Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

在药物研发领域，预测蛋白质与其他分子间的结合强度（Binding Affinity）始终是核心挑战之一。传统方法如自由能微扰法（FEP）虽然精确，但计算成本极高，难以大规模应用。如今，Boltz-2 的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近 FEP 方法，却将速度提升了 1000 倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

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 项目简介

Boltz-2 是由 jwohlwend 团队开发的生物分子模型，专注于 蛋白质结构预测 与 分子间结合强度预测。其核心突破在于：

• 开源性：完全开放源代码，支持学术与工业界自由使用与扩展。
• 高性能：在结合强度预测任务中，准确度与 FEP 接近，但计算速度提升至 FEP 的 1/1000。