Python 爬虫实战：Selenium 爬取豆瓣相册（图片分类 + 标签提取）

一、引言

豆瓣作为国内知名的社区平台，其相册功能允许用户上传和分享各类图片，涵盖电影海报、音乐专辑、生活记录等多个领域。这些图片数据对于了解用户兴趣、进行内容推荐和市场调研具有重要价值。然而，豆瓣对直接的数据访问设定了诸多限制，因此，本文将介绍如何通过 Python 爬虫技术结合 Selenium 自动化工具，合法高效地爬取豆瓣相册图片，并运用深度学习技术实现图片分类和标签提取。

二、开发环境搭建

（一）编程语言与工具选择

选择 Python 语言，利用其丰富的库和简洁语法，高效完成爬虫开发任务。搭配 PyCharm 集成开发环境，享受智能代码提示、自动补全和语法检查等功能，提升开发效率。

（二）相关库安装

安装以下关键库：

• selenium：用于自动化浏览器操作，处理动态页面。
• chromedriver-manager：自动管理 Chrome 浏览器驱动，确保兼容性。
• pandas：用于数据清洗和分析。