【python实用小脚本-132】Python 实现 Instagram 关注分析：高效识别未关注你的用户

引言

在社交媒体时代，Instagram 成为了许多人展示自我、建立社交网络的重要平台。然而，许多用户在使用 Instagram 时会遇到一个令人头疼的问题：如何知道哪些人你关注了，但他们却没有关注你？手动检查关注列表和粉丝列表不仅耗时，还容易遗漏。这种情况下，一个能够自动分析 Instagram 关注关系的工具显得尤为重要。

假设你是一位社交媒体营销人员，负责管理一个品牌账号。你希望通过分析关注者和被关注者的关系，优化账号的互动策略。手动检查这些信息显然不现实，但有了 main.py 这个 Python 脚本，你就可以轻松实现这一目标。

代码解析说明

main.py 是一个基于 Python 的脚本，利用 instaloader 库来分析 Instagram 账号的关注关系。以下是代码的详细解析：

# Made by Maxim Iliouchenko (https://github.com/maxily1)

# Importing Libraries
import instaloader
import argparse

# Get instance
L = instaloader.Instaloader()

# Creating an argument parser
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log-in data')

# Adding arguments
parser.add_argument('-u', type=str, required=True, help="Enter a username which will be used in the app.")
parser.add_argument('-p', type=str, required=True, help="Enter a password which will be used in the app.")

# Parsing the args
args = parser.parse_args()

# Defining the args into variables
user_name = args.u
pass_word = args.p

# Login data and load session
L.login(user_name, pass_word)

# Obtaining profile metadata
profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, username=user_name)

# Making a list with the usernames of the followers
followers_list = []
for follower in profile.get_followers():
    username = follower.username
    followers_list.append(username)

# Making a list with all of the people who you're following
following_list = []
for following in profile.get_followees():
    username = following.username
    following_list.append(username)

# Find people who don't follow back
not_following_back = []
for following in following_list:
    if following not in followers_list:
        not_following_back.append(following)

print(not_following_back)

choice = input("Would you like to save the people who don't follow you as a file? (y/n): ")
if choice == "y":
    f = open("dont_follow_back.txt", "w")
    for person in not_following_back:
        f.write(person + "\n")
else:
    exit

代码解析

1. 导入库

   • import instaloader：instaloader 是一个用于下载和分析 Instagram 数据的 Python 库。
   • import argparse：argparse 是 Python 的标准库，用于解析命令行参数。

2. 创建实例
   L = instaloader.Instaloader()：创建 instaloader 的实例，用于后续的 Instagram 数据操作。

3. 解析命令行参数

   • parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log-in data')：创建一个命令行参数解析器。
   • parser.add_argument('-u', type=str, required=True, help="Enter a username which will be used in the app.")：添加用户名参数。
   • parser.add_argument('-p', type=str, required=True, help="Enter a password which will be used in the app.")：添加密码参数。
   • args = parser.parse_args()：解析命令行参数。

4. 登录和获取数据

   • L.login(user_name, pass_word)：使用提供的用户名和密码登录 Instagram。
   • profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, username=user_name)：获取当前登录用户的个人资料。

5. 获取关注列表和粉丝列表

   • followers_list：通过 profile.get_followers() 获取粉丝列表。
   • following_list：通过 profile.get_followees() 获取关注列表。

6. 分析未关注回的用户

   • 遍历关注列表，检查每个用户是否在粉丝列表中。如果不在，则将其添加到 not_following_back 列表中。

7. 输出结果并保存

   • 打印出未关注回的用户列表。
   • 提供选项将结果保存到文件 dont_follow_back.txt 中。

可扩展或可演变的实际应用场景

1. 社交媒体营销分析

对于品牌或营销人员来说，了解哪些用户没有关注回可以帮助优化营销策略。例如，可以定期运行此脚本，分析关注者的变化趋势，从而决定是否需要调整互动策略或取消关注某些用户。

2. 个人账号管理

对于个人用户，此脚本可以帮助清理关注列表，删除那些不互动的用户。此外，还可以扩展功能，分析互动率、评论和点赞情况，以更好地管理个人账号。

总结

main.py 是一个基于 Python 和 instaloader 库的实用工具，能够高效地分析 Instagram 账号的关注关系。通过简单的命令行输入，用户可以快速识别未关注回的用户，并选择保存结果。该脚本不仅适用于个人账号管理，还可以扩展应用于社交媒体营销分析等多种场景。对于需要优化 Instagram 互动的用户来说，这是一个非常有价值的工具。

源码获取

完整代码已开源，包含详细的注释文档：
[GitCode仓库] https://gitcode.com/laonong-1024/python-automation-scripts
[备用下载] https://pan.quark.cn/s/654cf649e5a6 提取码：f5VG