DM 数据库概述

目录

  • DM 数据库概述
  • 安装 DM 数据库
  • 实例配置详解
  • 备份与还原策略
  • DM 数据库函数运用
  • SQL 查询语句实战
  • DM SQL 程序设计
  • 总结与展望

引言

达梦数据库(DM)是一款国产的高性能数据库管理系统,具有丰富的功能和良好的兼容性,广泛应用于各类企业级应用场景。它支持多种操作系统,如 Windows、Linux 等,并提供了完善的数据库管理工具和开发接口。

安装 DM 数据库

系统准备

在安装 DM 数据库之前,需要确保目标系统满足一定的要求。对于 Windows 系统,建议使用 Windows Server 2008 及以上版本,内存至少 1GB,磁盘空间预留 5GB 以上。对于 Linux 系统,如 CentOS 7,内核版本应在 3.10 以上,同样需要足够的内存和磁盘空间,并且要安装必要的依赖库,如 glibc 等。

下载安装包

从达梦官方网站(武汉达梦数据库股份有限公司)下载适合操作系统的 DM 数据库安装包。例如,对于 Windows 系统下载对应的.exe 安装文件,对于 Linux 系统下载.bin 安装文件。

安装过程(以 Windows 为例)

  1. 双击安装包启动安装向导,选择安装语言后点击 “确定”。
  2. 阅读并接受许可协议,点击 “下一步”。
  3. 选择安装路径,默认路径为 “C:\dmdbms”,可根据实际需求修改,然后点击 “下一步”。
  4. 选择安装组件,可选择典型安装(包含数据库服务器、客户端工具等常用组件)或自定义安装,根据实际使用场景勾选相应组件后点击 “下一步”。
  5. 配置数据库实例相关参数,如实例名(Instance Name)、端口号(Port Number)、数据库名(DB Name)等,点击 “下一步”。
  6. 设置数据库管理员(SYSDBA)的密码,务必牢记此密码,点击 “下一步”。
  7. 确认安装信息无误后,点击 “安装” 开始安装过程。
  8. 安装完成后,可以选择是否立即初始化数据库实例。若选择是,则直接进入实例配置环节;若选择否,可在后续手动进行实例初始化。

实例配置详解

手动初始化实例(以 Windows 为例)

若在安装时未选择初始化数据库实例,可手动进行初始化。打开命令提示符(CMD),进入 DM 数据库安装目录的 “bin” 文件夹(如 “C:\dmdbms\bin”),执行以下命令:

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plaintext

dminit.exe PATH=C:\dmdbms\data PAGE_SIZE=16 LOG_SIZE=2048 CASE_SENSITIVE=0 CHARSET=0 DB_NAME=DMDB INSTANCE_NAME=DMDB_INSTANCE

其中,“PATH” 参数指定实例数据文件的存储路径,“PAGE_SIZE” 设置数据页大小为 16KB,“LOG_SIZE” 设置日志文件大小为 2048MB,“CASE_SENSITIVE=0” 表示数据库不区分大小写,“CHARSET=0” 表示采用默认字符集(GB18030),“DB_NAME” 为数据库名称,“INSTANCE_NAME” 为实例名称。

注册数据库服务(Windows)

在 “bin” 文件夹下,执行以下命令注册数据库服务:

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plaintext

dm_service_installer.exe -t dmserver -p DMDB_INSTANCE -dm_ini C:\dmdbms\data\DMDB\dm.ini

其中,“-t dmserver” 表示注册的服务类型为数据库服务器,“-p” 指定实例名,“-dm_ini” 指定实例的配置文件路径。

启动和停止数据库实例(Windows)

  • 启动数据库实例:

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plaintext

net start DmServiceDMDB_INSTANCE

  • 停止数据库实例:

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plaintext

net stop DmServiceDMDB_INSTANCE

备份与还原策略

备份数据库

  1. 全库备份

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sql

BACKUP DATABASE FULL BACKUPSET 'C:\dmdbms\backup\full_bak';

此 SQL 语句将整个数据库备份到指定的 “C:\dmdbms\backup\full_bak” 目录下,会生成备份集文件。
2. 增量备份

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sql

BACKUP DATABASE INCREMENT WITH BACKUPDIR 'C:\dmdbms\backup\full_bak' BACKUPSET 'C:\dmdbms\backup\inc_bak';

该语句基于之前的全库备份(“C:\dmdbms\backup\full_bak”)进行增量备份,备份集生成在 “C:\dmdbms\backup\inc_bak” 目录。

还原数据库

  1. 首先停止数据库实例。
  2. 全库还原

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sql

RESTORE DATABASE FROM BACKUPSET 'C:\dmdbms\backup\full_bak';

  1. 增量还原(假设已有全库还原基础)

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sql

RESTORE DATABASE FROM BACKUPSET 'C:\dmdbms\backup\inc_bak';

  1. 还原完成后,需要使用 “RECOVER DATABASE” 命令进行数据库恢复操作,使数据库处于可用状态。例如:

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sql

RECOVER DATABASE UPDATE DB_MAGIC;

DM 数据库函数运用

日期函数

  1. SYSDATE函数:用于获取当前系统日期和时间。

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sql

SELECT SYSDATE FROM DUAL;

  1. DATEADD函数:可以在日期上增加或减少指定的时间间隔。例如,将当前日期增加 3 天:

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sql

SELECT DATEADD(DAY, 3, SYSDATE) FROM DUAL;

字符串函数

  1. SUBSTRING函数:用于截取字符串的一部分。例如,截取字符串 “Hello, DM Database!” 中的 “Hello”:

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sql

SELECT SUBSTRING('Hello, DM Database!', 1, 5) FROM DUAL;

  1. UPPER函数:将字符串转换为大写。

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sql

SELECT UPPER('hello, dm') FROM DUAL;

数学函数

  1. ABS函数:获取一个数的绝对值。

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sql

SELECT ABS(-10) FROM DUAL;

  1. ROUND函数:对数值进行四舍五入。例如,将 3.14159 四舍五入到小数点后 3 位:

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sql

SELECT ROUND(3.14159, 3) FROM DUAL;

SQL 查询语句实战

简单查询

  1. 查询表中所有数据:

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sql

SELECT * FROM employees;

此语句将返回员工表(employees)中的所有记录。
2. 条件查询:查询工资大于 8000 的员工信息。

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sql

SELECT * FROM employees WHERE salary > 8000;

连接查询

  1. 内连接:查询员工表和部门表中员工所属部门的信息。

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sql

SELECT employees.employee_name, departments.department_name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

  1. 左连接:查询所有员工及其所属部门信息,如果员工没有所属部门也显示员工信息。

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sql

SELECT employees.employee_name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

子查询

查询工资高于平均工资的员工信息。

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sql

SELECT * FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

DM SQL 程序设计

存储过程

  1. 创建一个存储过程计算员工的奖金:

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sql

CREATE PROCEDURE calculate_bonus
AS
BEGIN
    UPDATE employees SET bonus = salary * 0.2;
END;

  1. 调用存储过程:

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sql

CALL calculate_bonus();

  1. 创建一个带参数的存储过程,根据员工编号计算奖金:

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sql

CREATE PROCEDURE calculate_bonus_by_id(emp_id INT)
AS
BEGIN
    UPDATE employees SET bonus = salary * 0.2 WHERE employee_id = emp_id;
END;

  1. 调用带参数的存储过程:

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sql

CALL calculate_bonus_by_id(1002);

总结与展望

通过对 DM 数据库的安装、实例配置、备份还原、函数用法以及 SQL 语句查询和程序设计的学习,我们可以看到 DM 数据库具有强大的功能和良好的操作性。在实际应用中,我们可以根据具体的业务需求,灵活运用这些知识构建高效、稳定的数据库应用系统。随着技术的不断发展,DM 数据库也在持续更新和优化,未来有望在更多领域发挥重要作用,我们应不断学习和探索其新的特性和功能,以更好地适应企业数字化转型和数据管理的需求。

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