法律科技领域人工智能代理构建的十个经验教训,一位人工智能工程师通过构建、部署和维护智能代理的经验教训来优化法律工作流程的历程。

目录

介绍
什么是代理人?为什么它对法律如此重要?
法律技术中代理用例示例
-合同审查代理
-法律研究代理
在 LegalTech 中使用代理的十个教训
-教训 1:即使代理很酷,它们也不能解决所有问题
-教训 2:选择最适合您用例的框架
-教训 3:能够快速迭代不同的模型
-教训 4:从简单开始,必要时扩展
-教训 5:使用跟踪解决方案;您将需要它
-教训 6:确保跟踪成本,代理循环可能很昂贵
-教训 7:将控制权交给最终用户(人在环路中)
-教训 8:始终确保代理结果可靠
-教训 9:优先考虑道德护栏和可解释性
-教训 10:实施持续监控和反馈
结论
参考

推荐文章

  • 《AI算力基础知识之估算大语言模型LLM的训练费用,什么是 FLOP?》 权重1,训练费用

你可能感兴趣的:(NVIDIA,GPU和大语言模型开发教程,人工智能,ai)