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钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别

数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1159

标注数量(xml文件个数)：1159

标注数量(txt文件个数)：1159

标注类别数：3

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","corrosion","weld-defect"]

每个类别标注的框数：

Crack 框数 = 985

corrosion 框数 = 2295

weld-defect 框数 = 369

总框数：3649

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别_第1张图片

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别_第2张图片

标注例子：

钢管管道表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1159张3类别_第3张图片

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