Python OpenCV教程从入门到精通的全面指南【文末送书】

文章目录

  • Python OpenCV 从入门到精通
    • 1. 安装OpenCV
    • 2. 基本操作
      • 2.1 读取和显示图像
      • 2.2 图像基本操作
    • 3. 图像处理
      • 3.1 图像转换
      • 3.2 图像阈值处理
      • 3.3 图像平滑
    • 4. 边缘检测和轮廓
      • 4.1 Canny边缘检测
      • 4.2 轮廓检测
    • 5. 高级操作
      • 5.1 特征检测
      • 5.2 目标跟踪
      • 5.3 深度学习与OpenCV
    • Python OpenCV从入门到精通【文末送书】

Python OpenCV 从入门到精通

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了数百个计算机视觉算法,可以广泛应用于图像处理、视频分析、人脸识别、物体检测等领域。本文将带你从入门到精通,全面了解如何使用OpenCV进行各种图像和视频处理任务。
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1. 安装OpenCV

在使用OpenCV之前,首先需要安装它。你可以通过pip安装OpenCV:

pip install opencv-python
pip install opencv-python-headless

如果你需要一些附加功能,比如高效的图像处理库,你还可以安装以下包:

pip install o

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