Cursor 使用教程:自定义AI规则引擎-贴合企业规范的代码生成

文章目录

    • 一、引言
    • 二、Cursor AI 核心功能与入门实践
      • 2.1 快速上手:生成基础代码结构
      • 2.2 规则引擎配置:统一企业开发规范
    • 三、自定义规则引擎核心技术解析
      • 3.1 领域特定语言(DSL)设计
      • 3.2 MyBatis-Plus CRUD 规则实现
        • 3.2.1 实体类生成规则
        • 3.2.2 Mapper 接口生成规则
      • 3.3 异常处理规则设计
        • 3.3.1 全局异常处理器生成
        • 3.3.2 业务异常重试规则
    • 四、企业级实践:MyBatis-Plus CRUD 自动化生成
      • 4.1 需求分析与规则定义
      • 4.2 代码生成与验证
        • 4.2.1 实体类(Order.java)
        • 4.2.2 Mapper 接口(OrderMapper.java)
        • 4.2.3 Service 层(OrderService.java)
        • 4.2.4 控制器(OrderController.java)
      • 4.3 异常处理与日志集成
        • 4.3.1 全局异常处理器
        • 4.3.2 业务异常定义
    • 五、高级技巧:规则引擎的扩展与优化
      • 5.1 动态参数注入
      • 5.2 多模板组合生成
    • 六、总结与展望

一、引言

在数字化转型的浪潮中,Java 开发面临着业务复杂度激增与交付效率要求提升的双重挑战。传统手工编码模式已难以满足企业级项目的需求,而 Cursor AI 编程助手的出现为开发者带来了革命性的解决方案。Cursor 不仅能通过自然语言生成代码,更支持自定义规则引擎,使开发者能够深度贴合企业规范,实现从代码生成到异常处理的全流程自动化。本文将结合企业级实践,详细解析如何利用 Cursor 构建高效、可靠的 Java 应用。

二、Cursor AI 核心功能与入门实践

2.1 快速上手:生成基础代码结构

以电商订单模块为例,通过自然语言描述需求:

“创建一个基于 Spring Boot 的订单管理模块,包含订单实体、MyBatis-Plus 数据层、Service 层和 RESTful 接口。”

Cursor 自动生成以下代码框架:

// Order.java
@Data

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