如何检测DDoS攻击？

参考资料

1. waf 防爬虫简介
2. 阻止恶意HTTP/HTTPS流量来保护网站安全
3. 推荐一些DDoS攻击防护的工具
4. WAF防护简介
5. waf 防ddos简介
6. 如何检测DDoS攻击？
7. waf防火墙和web防火墙区别
8. 混合DDoS攻击方式结合多种攻击

DDoS攻击检测方法

1. 流量监控与分析

• 网络流量基线：建立正常流量基准，检测异常流量波动（如突发性流量激增）。

• 流量来源分析：检查是否来自单一IP、特定ASN或地理区域的大规模请求。

• 协议分布异常：监测TCP/UDP/ICMP流量比例，如SYN Flood（大量半开连接）、UDP Flood（无响应数据包）。

2. 请求速率检测

• HTTP/S请求速率：短时间内大量请求（如Web层DDoS）可能超过服务器处理能力。

• API调用频率：REST API或DNS查询的异常高频访问可能是攻击信号。

• 阈值告警：设置自动警报（如每秒请求数超过正常值3-5倍）。

3. 协议层异常检测

• SYN Flood：大量半开TCP连接耗尽服务器资源。

• UDP Flood：无响应的UDP数据包占用带宽（如DNS/QUIC Flood）。

• ICMP Flood：Ping洪水攻击导致网络拥塞。

• Slowloris攻击：长时间保持HTTP连接但不发送完整请求。

4. 源IP行为分析

• IP信誉库：检查请求IP是否属于已知僵尸网络或恶意IP列表（如Spamhaus）。

• IP分散度：攻击通常来自大量不同IP（如IoT僵尸网络）。

• GeoIP异常：突然出现大量请求来自非常规地区。

5. 服务器资源监控

• CPU/内存占用：异常高负载可能因DDoS导致。

• 带宽占用：超出正常流量范围（如1Gbps突增至10Gbps）。

• 服务响应延迟：网站/API响应变慢或不可用。

6. 日志与行为分析

• 防火墙/IDS日志：检查被拦截的异常连接（如大量SYN包）。

• Web服务器日志：分析异常User-Agent、重复URL请求。

• 机器学习检测：训练模型识别流量模式变化（如AI-based DDoS防护）。

7. 第三方防护与CDN检测

• 云防护服务（如Cloudflare、AWS Shield、Akamai）自动识别并缓解攻击。

• CDN流量分析：检查边缘节点是否遭遇异常请求。

• Anycast网络：分散攻击流量，降低单点压力。

8. 实时告警与自动化响应

• SIEM集成（如Splunk、ELK）关联日志数据，触发告警。

• 自动限速/封禁：对异常IP实施速率限制或黑名单。

• BGP FlowSpec：通过ISP网络层过滤恶意流量。

总结

DDoS检测需结合流量分析、协议检测、行为建模、资源监控，并借助自动化工具（如WAF、IDS/IPS、云防护）实现快速响应。