MATLAB基础应用精讲-【人工智能】数据空间(概念篇)

目录

前言

算法原理

发展历程

什么是数据空间

数据空间基本规律?

数据共存方法

Pay-as-you-go的进化方式

跨域和异构数据源的需求

技术实现

服务提供

数据空间的特点

多元主体的开放参与

多元角色的中间服务

全面覆盖的认证机制

丰富的数据联合利用机制

数据空间技术框架

国际数据空间组成部分

使用控制

数据场

数据场的作用下,三种典型的数据要素价值释放模式

数据空间的发展现状

国内发展现状:

国外发展现状:

数据空间的基础设施

数据空间技术体系

数据空间的应用场景

供应链、产业链与行业数据空间

存在的挑战及未来展望

挑战

未来展望


 

前言

数据空间,是一个专门用于存储、管理和利用数据的空间。这里的“空间”并非指物理上的空间,而是指一个逻辑上、技术上构建的数据生态系统。具体来说,数据空间是一种面向全对象全生命周期的分布式多元标签数据存储底层技术框架。它以对象为主体,围绕业务产生的关联数据进行标准化定义及梳理,通过动态标签技术构建三维数纹,并使用数据加密、细粒度访问控制等技术保护数据安全、支撑业务需求。数据空间强调数据的全面覆盖、动态关联和安全共享,旨在构建一个高效、安全、灵活的数据管理和利用环境。数据空间作为一种新型的数据管理理念和技术框架,具有全对象全生命周期管理、分布式多元标签数据存储、动态标签技术、数据安全与隐私保护、标准化与开放性以及促进数据流动与共享、支持多样化数据源等显著特点。这些特点使得数据空间在数据管理和利用方面具有独特的优势和潜力,有望在未来成为数据领域的重要发展方向之一。

算法原理

发展历程

数据空间是信息技术教育部重点实验室(中山大学&#x

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