Python百大核心函数详解：从入门到精通的必备指南

欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

The Start点点关注，收藏不迷路

---

Python 100个常用函数全面解析

Python作为一门简洁高效的编程语言，凭借其丰富的内置函数和标准库函数，成为开发者日常工作的利器。本文将系统性地解析100个最常用的Python函数，涵盖字符串处理、数据结构操作、文件IO、数学计算等核心领域，帮助读者快速掌握Python编程的精髓。

---

1. Python函数基础

1.1 什么是Python函数？

函数是组织好的、可重复使用的代码块，用于实现单一或相关联功能。

• 定义与作用：

  def greet(name):
      return f"Hello, {name}!"
  

  通过def关键字声明，return返回结果。优势包括代码复用（减少重复）和模块化（分解复杂任务）。

• 返回值：若无return，函数默认返回None。多返回值可通过元组实现：

  def get_coordinates():
      return 10, 20  # 等价于 (10, 20)
  

1.2 函数参数详解

• 位置参数：按顺序传递，如func(1, 2)。
• 关键字参数：指定参数名，如func(a=1, b=2)。
• 默认参数：

  def power(x, n=2):  # n默认为2
      return x ** n
  

• 可变参数：
  • *args接收任意数量位置参数（元组形式）
  • **kwargs接收关键字参数（字典形式）

  def log(*args, **kwargs):
      print("Args:", args)
      print("KWargs:", kwargs)
  

---

2. 字符串处理函数

2.1 基础字符串操作

• len("Python") → 6
• "hello".upper() → "HELLO"
• " text ".strip() → "text"

2.2 字符串查找与替换

• "apple".find("p") → 1（未找到返回-1）
• "hello".replace("l", "L") → "heLLo"
• split与join组合：

  words = "a,b,c".split(",")  # ["a", "b", "c"]
  "-".join(words)             # "a-b-c"
  

2.3 格式化与校验

• 格式化：

  "{} + {} = {}".format(1, 2, 3)  # "1 + 2 = 3"
  

• 校验：
  "123".isdigit() → True（是否全为数字）

---

3. 数据结构相关函数

3.1 列表操作

• 增删：

  lst = [1, 2]
  lst.append(3)    # [1, 2, 3]
  lst.extend([4,5])# [1, 2, 3, 4, 5]
  

• 排序：

  sorted([3, 1, 2])  # 新列表 [1, 2, 3]
  lst.sort()         # 原地排序
  

3.2 字典操作

• 访问：

  d = {"a": 1}
  d.keys()    # ["a"]
  d.get("b", 0)  # 键不存在返回0（避免KeyError）
  

• 合并：

  d1.update({"b": 2})  # d1变为 {"a":1, "b":2}
  

3.3 集合与元组

• 集合运算：

  {1, 2} | {2, 3}  # 并集 {1, 2, 3}
  

• 元组计数：
  (1, 2, 2).count(2) → 2

---

4. 文件与IO操作函数

4.1 文件读写

• 基础操作：

  with open("file.txt", "r") as f:
      content = f.read()  # 读取全部内容
  

  • 模式：r（读）、w（写，覆盖）、a（追加）

4.2 路径处理

• 跨平台路径：

  import os
  os.path.join("dir", "file.txt")  # "dir/file.txt"（Linux/Mac）
  

• 目录列表：
  os.listdir("/path") 返回文件名列表

---

5. 数学与时间函数

5.1 数值计算

• 基础计算：

  abs(-5)      # 5
  round(3.1415, 2)  # 3.14
  sum([1, 2, 3])    # 6
  

• 数学库：

  import math
  math.sqrt(16)  # 4.0
  

5.2 时间处理

• 当前时间：

  from datetime import datetime
  datetime.now()  # 2023-10-01 12:00:00
  

• 格式化：

  datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  # "2023-10-01"
  

---

6. 高阶函数与工具

6.1 函数式编程

• map与filter：

  list(map(lambda x: x*2, [1, 2, 3]))  # [2, 4, 6]
  list(filter(lambda x: x>1, [1, 2, 3])) # [2, 3]
  

6.2 调试与内省

• 类型检查：

  isinstance(10, int)  # True
  

• 帮助文档：
  help(str.split) 查看函数说明

---

7. 总结

• 核心函数分类：字符串处理（如split）、数据结构（如dict.get）、文件IO（如open）等。
• 学习建议：
  1. 使用help()查阅官方文档
  2. 在Python REPL中实时测试函数
• 进阶方向：
  • 探索collections、itertools等标准库
  • 集成numpy、pandas等第三方库

---

通过掌握这100个核心函数，你将能够高效处理大多数Python编程任务，并为深入开发打下坚实基础。

---

道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！

The Start点点关注，收藏不迷路

---

     
            
The Start点点关注，收藏不迷路
        
    
    

---