间段内（如一个月）停止使用产品或服务的用户比例。是留存率的反面。
    • 计算方式： 流失率 = 1 - 留存率 (需在同一时间范围和同一用户群组定义下) 或更直接地：流失率 = (期初用户数 - 期末活跃用户数) / 期初用户数 * 100% (需考虑期间新增用户的影响)

四、电商与收入指标

12. 总成交额
    • 名词解释： 在特定时间段内，通过平台销售商品或服务所产生的全部订单金额之和（通常为已支付的金额）。
    • 计算方式： GMV = ∑(所有有效订单的支付金额)
13. 销售额
    • 名词解释： 在特定时间段内，扣除退款、取消订单等逆向交易后，平台实际确认的收入金额。更能反映实际收入。
    • 计算方式： 销售额 = GMV - 退款金额 - 取消订单金额 (具体定义可能因公司财务规则而异)
14. 客单价
    • 名词解释： 平均每个订单（或每个交易用户）的金额。
    • 计算方式：
      • 订单客单价 = GMV / 总订单数
      • 用户客单价 = GMV / 下单用户数 (需去重)
15. 付费用户数
    • 名词解释： 在特定时间段内（如月），完成至少一次支付的用户数量（需去重）。
    • 计算方式： 付费用户数 = Count(DISTINCT 完成支付的用户标识)
16. 付费率
    • 名词解释： 在特定时间段内（如月），付费用户数占活跃用户数的比例。反映用户的付费意愿。
    • 计算方式： 付费率 = 付费用户数 / 活跃用户数 * 100% (时间段需一致)
17. 每用户平均收入
    • 名词解释： 在特定时间段内（通常按月或年计算），平均每个活跃用户（或注册用户）带来的收入。
    • 计算方式：
      • ARPU = 总收入 / 活跃用户数 (时间段需一致)
      • ARPU = 总收入 / 平均活跃用户数 (如果时间段较长，常用期初活跃用户+期末活跃用户除以2)
18. 每付费用户平均收入
    • 名词解释： 在特定时间段内（通常按月或年计算），平均每个付费用户带来的收入。
    • 计算方式： ARPPU = 总收入 / 付费用户数 (时间段需一致)
19. 复购率
    • 名词解释： 在特定时间段内（如月），有多次购买行为的用户占所有购买用户的比例。反映用户的忠诚度和重复购买意愿。
    • 计算方式： 复购率 = (购买次数 ≥ 2 次的用户数) / 总购买用户数 * 100% (时间段需一致)
20. 购物车放弃率
    • 名词解释： 用户将商品加入购物车，但最终未完成结算的比例。
    • 计算方式： 购物车放弃率 = (将商品加入购物车但未结算的用户数或次数) / (将商品加入购物车的总用户数或总次数) * 100%

五、广告与营销效果指标

21. 广告支出回报率
    • 名词解释： 在广告投放活动中，每花费1元（或1单位货币）广告费所带来的收入。衡量广告投放的直接经济效益。
    • 计算方式： ROAS = 广告带来的收入 / 广告花费 * 100% (通常表示为百分比，如 200% 表示投入1元赚回2元)
22. 获客成本
    • 名词解释： 平均获取一个新用户（或新客户）所花费的营销费用。
    • 计算方式： CAC = 总营销费用 / 同期获取的新用户数
23. 客户终身价值
    • 名词解释： 预测一个客户在整个生命周期内为企业贡献的总净收入（毛利润）。用于衡量客户的长期价值和评估营销投入的合理性。
    • 计算方式： LTV = (平均客单价 * 购买频率 * 客户平均生命周期) * 毛利率 (预测模型复杂，此为简化概念公式)

六、客户服务指标

24. 平均首次响应时间
    • 名词解释： 客户提交服务请求（如工单、在线咨询）到客服人员首次回复之间的平均时长。反映响应速度。
    • 计算方式： FRT = ∑(首次响应时间) / 总服务请求数
25. 平均解决时间
    • 名词解释： 从客户提交服务请求到该请求被最终解决或关闭之间的平均时长。反映解决问题的效率。
    • 计算方式： ART/ATT = ∑(解决时间) / 已解决的请求数
26. 客户满意度
    • 名词解释： 客户对产品或服务满意程度的度量，通常通过问卷调查（如NPS、CSAT）获得。
    • 计算方式： CSAT = (满意客户数 / 参与调研客户总数) * 100% (例如，对“您对本次服务满意吗？”回答4分和5分的比例)

重要注意事项

1. 定义一致性： 每个指标的计算逻辑和业务定义（如“活跃用户”、“订单”、“收入”）必须在团队内部清晰统一，并与数据埋点一致。
2. 时间范围： 明确指标统计的时间范围（日、周、月、季度、年）非常重要，不同时间范围的指标不能直接比较。
3. 去重： 对于用户级别的指标（如 UV、付费用户数、DAU），必须进行用户标识的去重计算。
4. 分母选择： 转化率等指标的分母选择（是访问次数？还是进入该页面的用户数？）会极大影响结果，需根据分析目的谨慎选择。
5. 指标局限性： 单一指标往往只能反映一个侧面，需要结合多个指标和业务背景进行综合分析。例如，高PV不一定代表高质量访问（可能用户在反复寻找找不到的信息）。
6. 工具差异： 不同的数据分析工具（如 Google Analytics, Adobe Analytics, 神策, GrowingIO）对某些指标的具体计算逻辑可能有细微差别，需参考其官方文档。

总结表速查

类别	指标名称 (英文缩写)	核心解释	基本计算公式
流量规模	页面浏览量 (PV)	页面被加载的总次数	∑(页面加载次数)
	独立访客数 (UV)	不同用户的数量	Count(DISTINCT UserID)
	访问/会话次数 (Visit/Session)	用户连续互动的次数	∑(新会话次数)
	日/周/月活跃用户 (DAU/WAU/MAU)	特定时间段内有互动的用户数	Count(DISTINCT 活跃用户标识)
用户行为	人均页面浏览量 (Pages/Visit)	每次访问平均浏览页面数	总PV / 总访问次数
	平均访问时长	每次访问平均停留时间	总访问时长 / 总访问次数
	跳出率 (Bounce Rate)	只看一页就离开的访问比例	(单页访问次数) / 总访问次数 * 100%
	退出率 (Exit Rate)	从特定页面离开的比例	(某页退出次数) / 该页PV * 100%
	转化率 (Conversion Rate)	完成目标动作的比例	(转化用户数/次数) / (入口用户数/次数) * 100%
留存忠诚	第N日留存率 (Retention)	初始用户在第N天仍活跃的比例	(T0用户群在T+N活跃数) / (T0用户总数) * 100%
	流失率 (Churn Rate)	停止使用的用户比例	1 - 留存率 或 (期初用户 - 期末活跃用户) / 期初用户 * 100%
电商收入	总成交额 (GMV)	所有订单金额总和	∑(订单支付金额)
	销售额 (Revenue)	实际确认的收入 (常为GMV - 退款/取消)	GMV - 退款金额 - 取消金额
	客单价 (AOV)	平均每个订单/用户的金额	GMV / 订单数 或 GMV / 下单用户数
	付费用户数 (Paying Users)	完成支付的用户数	Count(DISTINCT 支付用户标识)
	付费率	活跃用户中付费用户的比例	付费用户数 / 活跃用户数 * 100%
	每用户平均收入 (ARPU)	平均每个活跃用户带来的收入	总收入 / 活跃用户数
	每付费用户平均收入 (ARPPU)	平均每个付费用户带来的收入	总收入 / 付费用户数
	复购率 (Repurchase Rate)	多次购买用户占所有购买用户的比例	(购买≥2次用户数) / 总购买用户数 * 100%
	购物车放弃率 (Cart Abandonment)	加购但未结算的比例	(加购未结算用户/次数) / (总加购用户/次数) * 100%
广告营销	广告支出回报率 (ROAS)	每元广告花费带来的收入	(广告收入 / 广告花费) * 100%
	获客成本 (CAC)	获取一个新用户的平均成本	总营销费用 / 新用户数
	客户终身价值 (LTV)	预测一个客户整个生命周期贡献的总净收入	(客单价 * 购买频率 * 生命周期) * 毛利率 (简化模型)
客户服务	平均首次响应时间 (FRT)	客户请求到首次回复的平均时间	∑(首次响应时间) / 总请求数
	平均解决时间 (ART/ATT)	客户请求到最终解决的平均时间	∑(解决时间) / 已解决请求数
	客户满意度 (CSAT)	客户对服务满意程度的比例	(满意客户数 / 调研客户数) * 100%

理解这些核心指标的定义和计算是数据分析的基础。在实际工作中，需要根据具体的业务场景和问题，选择合适的指标组合进行分析。