Elasticsearch入门（二）：document数据格式 、简单的es restful api

一、document数据格式

1.1 面向文档的搜索分析引擎

1.1.1 对象数据存储到数据库中

• 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
• 对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦

public class Employee {
   

  private String email;
  private String firstName;
  private String lastName;
  private EmployeeInfo info;
  private Date joinDate;

}

private class EmployeeInfo {
   
  
  private String bio; // 性格
  private Integer age;
  private String[] interests; // 兴趣爱好

}

EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
info.setBio("curious and modest");
info.setAge(30);
info.setInterests(new String[]{
   "bike", "climb"});

Employee employee = new Employee();
employee.setEmail("[email protected]");
employee.setFirstName("san");
employee.setLastName("zhang");
employee.setInfo(info);
employee.setJoinDate(new Date());

employee对象：里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象

两张表：employee表，employee_info表，将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据
employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段
employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表

1.1.2 对象数据存储到ES中

• ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
• es的document用json数据格式来表达

{
   
    "email":      "[email protected]",
    "first_name": "san",
    "last_name": "zhang",
    "info": {
   
        "bio":         "curious and modest",
        "age":         30,
        "interests": [ "bike", "climb" ]
    },
    "join_date": "2017/01/01"
}

我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

---

二、电商网站商品管理案例背景介绍

有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：

（1）对商品信息进行CRUD（增删改查）操作
（2）执行简单的结构化查询
（3）可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
（4）对于全文检索的结果，可以进行高亮显示
（5）对数据进行简单的聚合分析

2.1 简单的集群管理

es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据

2.1.1 快速检查集群的健康状况:GET /_cat/health?v

响应

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1488006741 15:12:21  elasticsearch yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1488007113 15:18:33  elasticsearch green           2         2      2   1    0    0        0             0                  -                100.0%

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1488007216 15:20:16  elasticsearch yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

• 集群的健康状况？green、yellow、red？
  green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
  yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
  red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

• 为什么现在会处于一个yellow状态？
  我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。

• 做一个小实验：此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

2.1.2 快速查看集群中有哪些索引:GET /_cat/indices?v

响应

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

2.1.3 创建索引：PUT /test_index?pretty

响应

health status index      uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   test_index XmS9DTAtSkSZSwWhhGEKkQ   5   1          0            0       650b           650b
yellow open   .kibana    rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

2.1.4 删除索引：DELETE /test_index?pretty

响应

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

---

2.2 商品的CRUD操作

2.2.1 新增商品：新增文档，建立索引PUT /index/type/id

请求

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

响应

{
   
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_