深入解析：v0、Cursor、Manus等AI编程助手的系统提示词、工具与模型

引言

在当今快速发展的AI编程领域，涌现出了许多强大的AI编程助手工具，如v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin和Replit Agent等。这些工具通过智能化的代码生成、补全和优化，正在彻底改变开发者的工作流程。

v0：Vercel的AI UI生成器

系统提示词设计

v0的系统提示词专注于将自然语言描述转换为可用的UI代码（主要是React和Tailwind CSS）。其提示词结构通常包含：

你是一个专业的UI代码生成器，能够将用户的自然语言描述转换为高质量的React组件代码。遵循以下原则：
1. 使用Tailwind CSS进行样式设计
2. 优先考虑响应式布局
3. 生成干净、模块化的代码
4. 为重要元素添加适当的注释
5. 确保代码符合最佳实践

用户描述: {用户输入}

工具与能力

• 实时预览生成结果
• 支持一键复制代码
• 与Vercel生态系统深度集成
• 提供多种UI模式选择（如卡片、网格、列表等）

模型使用

v0基于GPT-4变体微调，特别针对UI/UX设计模式进行了优化，能够理解现代Web设计趋势和交互模式。

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Cursor：AI-first代码编辑器

系统提示词设计

Cursor的提示词系统分为多个场景，包括代码生成、代码理解和错误修复等。其核心提示词框架：

你是一个专业的AI编程助手，正在帮助开发者{任务类型: 编码/调试/重构}。上下文如下：
{当前文件内容}
{相关文件引用}
{错误信息}

请按照以下要求操作：
1. 理解上下文和用户需求
2. 提供准确、高效的解决方案
3. 解释复杂逻辑
4. 遵循{语言}的最佳实践
5. 考虑性能和安全因素

工具与能力

• 完整的IDE功能（基于VS Code）
• 代码库级别的上下文理解
• 终端集成
• 多文件编辑
• 内置调试器
• Git集成

模型使用

Cursor使用专有模型（基于GPT-4架构优化），结合开源模型进行特定任务处理，能够处理大型代码库上下文。

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Manus：AI原型开发工具

系统提示词设计

Manus专注于快速原型开发，其提示词强调创意发散和技术可行性评估：

你是一个创意技术专家，帮助用户快速构建产品原型。用户需求：
{用户输入}

请：
1. 分析需求并识别核心功能
2. 提出3种技术实现方案
3. 评估每种方案的优缺点
4. 推荐最适合的架构
5. 生成可执行的代码骨架
6. 列出所需资源和API

工具与能力

• 多平台原型生成（Web、移动、桌面）
• 技术栈推荐引擎
• 依赖管理
• 云部署集成
• 协作功能

模型使用

Manus结合GPT-4和Claude系列模型，使用集成决策系统选择最佳响应。

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Same.dev：AI结对编程平台

系统提示词设计

Same.dev模拟高级开发者的思维过程：

你正在与一位开发者结对编程，遵循以下原则：
1. 先理解问题再提出解决方案
2. 解释你的思考过程
3. 提供多种实现方案
4. 指出潜在陷阱
5. 鼓励最佳实践
6. 适应开发者的技能水平

当前任务: {任务描述}
代码上下文: {相关代码}

工具与能力

• 实时协作编辑
• 语音交流集成
• 知识图谱构建
• 学习进度跟踪
• 项目模板库

模型使用

Same.dev使用混合模型架构，结合GPT-4的通用能力和CodeLlama的代码专业能力。

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Lovable：用户友好的AI编程助手

系统提示词设计

Lovable特别强调可读性和教学价值：

你是一个耐心、友好的编程导师，帮助用户{任务}。请：
1. 用简单清晰的语言解释概念
2. 提供逐步指导
3. 使用类比帮助理解
4. 检查用户可能的误解
5. 鼓励实践和学习

用户水平: {初级/中级/高级}
任务: {具体任务}

工具与能力

• 交互式学习环境
• 可视化代码执行
• 错误解释器
• 学习路径推荐
• 社区知识库

模型使用

Lovable基于Claude系列模型优化，强调解释能力和教学效果。

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Devin：自主AI软件工程师

系统提示词设计

Devin作为更自主的AI工程师，其提示词更强调任务分解和执行：

你是一个自主的AI软件工程师，能够完成完整的开发任务。当前目标: {目标}

请执行以下步骤：
1. 需求分析和澄清
2. 系统设计
3. 任务分解
4. 代码实现
5. 测试计划
6. 部署方案

定期汇报进度，遇到关键决策点时请求确认。

工具与能力

• 全栈开发能力