MinerU API 服务Docker一键部署（附源码）

一、关于MinerU

一站式、开源、高质量的数据提取工具，支持多种功能，如提取 PDF、word、markdown 等格式的内容。

1. 主要功能

• 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯
• 对多栏输出符合人类阅读顺序的文本
• 保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等
• 提取图像、图片标题、表格、表格标题
• 自动识别文档中的公式并将公式转换成latex
• 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex
• 乱码PDF自动检测并启用OCR
• 支持CPU和GPU环境
• 支持windows/linux/mac平台

二、安装和使用

1. 软硬件要求说明

以下是根据您提供的信息整理的表格：

操作系统
			Ubuntu 22.04 LTS	Windows 10 / 11	macOS 11+
CPU			x86_64	x86_64	x86_64 / arm64
内存			大于等于16GB，推荐32G以上
python版本			3.10
Nvidia Driver 版本			latest(专有驱动)	latest	None
CUDA环境			自动安装[12.1(pytorch)+11.8(paddle)]	11.8(手动安装)+cuDNN v8.7.0(手动安装)	None
GPU硬件支持列表	最低要求 8G+显存		3060ti/3070/3080/3080ti/4060/4070/4070ti 8G显存仅可开启lavout和公式识别加速		None
	推荐配置 16G+显存		3090/3090ti/4070tisuper/4080/4090 16G及以上可以同时开启layout，公式识别和ocr加速 24G及以上可以同时开启layout，公式识别，ocr加速和表格识别

请注意，对于macOS来说，由于其不支持NVIDIA的CUDA技术，因此相关的GPU加速功能无法使用。此外，具体的硬件建议（如推荐的GPU型号）是针对具有特定需求的应用场景，比如深度学习或视频编辑等需要大量图形处理的任务。

2. Docker 一键部署

Docker 镜像构建源码：miner-u docker构建源码

• 拉取代码

git clone https://gitee.com/ai-tzchao/miner-u.git

• 构建镜像

cd miner-u
docker build -t tzchao/mineru-api:1.3.3 .

• docker-compose.yaml

version: '3.8'
services:
  mineru:
    image: tzchao/mineru-api:1.3.3
    container_name: miner-u
    ports:
      - "5098:5098"
    environment:
      IMAGE_PREFIX_DEV: http://abc.com/     # 开发环境图片文件访问域名
      IMAGE_PREFIX_PRO: http://abcd.com/   # 生产环境图片文件访问域名
    volumes:
      - ./volumes/models:/app/models     # 文档提取用到的模型存储目录
      - ./volumes/files:/app/files               # 文档提取中图片文件保存目录
    restart: always
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    ipc: host
    runtime: nvidia


networks:
  mineru-net:
    driver: bridge

• 启动服务

docker compose up -d miner-u

• 请求示例

curl --location 'http://10.10.8.154:5098/file_parse' \
--form 'parse_method="auto"' \
--form 'is_json_md_dump="true"' \
--form 'file=@"/C:/Users/tzcha/Desktop/miner-u-测试图片.docx"' \    # 要解析的文档地址
--form 'env="pro"'

输出结果：