基于KANO模型的调研问卷设计避坑

KANO模型调研中，设计无引导性偏差的问卷需遵循​​中立表述、选项平衡、逻辑验证​​原则。

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一、避免引导性偏差的核心策略

1. ​​问题中性化设计​​

• ​​禁用倾向性词汇​​：避免“优化”“提升”等暗示性词语，改用中性描述。
  • ❌ 引导性：“增加扫码支付功能会让体验更好吗？”
  • ✅ 中性化：“扫码支付功能的存在对您来说如何？”
• ​​对称性表述​​：正向/反向问题结构完全对仗，仅改变核心条件。
  • 正向：“提供XX功能时，您的满意度如何？”
  • 反向：“不提供XX功能时，您的满意度如何？”

2. ​​选项标准化解释​​

• ​​统一语义标准​​：在问卷开头明确定义选项含义，消除理解差异。

  选项说明：
  - 非常喜欢：功能存在时惊喜，不存在时失望
  - 理应如此：功能存在是义务，不存在不可接受
  - 无所谓：存在与否无影响
  - 勉强接受：存在可忍受，不存在更倾向
  - 很不喜欢：功能存在时反感，不存在时满意

3. ​​反向问题校验​​

• ​​设置反向题检验一致性​​：例如对“消息提醒频率”同时设计正反问题：
  • 正向：