FastAPI Filter 项目教程

FastAPI Filter 项目教程

fastapi-filterFilter and order your endpoints项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-filter

1. 项目的目录结构及介绍

FastAPI Filter 项目的目录结构如下：

fastapi-filter/
├── README.md
├── fastapi_filter/
│   ├── __init__.py
│   ├── filter.py
│   ├── models.py
│   ├── schemas.py
│   └── utils.py
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_filter.py
    └── test_models.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• fastapi_filter/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • filter.py: 过滤器相关功能实现。
  • models.py: 数据模型定义。
  • schemas.py: Pydantic 模型定义。
  • utils.py: 工具函数。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• tests/: 测试代码目录。
  • __init__.py: 测试模块初始化文件。
  • test_filter.py: 过滤器功能测试。
  • test_models.py: 数据模型测试。

2. 项目的启动文件介绍

FastAPI Filter 项目的启动文件是 fastapi_filter/filter.py。该文件包含了 FastAPI 应用的实例化和路由定义。

启动文件内容概览

from fastapi import FastAPI
from .models import SomeModel
from .schemas import SomeSchema

app = FastAPI()

@app.get("/filter")
def filter_items(query: str):
    # 过滤逻辑
    filtered_items = SomeModel.filter(query)
    return {"items": filtered_items}

启动文件介绍

• from fastapi import FastAPI: 导入 FastAPI 类。
• from .models import SomeModel: 导入数据模型。
• from .schemas import SomeSchema: 导入 Pydantic 模型。
• app = FastAPI(): 创建 FastAPI 应用实例。
• @app.get("/filter"): 定义 GET 请求的路由。
• def filter_items(query: str): 定义过滤逻辑的函数。

3. 项目的配置文件介绍

FastAPI Filter 项目的配置文件主要是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和分发。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="fastapi-filter",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "fastapi",
        "uvicorn",
        "pydantic",
    ],
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包。

fastapi
uvicorn
pydantic

配置文件介绍

• setup.py: 用于项目的安装和分发，定义了项目名称、版本和依赖包。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的依赖包，方便使用 pip 进行安装。

以上是 FastAPI Filter 项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助！

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