AI 行业早报：微软发布诊断工具，上海聚焦四大应用场景

2025 年 7 月伊始，AI 领域技术突破与产业布局齐头并进：微软推出的 AI 诊断工具展现出超越医生的诊断能力，上海发布重点应用场景推动技术落地，亚马逊、OpenAI 等企业则在人才与算力布局上动作频频，勾勒出 AI 技术商业化的多元路径。

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微软 AI 诊断工具登场，医疗场景再添利器

6 月 30 日，微软在官方博客宣布推出 AI 诊断工具 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）。该工具通过分析症状、主动提问及推荐检测项目模拟医生诊断流程，在测试中击败了 21 位来自美英的资深医生。其核心优势在于优化医疗成本 —— 通过精准推荐必要检查，避免过度诊疗支出。不过微软也强调，现实中医生会通过团队协作与多源信息整合提升诊断准确性，AI 工具更多是辅助而非替代。

上海发布四大重点场景，加速 AI 技术落地

7 月 1 日，上海市发布《关于强服务优环境 进一步打响 “投资上海” 品牌的若干举措》，明确将 AI 大模型、具身智能、自动驾驶、低空经济列为重点应用场景。政策提出多项支持措施：

• 重大场景优先向重点企业与项目倾斜，通过路演、对接会、揭榜赛马等活动促进技术落地；
• 为场景创新大赛获奖企业提供高校实验室资源与低成本办公场地；
• 将优质垂类大模型纳入全市公共算力调度体系，对推理算力项目实施专项补贴。
  这一政策为 AI 技术从实验室走向产业应用提供了 “场景 - 算力 - 资源” 的全链条支持。

人形机器人与人才战略：企业竞逐具身智能

7 月 1 日，埃斯顿在互动平台透露，参股公司埃斯顿酷卓发布第二代人形机器人 Codroid 02，在自主核心部件、智能架构、工业场景适配三个维度实现升级，成为具身智能领域的新突破。

同日，亚马逊 CEO 安迪・贾西表示，尽管 AI 可能淘汰部分岗位，但将催生更多新职业，公司计划在 AI 与机器人领域持续扩招。不过他也提到，随着 AI 普及，未来几年员工总量可能下降，管理层级将因技术提升而精简，反映出企业在效率与就业间的平衡考量。

算力布局动态：OpenAI 测试多元硬件，阿里云领跑国内市场

OpenAI 发言人 6 月 30 日澄清，公司正早期测试谷歌 TPU，但暂无大规模部署计划。目前其算力仍高度依赖英伟达 GPU，同时已宣布将采用 AMD 的 MI 系列 GPU 加速器。多硬件测试有助于降低运营成本，但从实验室到商用仍需时间验证。

IDC 同日发布的报告显示，2024 年中国 AI IaaS 市场格局中，阿里云以 23% 的份额位居第一，华为云、火山引擎分别以 10%、9% 紧随其后。值得注意的是，生成式 AI IaaS（以大模型为核心）成为主力，2024 年下半年市场规模达 87.4 亿元，同比激增 165%，占整体 AI IaaS 比重首超七成，印证大模型技术对算力需求的强劲拉动。

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