构建强大AI代理的最佳开源工具

在2025年，打造一个智能自主的代理意味着要组装一套能够协同工作的智能工具栈——处理从推理和记忆到浏览器控制和实时语音等所有功能。在过去的一年里，我试验了几十个这样的工具，其中有一些出了问题，也有一些修复了问题，并见证了整个生态系统的成熟。

以下是经过精心挑选、实地测试的最佳开源工具列表，可用于构建严肃的 AI 代理。无论您是要实现工作流程自动化、创建语音优先助手，还是部署可模拟的代理，此堆栈都能满足您的需求。

框架：Agent的大脑

如果您是从头开始构建，请从这里开始。这些框架为您的代理提供结构、内存和多工具功能。

1. MetaGPT

模拟一个由多个代理组成的协作软件团队（产品经理、工程师、质量保证等），并遵循标准工作流程。它非常适合以最少的提示构建复杂的应用程序。

2.Agno

Agno 是一个简约、易于使用的库，用于创建配备记忆、工具、知识和推理技能的 AI 代理。

3. CAMEL-AI

CAMEL-AI 是一项开源计划，专注于探索人工智能代理的扩展方式——尤其是在数据生成、世界模拟和自动化复杂任务方面。

4. AutoGPT

AutoGPT 是一个强大的平台，旨在自主运行 AI 助手，持续处理分配的任务，而无需您不断输入。

5.AutoGen

AutoGen 提供了一个用于管理多代理对话的统一框架，通过清晰的高级界面简化了您使用基础模型的方式。

6.SuperAGI

SuperAGI 是一个开源框架，专为开发人员构建，可轻松创建、管理和部署具有速度、可靠性和完全控制能力的自主 AI 代理。

7. LangChain

LangChain 提供可立即使用的内存模块，用于跟踪对话和用户详细信息，这对于构建情境感知应用程序至关重要。

8. LlamaIndex

LlamaIndex 是一款轻量级、适应性强的工具包，用于创建由 LLM 提供支持的知识助手，可直接连接到您的业务或企业数据源。

9. CrewAI

CrewAI 是一个多代理框架，可帮助您使用您选择的 LLM 和云工具构建和运行自动化工作流程 - 从而更轻松地协调不同行业的任务。

10. AIOS（人工智能代理操作系统） AIOS 是一款旨在将大型语言模型 (LLM) 集成到核心中的操作系统，让您能够更轻松地在系统环境中直接构建和部署人工智能代理。它解决了调度、上下文切换、内存管理和工具集成等挑战，旨在为开发人员和用户创建一个强大的 AIOS-Agent 生态系统。

计算机和浏览器的使用

一旦你的代理具备了规划能力，它就需要工具来实现这些规划——像人类一样点击、输入、导航和执行命令。这些工具弥合了思考与行动之间的差距，使人工智能能够通过 ReAct 框架以真实的、亲身实践的方式与计算机和网络进行交互。

• **开放解释器**： 将简单的英语翻译成您的计算机可以立即运行的可执行代码。

• 自操作计算机： 让代理像真实用户一样导航和控制您的桌面环境。

• **Agent-S**： 一个开源框架，旨在让 AI 代理能够像人类一样通过智能代理-计算机接口与计算机交互。目标是什么？创建智能 GUI 代理，使其不仅能够执行命令，还能从经验中学习，并自主处理桌面上的复杂任务。

• LaVague****：使代理能够浏览网站、填写表格并像在线实时用户一样行动。

• Playwright****：非常适合自动化浏览器交互 - 非常适合测试或模拟用户行为。

• Puppeteer****：控制 Chrome 或 Firefox 进行网络自动化、抓取和 UI 交互任务。

语音：实现免提、类人交互

语音是我们最自然的沟通方式——现在您的座席也能做到。这些工具可以处理语音转文本、文本转语音，甚至实时对话，让语音控制或免提座席成为可能。非常适合构建能够说话、倾听，并在交互方式上更像人类的人工智能。

语音转文本：

• Whisper — Whisper 是一个灵活的语音转文本模型，基于广泛的音频数据构建，可有效处理各种转录任务。它支持多语言转录、语音翻译和语言检测，是语音驱动和多语言 AI 应用的理想选择。

• Stable-ts — 增强版 Whisper：添加时间戳和实时反馈。

• 说话人分类 (Pyannote) — 区分对话中的说话人。

文本转语音：

• **ChatTTS——**快速简单的语音生成，涵盖广泛的用例，并提供自然、高质量的结果。

• ElevenLabs ——ElevenLabs 创造了具有情感、多语言支持和克隆功能的超逼真的 AI 声音——非常适合有声读物、配音和逼真的对话 AI。

• Cartesia - Cartesia.ai 提供实时、多模式 AI 解决方案，具有超逼真的语音合成、语音克隆和设备内处理功能，确保在各种设备上实现低延迟、注重隐私的应用程序。

语音包装器：

• Vocode — Vocode 是一个开源库，用于构建实时语音驱动的 LLM 应用程序——从电话通话到 Zoom 聊天，再到语音游戏。它简洁、集成，可为您的下一个语音助手做好准备。

• **语音实验室**——通过改进提示、调整语音风格和优化整个构建过程中的整体交互质量来增强语音代理的开发。

文档理解：理解混乱的数据

非结构化文件无处不在。这些工具可以帮助代理解码并提取有用的信息。

• Qwen2-VL——阿里巴巴的视觉语言模型擅长解释结合图像和文本的文档，因此可以高效地处理表格、报告和扫描文档等视觉丰富的文件。

• **DocOwl2——**一种轻量级模型，旨在理解文档并直接提取结构——无需传统的 OCR 方法。

记忆：这之前发生了什么？

为了超越一次性交互，智能体需要记忆。这些库赋予它们记忆过去对话、用户偏好和上下文的能力，从而将它们从被动响应的工具转变为不断发展的个性化助手，并随着时间的推移不断改进。没有记忆，所有任务都将从零开始。

• Mem0— 随着时间的推移而改进并适应用户。

• Letta (MemGPT)——支持长期回忆、工具使用和上下文记忆。

• **LangChain 内存模块**——用于跟踪对话的即插即用解决方案。

测试：不要让它在生产中崩溃

这些开源工具可让您在代理上线前测试其行为——通过模拟任务、交互和极端情况。随着代理变得越来越复杂，它们有助于及早发现错误，确保一切顺利运行。您可以将其视为代理的安全网，使其不仅仅是用于聊天。

• eeVoice Lab— 用于分析语音代理。

• **AgentOps——**跟踪代理行为并比较结果。

• **AgentBench——**在多种场景下对代理进行压力测试。Helix—— 使用声明式管道构建和测试AI应用程序，提供私有的GenAI堆栈进行全面评估。

• RAGAS — 使用专为评估 LLM 应用程序性能而设计的工具来评估检索增强生成 (RAG) 管道。

监控：我的代理现在在做什么？

代理上线后，可见性至关重要。这些工具可让您监控性能、跟踪资源使用情况、调试问题并了解成本或延迟，从而确保您的 AI 高效运行，并且不会在规模化时让您措手不及。

• openllmetry——使用 OpenTelemetry 来跟踪应用程序和代理行为。

• AgentOps — 还处理成本、性能和活动日志。

模拟：部署前测试

在部署代理之前，请在沙盒环境中进行安全测试。这些开源工具创建了一个虚拟世界，代理可以在其中探索、学习和做出决策，从而帮助您完善逻辑并在问题影响真实用户之前将其捕获。

• **AgentVerse——**促进在不同应用程序中部署多个基于 LLM 的代理，提供任务解决和模拟的框架。

• **Tau-Bench——**旨在评估现实世界领域中的工具-代理-用户交互的基准，重点关注动态对话和特定领域的规则。

• ChatArena ——ChatArena 提供基于语言的模拟，其中多个 AI 代理可以进行交互，旨在提高他们在动态、类似游戏的环境中沟通和团队合作技能。

• **AI 城镇**——一个 AI 角色生活、聊天和社交的虚拟城镇，可用于测试社交模拟中的决策。

• **生成代理**——斯坦福大学的一个项目，引入了能够为各种交互式应用模拟可信人类行为的计算代理。

垂直代理：为特定任务预先构建的大脑

您无需总是从头开始构建。垂直代理是预先构建的、针对特定任务的工具，旨在开箱即用地处理编码、研究或客户支持等工作。它们针对特定领域进行了优化，通常可以直接使用，也可以轻松根据您的工作流程进行定制。

编码代理

• OpenHands****：利用人工智能开发代理自动化编码工作流程。

• Aider****：一个命令行编码助手，可帮助您直接在终端中编码。

• GPT 工程师****：通过根据自然语言提示生成完整的应用程序，将您的想法转化为代码。

• 屏幕截图到代码****：使用 React、Vue 和 Tailwind 等框架将屏幕截图转换为干净的前端代码。

研究代理

• GPT 研究员****：一个自主代理，负责研究主题、分析数据并将见解汇编成详细的报告。

SQL助手

• Vanna****：让您用简单的英语查询您的 SQL 数据库 - 没有代码，没有查询，只有答案。

最后的想法：保持精简，保持高效

你无需采用 GitHub 上所有新的代理框架。只需专注于少数几个运行良好、集成清晰且能够满足你特定目标的框架即可。

AI 代理开发的成功在于清晰度，而非复杂性。不妨将这份技术栈作为你的速查表。混合、搭配，构建出如今切实可行的方案——并非理论上，而是在实际生产中。