AWS规则引擎

AWS 的规则引擎，通常指的是 AWS IoT Core 规则引擎（AWS IoT Rules Engine），它是 AWS IoT 服务中的一个核心组件。

用途：从 IoT 设备接收数据并触发相应动作

AWS IoT Rules Engine 可以 实时处理来自设备发送到 AWS IoT 的 MQTT 消息或 HTTP 消息，并根据你定义的规则，把数据：

• 存储到 AWS 服务（如 S3、DynamoDB、Timestream）
• 发送到其他服务（如 Lambda、SNS、SQS、Kinesis、OpenSearch 等）
• 发送给另一个 IoT 设备
• 转发到第三方 API
• 触发警报、分析、告警处理等逻辑

规则引擎就像是一套“如果…就…”的自动化流程系统。

如果某个设备上传了温度数据，并且温度 > 30°C，
那么就触发 Lambda 函数进行降温控制，或发送告警邮件。

组件	说明
SQL-like 规则查询语句	用类 SQL 的语法从 MQTT 消息中提取数据
Topic Filter	匹配 MQTT 主题，如 sensors/+/temperature
Actions（动作）	触发操作，如写入 DynamoDB、调用 Lambda、发邮件等
条件判断	可以在 SQL 查询中设置 WHERE 条件做筛选

例如：

SELECT temperature, deviceId
FROM 'sensors/+/data'
WHERE temperature > 30

当设备上传的消息满足这个条件时，可以自动：

• 触发一个 AWS Lambda 函数 发送警告短信
• 把该数据 写入 Amazon Timestream 做时序分析
• 把数据 存储到 S3 归档
• 或同时做多个动作

应用场景：

• 智能工厂设备告警
• 车辆远程监控（车联网）
• 智能家居自动控制
• 传感器数据采集 + 自动入库
• 实时仪表盘展示（配合 Kinesis、OpenSearch）

AWS IoT 规则引擎 是用来在 设备数据到达 AWS 时，自动分析并触发后续处理逻辑 的工具，支持低代码、高可扩展的物联网自动化。

上面是大概的概念信息，下面是我们业务中实际用到的场景：

• 设备端（云台摄像机）汇总本地记录的事件信息和S3信息（开始结束时间、封面图、云存视频和检测相关信息）；
• 设备端通过MQTT的DP上报到AWS（消息发布到 MQTT Topic，例如 topic/$ProductID/$DevId/prop/up）；
• 业务云通过队列接收MQTT的消息；
• 规则引擎没用lambda，用的是kafka队列；
• Kafka用的是Amazon MSK，不是自建的Kafka；

Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka） 本质上就是一个 托管版的 Apache Kafka，由 AWS 提供、维护和自动管理。