使用Python爬虫与自然语言处理技术抓取并分析网页内容

1. 引言

在如今数据驱动的时代，网页爬虫（Web Scraping）和自然语言处理（NLP）已成为处理大量网页数据的重要工具。利用Python爬虫抓取网页内容，结合NLP技术进行文本分析和信息抽取，能够从大量网页中提取有价值的信息。无论是新闻文章的情感分析、社交媒体的舆情分析，还是电商网站的商品评论挖掘，这些技术都发挥着至关重要的作用。

本文将介绍如何利用Python爬虫与自然语言处理技术抓取并分析网页内容。我们将从基础的爬虫实现开始，逐步引入如何结合NLP技术对抓取的数据进行清洗、分析和可视化。

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2. 爬虫基础概念

在正式开始爬虫编写前，我们需要了解一些基本概念：

• 网页爬虫：爬虫是一个自动化的程序，用于抓取网络上的网页内容。常用的爬虫库有requests和Scrapy。
• HTML结构：网页的内容通过HTML（超文本标记语言）进行组织。爬虫抓取的目标通常是这些HTML元素中的数据。
• 解析HTML：解析HTML是从网页中提取信息的过程，常用工具包括BeautifulSoup和lxml。