作为资深PHP工程师,必须掌握以下架构设计及核心组件,这些架构能力决定了系统能否支撑高并发、高可用及复杂业务场景:
层级 | 技术方案 | 适用场景 |
---|---|---|
客户端缓存 | HTTP ETag + Browser LocalStorage | 静态资源 |
CDN边缘缓存 | Cloudflare/阿里云CDN | 图片、JS、CSS |
应用层缓存 | Redis Lua脚本 + 多级缓存策略 | 热点数据(如商品详情) |
数据库缓存 | MySQL Query Cache + Redis Cache | 复杂查询结果 |
防雪崩设计:
// Redis缓存击穿解决方案
$data = $redis->get($key);
if ($data === false) {
$lockKey = $key . '_lock';
if ($redis->setnx($lockKey, 1, 5)) { // 分布式锁
$data = fetchFromDatabase();
$redis->setex($key, 300, $data);
$redis->del($lockKey);
} else {
usleep(200000); // 等待200ms重试
return getData($key);
}
}
return $data;
微服务拆分原则
服务治理核心组件
MySQL分库分表
多模数据库组合
数据类型 | 存储方案 |
---|---|
关系型数据 | MySQL(TiDB分布式方案) |
文档型数据 | MongoDB(分片集群) |
搜索与分析 | Elasticsearch |
时序数据 | InfluxDB |
多活数据中心设计
混沌工程实践
PHP无服务化方案
Kubernetes化部署
# PHP-FPM Deployment示例
containers:
- name: php-fpm
image: bref/php-fpm
readinessProbe:
exec:
command: ["pgrep", "php-fpm"]
rarlimiter
扩展)CAP权衡法则:
技术选型四象限:
自研 | 开源方案 | |
---|---|---|
核心业务 | 订单分布式事务框架 | ShardingSphere |
支撑系统 | - | ELK日志系统 |
核心原则:用最简架构解决最复杂问题,例如用Redis Streams实现轻量级消息队列,避免引入Kafka运维负担。