【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构


文章目录

  • 【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构
    • 结果与讨论
      • 3.1 消融区制图


欢迎铁子们点赞、关注、收藏!
祝大家逢考必过!逢投必中!上岸上岸上岸!upupup

大多数高校硕博生毕业要求需要参加学术会议,发表EI或者SCI检索的学术论文会议论文。详细信息可关注VX “学术会议小灵通”或参考学术信息专栏:https://blog.csdn.net/2401_89898861/article/details/147776597


论文来源:https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102921

结果与讨论

3.1 消融区制图

  • 本研究提升冰川消融区制图精度的核心策略是有效融合不同卷积神经网络(CN

你可能感兴趣的:(优秀论文推荐,深度学习,学习,架构)