Python 通过IP地址查询地理位置

Python 通过IP地址查询地理位置

一、在线API查询（简单快速，依赖网络）

1. 使用 requests + ipinfo.io

• 原理：调用免费API返回JSON格式的地理信息（国家、城市、经纬度等）。
• 代码示例：

import requests

def get_ip_info(ip):
    response = requests.get(f"https://ipinfo.io/{ip}/json")
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return {
            'IP': data.get('ip'),
            '城市': data.get('city'),
            '地区': data.get('region'),
            '国家': data.get('country'),
            '经纬度': data.get('loc').split(',') if data.get('loc') else None
        }
    return None

print(get_ip_info("66.235.200.109"))  # 示例IP

{'IP': '66.235.200.109', '城市': 'Jacksonville', '地区': 'Florida', '国家': 'US', '经纬度': ['30.2214', '-81.5571']}

• 优点：无需本地数据库，快速部署。
• 缺点：免费版有请求限制，隐私数据需谨慎。

2. 使用 requests + ip-api.com

• 特点：返回更详细的运营商信息。
• 代码示例：

response = requests.get(f"http://ip-api.com/json/206.238.237.128")
data = response.json()
print(data['country'], data['isp'])  # 国家、运营商

Singapore Tcloudnet

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二、本地数据库查询（离线高效，需下载数据库）

1. 使用 geoip2 + GeoLite2 数据库

• 原理：加载MaxMind的免费数据库文件（GeoLite2-City.mmdb）。
• 步骤：
  1. 下载数据库：MaxMind官网（需注册）。
  2. 安装库：pip install geoip2 或 uv add geoip2
• 代码示例：

import geoip2.database

def get_location(ip, db_path='GeoLite2-City.mmdb'):
    try:
        reader = geoip2.database.Reader(db_path)
        response = reader.city(ip)
        return {
            '国家': response.country.name,
            '省份': response.subdivisions.most_specific.name,
            '城市': response.city.name,
            '经纬度': (response.location.latitude, response.location.longitude)
        }
    except Exception as e:
        return str(e)

print(get_location("61.160.202.122"))  # 国内IP示例
print(get_location("172.67.182.90"))    # 国外IP示例

{'国家': 'China', '省份': None, '城市': None, '经纬度': (34.7732, 113.722)}
{'国家': None, '省份': None, '城市': None, '经纬度': (None, None)}

• 优点：离线可用，查询速度快（毫秒级）。
• 缺点：数据库需定期更新（每月），精确度略低于商业版。

2. 其他本地库对比

• pygeoip（仅Python 2）或 ip2geotools（多数据源），但geoip2是当前主流方案。

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️ 三、结果可视化（增强展示）

使用 folium 生成交互地图

• 适用场景：将查询到的经纬度在地图上标记。
• 代码示例：

import folium

def plot_on_map(lat, lon, city):
    map = folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=10)
    folium.Marker([lat, lon], popup=city).add_to(map)
    map.save("ip_location.html")  # 生成HTML地图

# 结合API或数据库获取经纬度后调用
lat, lon = 37.4056, -122.0775
plot_on_map(lat, lon, "California")

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⚖️ 四、方法选择建议

方法	适用场景	精度	速度	依赖
在线API（ipinfo）	快速验证、少量查询	中	中	网络
本地GeoLite2	高频查询、隐私敏感场景	中高	快	本地数据库文件
地图可视化	结果展示、数据分析报告	-	-	需经纬度数据

推荐组合：

• 常规需求：geoip2 + 本地数据库（免费且高效）。
• 实时性要求低：在线API（避免维护数据库）。

通过上述方法，可灵活实现IP到地理位置的转换，满足安全分析、用户画像等场景需求。