轮廓高效存取实战笔记

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补充选项：pickle（Python专用格式）

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python 保存 视频的轮廓点，1800个，最高效的存取方式是什么

import numpy as np

# 假设 contours 是一个 list，每帧一个 list of (x, y) 点
# 比如：contours[帧号] = [(x1, y1), (x2, y2), ...]
contours = [...]  # 你的1800帧轮廓数据

# 转成统一结构，假设每帧点数不一致，需用 object dtype
contours_array = np.array(contours, dtype=object)

# 保存为 .npy
np.save('contours.npy', contours_array)

# 读取
loaded_contours = np.load('contours.npy', allow_pickle=True)

np.savez('contours_data.npz', contours=contours_array, other_data=...)

补充选项：pickle（Python专用格式）

import pickle

with open('contours.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(contours, f)

with open('contours.pkl', 'rb') as f:
    contours = pickle.load(f)

适合你完全在 Python 环境内使用（比 json 更快，但不如 npy 干净可靠）。